Инструкция по правильному распознанию капч на сервисе сайт

ReCaptcha V2 New
Очень популярна в последнее время, представляет из себя 9 мини-картинок, из которых нужно выбрать 2-4 заданных картинки. Какие картинки нужно выбрать указывается либо образцом картинки, либо текстом. В ответ на такую капчу нужно ввести номера картинок, которые нужно выбрать. Номера вводятся без пробелов, без запятых. Если на самих картинках нет номеров, то они считаются слева-направо, сверху вниз. Вот так:
1 2 3
4 5 6
7 8 9

капча	правильный ответ	описание
	13	справа изобраён образец, капуста. На картинках под номерами 1 и 3 мы видим капусту. В ответ на капчу пишем 13
	58	Справа тарелка со спагетти. Этой картинке соответствуют картинки под номерами 5 и 8. На картинке под номер 3 то же макароны, но равиоли, а не спагетти.
	239	Образца нет, только текст, на котором написано, какие картинки нужно выбрать. Сами картинки не пронумерованы, так что пользуемся инструкцией выше, что бы понять какой картинке соответсвует правильный номер
	45	Можно сначала подумать, что правильный ответ 47. Но на 7 картинке не указатель, а просто вывеска. И остаётся только 4я картинка. Но должно быть минимум 2 подходящих изображения. Присматриваемся внимательнее и видим на 5м изоборажении указатель, сфотографированный с обратной стороны. правильный ответ 45
	159
	456	Инструкция только на английском языке, но слева дана картинка, поясняющая, что выбирать нужно дорожные знаки.
	18	На приведённом образце - яйца. Они же на картинках 1 и 8, хоть они уже и очищены и разрезаны. Правильный ответ - 18
	25	На приведённом образце - пирог. На картинках 2 и 5 видим пироги и отвечаем 25.
	12	Вебмастер, который прислал капчу, по своему принципу пронумеровал изображения. В данном примере пользуемся его нумерацией и указываем что нужно выбрать 1 и 2 изображение
	356	Этот вебмастер в правильном порядке нумерует картинки, но начал нумерацию не с единицы а с нуля.

ReCaptcha v2 с дорожными знаками и указателями улиц

Особое внимание уделим капчам, на которых изображены дорожные знаки или указатели улиц. Указатель улицы это не дорожный знак.

капча	правильный ответ	описание
	1239	Street name = указатели улиц Улицы всегда написаны белым на зелёном фоне в одну строчку. На изображении 7 дорожный указатель.
	1348	Тут всё просто
	78	Street signs = дорожные знаки На этой капче всё просто
	278	На изображении #7 укзатель находится не на столбе, как обычные указатели, а на отбойнике. Тем не менее, это дорожный указатель.
	36	Знак автобусной остановки это тоже дорожный указатель
	1248	Будьте внимательны, на этой капче нас просят указать указатели улиц.
	2479	На изображении №1 указатель, а не имя улицы.
	1236	На изображении №5 указатель, а не имя улицы. На изображении №2 не видно название улицы, но можно угадать, что оно там есть.

SolveMedia
В данной капче встречаются стандартные небольшие фразы на английском языке, что помогает быстрее их вводить и учить английский.

капча	правильный ответ	описание
	video tape	простая капча, вводится без проблем
	what if?	Обратите внимание - знаки препинания тоже нужно вводить
	When, where?	И запятую и знак вопроса нужно указывать в ответе
	i like people	В слове LIKE первую букву сложно разобрать, но если смотреть на всю фразу целиком - легко понять что там за буква. I like people - я люблю людей
	rooftop	Можно подумать что первая буква в этой капче - P и к ней просто приклеились две палочки. Но слова POOFTOP не существует, а ROOFTOP это что-то, что установлено на крыше.. Ведь мало кто знает все эти слова, ошибиться очень легко.
	first post!	Первая буква скрыта, но смотря на слово целиком, можно догадаться что там написано FIRST
		Но, иногда попадаются такие, которые совсем не разобрать. В таком случае нужно нажать "не могу разобрать"

Есть разные способы для обхода CAPTCHA, которыми защищены сайты. Во-первых, существуют специальные сервисы, которые используют дешевый ручной труд и буквально за $1 предлагают решить 1000 капч. В качестве альтернативы можно попробовать написать интеллектуальную систему, которая по определенным алгоритмам будет сама выполнять распознавание. Последнее теперь можно реализовать с помощью специальной утилиты.

Решить CAPTCHA

Распознавание CAPTCHA - задача чаще всего нетривиальная. На изображение необходимо накладывать массу различных фильтров, чтобы убрать искажения и помехи, которыми разработчики желают укрепить стойкость защиты. Зачастую приходится реализовывать обучаемую систему на основе нейронные сетей (это, к слову, не так сложно, как может показаться), чтобы добиться приемлемого результата по автоматизированному решению капч. Чтобы понять, о чем я говорю, лучше поднять архив и прочитать замечательные статьи «Взлом CAPTCHA: теория и практика. Разбираемся, как ломают капчи» и «Подсмотрим и распознаем. Взлом Captcha-фильтров» из #135 и #126 номеров соответственно. Сегодня же я хочу рассказать тебе о разработке TesserCap, которую автор называет универсальной решалкой CAPTCHA. Любопытная штука, как ни крути.

Первый взгляд на TesserCap

Что сделал автор программы? Он посмотрел, как обычно подходят к проблеме автоматизированного решения CAPTCHA и попробовал обобщить этот опыт в одном инструменте. Автор заметил, что для удаления шумов с изображения, то есть решения самой сложной задачи при распознавании капч, чаще всего применяются одни и те же фильтры. Получается, что если реализовать удобный инструмент, позволяющий без сложных математических преобразований накладывать фильтры на изображения, и совместить его с OCR-системой для распознавания текста, то можно получить вполне работоспособную программу. Это, собственно, и сделал Гурсев Сингх Калра из компании McAfee. Зачем это было нужно? Автор утилиты решил таким образом проверить, насколько безопасны капчи крупных ресурсов. Для тестирования были выбраны те интернет-сайты, которые являются самыми посещаемыми по версии известного сервиса статистики . Кандидатами на участие в тестировании стали такие монстры, как Wikipedia, eBay, а также провайдер капч reCaptcha.

Если рассматривать в общих чертах принцип функционирования программы, то он достаточно прост. Исходная капча поступает в систему предварительной обработки изображений, очищающей капчу от всяких шумов и искажений и по конвейеру передающей полученное изображение OCR-системе, которая старается распознать текст на нем. TesserCap имеет интерактивный графический интерфейс и обладает следующими свойствами:

1. Имеет универсальную систему предварительной обработки изображений, которую можно настроить для каждой отдельной капчи.
2. Включает в себя систему распознавания Tesseract , которая извлекает текст из предварительно проанализированного и подготовленного CAPTCHA-изображения.
3. Поддерживает использование различных кодировок в системе распознавания.

Думаю, общий смысл понятен, поэтому предлагаю посмотреть, как это выглядит. Универсальность утилиты не могла не привести к усложнению ее интерфейса, поэтому окно программы может ввести в небольшой ступор. Так что, перед тем как переходить непосредственно к распознаванию капч, предлагаю разобраться с ее интерфейсом и заложенным функционалом.

Предварительная обработка изображений и извлечение
текста из капчи

About

Мы не могли не сказать хотя бы пары слов об авторе замечательной утилиты TesserCap. Его зовут Гурсев Сингх Калра. Он работает главным консультантом в подразделении профессиональных услуг Foundstone, которое входит в состав компании McAfee. Гурсев выступал на таких конференциях, как ToorCon, NullCon и ClubHack. Является автором инструментов TesserCap и SSLSmart. Помимо этого, разработал несколько инструментов для внутренних нужд компании. Любимые языки программирования - Ruby, Ruby on Rails и C#. Подразделение профессиональных услуг Foundstone®, в котором он трудится, предлагает организациям экспертные услуги и обучение, обеспечивает постоянную и действенную защиту их активов от самых серьезных угроз. Команда подразделения профессиональных услуг состоит из признанных экспертов в области безопасности и разработчиков, имеющих богатый опыт сотрудничества с международными корпорациями и государственными

Интерфейс. Вкладка Main

После запуска программы перед нами предстает окно с тремя вкладками: Main, Options, Image Preprocessing. Основная вкладка содержит элементы управления, которые используются для запуска и остановки теста CAPTCHA-изображения, формирования статистики теста (сколько отгадано, а сколько нет), навигации и выбора изображения для предварительной обработки. В поле для ввода URL-адреса (элемент управления № 1) должен быть указан точный URL-адрес, который веб-приложение использует для извлечения капч. URL-адрес можно получить следующим образом: кликнуть в правой части CAPTCHA-изображения, скопировать или просмотреть код страницы и извлечь URL-адрес из атрибута src тега изображения ..сайт/common/rateit/captcha.asp?. Рядом со строкой адреса находится элемент, задающий количество капч, которые нужно загрузить для тестирования. Так как приложение может одновременно показывать только 12 изображений, в нем предусмотрены элементы управления для постраничного пролистывания загруженных капч. Таким образом, при масштабном тестировании мы сможем пролистывать загруженные капчи и просматривать результаты их распознавания. Кнопки Start и Stop запускают и останавливают тестирование соответственно. После тестирования нужно оценить результаты распознавания изображений, отметив каждый из них как корректный или некорректный. Ну и последняя, наиболее значимая функция служит для передачи любого изображения в систему предварительной обработки, в которой задается фильтр, удаляющий с изображения шумы и искажения. Чтобы передать картинку в систему предварительной обработки, надо щелкнуть на требуемом изображении правой кнопкой мыши и в контекстном меню выбрать пункт Send To Image Preprocessor.

Интерфейс. Вкладка Options

Вкладка опций содержит различные элементы управления для конфигурирования TesserCap. Здесь можно выбрать OCR-систему, задать параметры веб-прокси, включить переадресацию и предварительную обработку изображений, добавить пользовательские HTTP-заголовки, а также указать диапазон символов для системы распознавания: цифры, буквы в нижнем регистре, буквы в верхнем регистре, специальные символы.

Теперь о каждой опции поподробней. Прежде всего, можно выбрать OCR-систему. По умолчанию доступна только одна - Tesseract-ORC, так что заморачиваться с выбором тут не придется. Еще одна очень интересная возможность программы - выбор диапазона символов. Возьмем, например, капчу с сайт - видно, что она не содержит ни одной буквы, а состоит только из цифр. Так зачем нам лишние символы, которые только увеличат вероятность некорректного распознавания?. Но что если выбрать Upper Case? Сможет ли программа распознать капчу, состоящую из заглавных букв любого языка? Нет, не сможет. Программа берет список символов, используемых для распознавания, из конфигурационных файлов, находящихся в \Program Files\Foundstone Free Tools\TesserCap 1.0\tessdata\configs. Поясню на примере: если мы выбрали опции Numerics и Lower Case, то программа обратится к файлу lowernumeric, начинающемуся с параметра tesseditchar whitelist. За ним следует список символов, которые будут использоваться для решения капчи. По умолчанию в файлах содержатся только буквы латинского алфавита, так что для распознавания кириллицы надо заменить или дополнить список символов.

Теперь немного о том, для чего нужно поле Http Request Headers. Например, на некоторых веб-сайтах нужно залогиниться, для того чтобы увидеть капчу. Чтобы TesserCap смогла получить доступ к капче, программе необходимо передать в запросе HTTP такие заголовки, как Accept, Cookie и Referrer и т. д. Используя веб-прокси (Fiddler, Burp, Charles, WebScarab, Paros и т. д.), можно перехватить посылаемые заголовки запроса и ввести их в поле ввода Http Request Headers. Еще одна опция, которая наверняка пригодится, - это Follow Redirects. Дело в том, что TesserCap по умолчанию не следует переадресации. Если тестовый URL-адрес должен следовать переадресации для получения изображения, нужно выбрать эту опцию.

Ну и осталась последняя опция, включающая/отключающая механизм предварительной обработки изображений, который мы рассмотрим далее. По умолчанию предварительная обработка изображений отключена. Пользователи сначала настраивают фильтры предварительной обработки изображений согласно тестируемым CAPTCHA-изображениям и затем активируют этот модуль. Все CAPTCHA-изображения, загружаемые после включения опции Enable Image Preprocessing, проходят предварительную обработку и уже затем передаются в OCR-систему Tesseract для извлечения текста.

Интерфейс. Вкладка Image Preprocessing

Ну вот мы и добрались до самой интересной вкладки. Именно тут настраиваются фильтры для удаления с капч различных шумов и размытий, которые стараются максимально усложнить задачу системе распознавания. Процесс настройки универсального фильтра предельно прост и состоит из девяти этапов. На каждом этапе предварительной обработки изображения его изменения отображаются. Кроме того, на странице имеется компонент проверки, который позволяет оценить правильность распознавания капчи при наложенном фильтре. Рассмотрим подробно каждый этап.

Этап 1. Инверсия цвета

На данном этапе инвертируются цвета пикселей для CAPTCHA-изображений. Код, представленный ниже, демонстрирует, как это происходит:

For(each pixel in CAPTCHA) { if (invertRed is true) new red = 255 – current red if (invertBlue is true) new blue = 255 – current blue if (invertGreen is true) new green = 255 – current green }

Инверсия одного или нескольких цветов часто открывает новые возможности для проверки тестируемого CAPTCHA-изображения.

Этап 2. Изменение цвета

На данном шаге можно изменить цветовые компоненты для всех пикселей изображения. Каждое числовое поле может содержать 257 (от  1 до 255) возможных значений. Для RGB-компонентов каждого пикселя в зависимости от значения в поле выполняются следующие действия:

1. Если значение равно -1, соответствующий цветовой компонент не меняется.
2. Если значение не равно -1, все найденные компоненты указанного цвета (красный, зеленый или синий) меняются в соответствии с введенным в поля значением. Значение 0 удаляет компонент, значение 255 устанавливает его максимальную интенсивность и т. д.

Этап 3. Градация серого (Шкала яркости)

На третьем этапе все изображения конвертируются в изображения в градациях серого. Это единственный обязательный этап преобразования изображений, который нельзя пропустить. В зависимости от выбранной кнопки выполняется одно из следующих действий, связанных с цветовой составляющей каждого пикселя:

1. Average -> (Red + Green + Blue)/3.
2. Human -> (0.21 * Red + 0.71 * Green + 0.07 * Blue).
3. Average of minimum and maximum color components -> (Minimum (Red + Green + Blue) + Maximum (Red + Green + Blue))/2.
4. Minimum -> Minimum (Red + Green + Blue).
5. Maximum -> Maximum (Red + Green + Blue).

В зависимости от интенсивности и распределения цветовой составляющей CAPTCHA любой из этих фильтров может улучшить извлекаемое изображение для дальнейшей обработки.

Этап 4. Сглаживание и резкость

Чтобы усложнить извлечение текста из CAPTCHA-изображений, в них добавляют шум в форме однопиксельных или многопиксельных точек, посторонних линий и пространственных искажений. При сглаживании изображения возрастает случайный шум, для устранения которого потом используются фильтры Bucket или Cutoff. В числовом поле Passes следует указать, сколько раз нужно применить соответствующую маску изображения перед переходом на следующий этап. Давай рассмотрим компоненты фильтра для сглаживания и повышения резкости. Доступны два типа масок изображения:

1. Фиксированные маски. По умолчанию TesserCap имеет шесть наиболее популярных масок изображения. Эти маски могут сглаживать изображение или повышать резкость (преобразование Лапласа). Изменения отображаются сразу же после выбора маски с помощью соответствующих кнопок.
2. Пользовательские маски изображения. Пользователь также может настроить пользовательские маски обработки изображений, вводя значения в числовые поля и нажимая кнопку Save Mask. если сумма коэффициентов в этих окошках меньше нуля, выдается ошибка и маска не применяется. При выборе фиксированной маски кнопку Save Mask использовать не требуется.

Этап 5. Вводим оттенки серого

На этом этапе обработки изображения его пиксели могут быть окрашены в широкий диапазон оттенков серого. Этот фильтр отображает распределение градаций серого в 20 бакетах (bucket)/диапазонах. Процент пикселей, окрашенных в оттенки серого в диапазоне от 0 до 12, указан в бакете (bucket) 0, процент пикселей, окрашенных в оттенки серого в диапазоне от 13 до 25, - в бакете (bucket) 1 и т. д. Пользователь может выбрать одно из следующих действий для каждого диапазона значений, соответствующих оттенкам серого:

1. Оставить без изменения (Leave As Is).
2. Заменить белым (White).
3. Заменить черным (Black).

Благодаря этим опциям можно контролировать различные диапазоны оттенков серого, а также сокращать/удалять шум путем, меняя оттенки серого в сторону белого или черного.

Этап 6. Настройка отсечения (cutoff)

Этот фильтр строит график зависимости значения уровня серого от частоты встречаемости и предлагает выбрать отсечение. Принцип работы отсекающего фильтра показан ниже в псевдокоде:

If (pixel’s grayscale value <= Cutoff) pixel grayscale value = (0 OR 255) -> в зависимости, от того какая опция выбрана (<= или => : Set Every Pixel with value <=/=> Threshold to 0. Remaining to 255)

График показывает подробное распределение пикселей CAPTCHA по цветам и помогает удалить помехи с помощью отсечения значений уровня серого.

Этап 7: Обтесывание (chopping)

После применения сглаживающего, отсекающего, bucket- и других фильтров CAPTCHA-изображения все еще могут быть зашумлены однопиксельными или многопиксельными точками, посторонними линиями и пространственными искажениями. Принцип работы фильтра обтесывания заключается в следующем: если количество смежных пикселей, окрашенных в данный оттенок серого, меньше величины в числовом поле, фильтр обтесывания присваивает им значение 0 (черный) или 255 (белый) по выбору пользователя. При этом CAPTCHA анализируется как в горизонтальном, так и в вертикальном направлении.

Этап 8: Изменение ширины границы

Как утверждает автор утилиты, в ходе первоначальных исследований и разработки TesserCap он неоднократно отмечал, что, когда CAPTCHA-изображения имеют толстую граничную линию и ее цвет отличается от основного фона CAPTCHA, некоторые системы OCR не могут распознать текст. Данный фильтр предназначен для обработки граничных линий и их изменения. Граничные линии с шириной, которая указана в числовом поле, окрашиваются в черный или белый по выбору пользователя.

Этап 9: Инверсия серого оттенка

Этот фильтр проходит каждый пиксель и заменяет его значение уровня серого новым, как показано ниже в псевдокоде. Инверсия серого проводится для подгонки изображения под цветовые настройки OCR-системы.

For(each pixel in CAPTCHA) new grayscale value = 255 – current grayscale value

Этап 10: Проверка распознавания капчи

Цель данного этапа - передать предварительно обработанное CAPTCHA-изображение OCR-системе для распознавания. Кнопка Solve берет изображение после фильтра инверсии серого, отправляет в OCR-систему для извлечения текста и отображает возвращенный текст в графическом интерфейсе. Если распознанный текст совпадает с текстом на капче, значит, мы правильно задали фильтр для предварительной обработки. Теперь можно перейти на вкладку опций и включить опцию предварительной обработки (Enable Image Preprocessing) для обработки всех последующих загруженных капч.

Распознаем капчи

Ну что ж, пожалуй, мы рассмотрели все опции этой утилиты, и теперь неплохо было бы протестировать какую-нибудь капчу на прочность..

Результат анализа капчи сайт с предварительной
обработкой изображений. Судя по результатам, фильтр
подобрать не удалось

Итак, запускаем утилиту и идем на сайт журнала. Видим список свежих новостей, заходим в первую попавшуюся и пролистываем до места, где можно оставить свой комментарий. Ага, коммент так просто не добавить (еще бы, а то бы давно уже всё заспамили) - нужно вводить капчу. Ну что ж, проверим, можно ли это автоматизировать. Копируем URL картинки и вставляем его в адресную строку TesserCap. Указываем, что нужно загрузить 12 капч, и нажимаем Start. Программа послушно загрузила 12 картинок и попыталась их распознать. К сожалению, все капчи оказались либо не распознаны, о чем свидетельствует надпись -Failed- под ними, либо распознаны неправильно. В общем, неудивительно, так как посторонние шумы и искажения не были удалены. Этим мы сейчас и займемся. Жмем правой кнопкой мыши на одну из 12 загруженных картинок и отправляем ее в систему предварительной обработки (Send To Image Preprocessor). Внимательно рассмотрев все 12 капч, видим, что они содержат только цифры, поэтому идем на вкладку опций и указываем, что распознавать нужно только цифры (Character Set = Numerics). Теперь можно переходить на вкладку Image Preprocessing для настройки фильтров. Сразу скажу, что поигравшись с первыми тремя фильтрами («Инверсия цвета», «Изменение цвета», «Градация серого») я не увидел никакого положительного эффекта, поэтому оставил там всё по дефолту. Я выбрал маску Smooth Mask 2 и установил количество проходов равным одному. Фильтр Grayscale buckets я пропустил и перешел сразу к настройке отсечения. Выбрал значение 154 и указал, что те пиксели, которых меньше, нужно установить в 0, а те, которых больше, в 255. Чтобы избавиться от оставшихся точек, включил chopping и изменил ширину границы до 10. Последний фильтр включать не было смысла, поэтому я сразу нажал на Solve.

На капче у меня было число 714945, но программа распознала его как 711435. Это, как видишь, совершенно неверно. В конечном итоге, как я ни бился, нормально распознать капчу у меня так и не получилось. Пришлось экспериментировать с pastebin.com, которые без проблем удалось распознать. Но если ты окажешься усидчивее и терпеливее и сумеешь получить корректное распознавание капч с сайт, то сразу заходи на вкладку опций и включай предварительную обработку изображений (Enable Image Preprocessing). Затем переходи на Main и, кликнув на Start, загружай свежую порцию капч, которые теперь будут предварительно обрабатываться твоим фильтром. После того, как программа отработает, отметь корректно/некорректно распознанные капчи (кнопки Mark as Correct/Mark as InCorrect). С этого момента можно посматривать сводную статистику по распознаванию с помощью Show Statistics. В общем-то, это своеобразный отчет о защищенности той или иной CAPTCHA. Если стоит вопрос о выборе того или другого решения, то с помощью TesserCap вполне можно провести свое собственное тестирование.

Результат проверки CAPTCHA на популярных сайтах

Веб-сайт и доля распознанных капч:

• Wikipedia > 20–30 %
• Ebay > 20–30 %
• reddit.com > 20–30 %
• CNBC > 50 %
• foodnetwork.com > 80–90 %
• dailymail.co.uk > 30 %
• megaupload.com > 80 %
• pastebin.com > 70–80 %
• cavenue.com > 80 %

Заключение

CAPTCHA-изображения являются одним из самых эффективных механизмов по защите веб-приложений от автоматизированного заполнения форм. Однако слабые капчи смогут защитить от случайных роботов и не устоят перед целенаправленными попытками их решить. Как и криптографические алгоритмы, CAPTCHA-изображения, тщательно протестированные и обеспечивающие высокий уровень безопасности, являются самым лучшим способом защиты. На основе статистики, которую привел автор программы, я выбрал для своих проектов reCaptcha и буду рекомендовать ее всем своим друзьям - она оказалось самой стойкой из протестированных. В любом случае не стоит забывать, что в Сети есть немало сервисов, которые предлагают полуавтоматизированное решение CAPTCHA. Через специальный API ты передаешь сервису изображение, а тот через непродолжительное время возвращает решение. Решает капчу реальный человек (например, из Китая), получая за это свою копеечку. Тут уже никакой защиты нет. 🙂

Специалисты наконец-то усовершенствовали капчу, избавив пользователя от надобности вводить слова и выполнять другие непонятные действия. Отныне технология распознавания ботов способна самостоятельно определить, человек перед ней или нет. разобралась, как начиналась война с машинами и кто в ней одерживает победу.

Новая надежда

Капча (CAPTCHA - Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) - это автоматизированный публичный тест Тьюринга, направленный на выявление компьютеров среди посетителей сайтов. Этот механизм защиты должен оградить сайты от спама, автоматических регистраций, накруток и прочих нелицеприятных дел, которыми обычно занимаются боты.

Классическая капча заключается в необходимости расшифровать сильно искаженный текст, трудно распознаваемый программными алгоритмами. Технология Google с говорящим названием No CAPTCHA отходит от стандартной концепции автоматизированного теста Тьюринга и оценивает поведение пользователя в сети, а не его способность разгадывания слов.

Пользователю нужно выполнить простейшее действие - отметить галочкой утверждение «Я не робот». В этот момент специальный скрипт оценивает косвенные параметры, указывающие на возможного бота: информация о времени, проведенном на странице, IP-адрес и прочее. Если же у No CAPTCHA закрадываются сомнения в том, что пользователь - человек, то она предложит выполнить простое задание, вроде поиска определенного объекта на картинках или ввода стандартной капчи.

По сравнению с классической системой, даже нынешнее исполнение No CAPTCHA не особо обременяет пользователей. А усовершенствованная технология даже не требует ставить галочек. При проверке на экране откроется маленькое окно, в котором галочка ставится автоматически, сообщая пользователю о том, что он все-таки не робот. Если же система не уверена в этом, она запустит такой же механизм проверки, что и ранее.

Рассказывая о No CAPTCHA, разработчики ограничиваются лишь ссылками на машинное обучение и продвинутый анализ рисков, адаптируемый к новым угрозам. И их можно понять: не зная принципа работы системы, взломщики не смогут ее обойти.

Рождение легенды

Оригинальная версия капчи была разработана в 2000 году специалистами американского университета Карнеги - Меллон. Команда под руководством Луиса Фон Ана (Luis von Ahn) поставила перед собой цель создать защиту, устойчивую к распознанию и угадыванию. Это значит, что капча должна быть нерешаемой для систем распознавания текстов и прочих алгоритмов, а также ее нельзя угадать за малое число попыток (менее 1000). Но для человека она не представляет никакой трудности.

Один из первых и простейших способов обхода защиты - обратиться к обычному пользователю. Спамеры просто платили, причем смешные деньги - цент за картинку, но в бедных странах и это немало. Но в целом система была эффективна, и разработчики озадачились уже совсем другой проблемой.

Создатели капчи понимали, что на решение загадок с зашифрованным текстом миллионы пользователей тратят уйму времени, и было бы неплохо направить эти ресурсы в полезное русло. Так в 2007 году появилась reCAPTCHA, совмещающая, что называется, приятное с полезным. Ключевая ее особенность - то, что система не только защищает сайты от ботов, но и выполняет функцию расшифровки архивных документов.

ReCAPTCHA предлагает ввести пользователю не одно, а два слова, что довольно редко встречается в других системах. Секрет в том, что одно слово уже известно системе, и именно по нему будет проходить проверка, а второе взято из отсканированного документа, не расшифровываемого алгоритмом. Таким образом при прохождении теста пользователь помогает расшифровать реальный текст из старого документа. Конечно же, никто ему за это не заплатит, да и знали о такой уловке немногие.

Когда с помощью reCAPTCHA были расшифрованы архивные номера , на авторов этой системы обратили внимание в Google. В итоге «корпорация добра» купила сервис (в 2009 году) и взялась за расшифровку старых книг, а потом и за распознавание фрагментов снимков из Google Street View. Благодаря сервису в день оцифровывалось примерно 100 миллионов слов, что давало более двух миллионов книг в год.

Помимо reCAPTCHA, есть множество других вариантов. Умельцы со всего мира создают системы защиты с помощью логических и математических задач, интегрируют простенькие игры и разрабатывают все более и более продвинутые варианты. Но классическая капча с текстом остается одной из самых сбалансированных систем, хотя от ботов она уже не спасает.

Бесполезная защита

Одна из главных проблем любой капчи - ее исполнение. Боты - проблема не для пользователей, а для администраторов сайта. Перекладывать ее решение на обычных людей некорректно, тем более что при вводе очередной капчи пользователи испытывают лишь раздражение.

С развитием алгоритмов и искусственного интеллекта многие механизмы защиты стали практически бесполезными. Такая судьба постигла аудио- и видеокапчу, а также многие варианты защиты с логическими вопросами и картинками. В 2014 году сама Google продемонстрировала алгоритм, способный распознать и взломать даже максимально сложные изображения reCAPTCHA с 99,8-процентной вероятностью. Кстати, этот показатель даже выше, чем у человека.

Немало претензий и к самой reCAPTCHA. В первую очередь, необходимость вводить два слова увеличивает время выполнения задания. Не стоит забывать и о том, что пользователь помогает расшифровывать книги, тем самым выполняя работу для Google, и за эту работу ему никто не платит. Поэтому шаг поискового гиганта по изменению привычной капчи на нечто более умное и незаметное выглядит верным. Остается под вопросом лишь то, насколько умно система будет работать и точно ли облегчит жизнь рядовым пользователям.

Если вы более-менее активно пользуетесь интернетом в повседневной работе, то наверняка знаете о такой неприятной штуке, какой является капча. Порой она настолько мешает в работе, что люди нередко просто перестают посещать те сайты, хозяева которых уделяют ей излишне много внимания.

Что это такое?

Кстати, а что такое капча? Представьте, что вы зашли на какой-нибудь популярный файлообменник. Чтобы скачать файл в бесплатном режиме, вам придется ввести в специальное поле некий набор символов (зачастую бессмысленных), который следует брать с рисунка напротив.

Задача осложняется тем, что символы эти порой совершенно невозможно разобрать, так как их сознательно делают нечитаемыми.

Для чего она нужна?

Разобравшись с тем, что такое капча, было бы неплохо поговорить о ее конкретном назначении. Для чего же нужно городить такой огород, усложняя отправку комментариев или скачивание файлов?

Да, были такие времена, когда о капче вообще никто не знал. Появилась она сравнительно недавно. Произошло это в тот же период, когда на просторах Рунета расплодилась масса ботов, при помощи которых предприимчивые граждане оставляли в комментариях объявления рекламного характера, бесплатно скачивали файлы и творили прочие безобразия.

Конечно, на многих ресурсах за порядком следили администраторы, но в большинстве сервисов для ведения блогов нагрузка на них оказалась такая, что они банально перестали справляться. Вот тогда пользователи и узнали о том, что такое капча! Знакомство оказалось достаточно неприятным.

Если говорить совсем точно, то сама технология первоначально была создана в 2000 году. Изначально она предназначалась только лишь для определения «человечности» вашего собеседника в интернете: тогда ни одна программа для капчи (для ее распознавания, точнее) просто не была создана.

В чем же ее недостаток?

Если вы внимательно прочитали первую часть статьи, то о большинстве негативных факторов использования капчи сможете догадаться самостоятельно. Во-первых, пользователи в большинстве своем действуют в состоянии некоего порыва. Проще говоря, когда вы видите какой-то интересный пост в том же ЖЖ, то хотите его сразу же прокомментировать.

Вот только перед вами встает неудобоваримая капча, причем большая часть символов настолько неразборчива, что на их разгадывание может уйти не один день. Как вы думаете, будет ли пользователь заниматься столь неблагодарным делом?

Нет, конечно же! Он просто уйдет на другой сайт. Таким образом, если вы стремитесь обезопасить свой ресурс от любителей оставлять спам в комментариях, советуем слишком сильно не усердствовать.

Если вы слишком увлечетесь капчей, быстро растеряете многих активных пользователей. Нет пользователей - нет денег от рекламы. Кроме того, большая часть нормальных ресурсов автоматом распознает спам в комментариях, так что смысла в дополнительной защите чаще всего нет никакого.

Практически то же самое можно сказать и о сайтах для обмена файлами. Конечно, понять их создателей можно: предлагая всем и безвозмездно скачивать интересующую информацию, они просто упустят прибыль.

Но на эту же ситуацию можно посмотреть с прямо противоположной стороны: если сайт предлагает вам возможность бесплатно получить файл, он легко наберет огромную аудиторию, которая быстро окупит все издержки за счет привлечения рекламодателей. Кстати, именно так действует отечественный iFolder, создатели которого на бедность точно пожаловаться не могут.

Так что, даже с точки зрения получения прибыли, сама идея капчи не выглядит столь уж привлекательной.

Что же делать?

А как убрать капчу, реально ли вообще это сделать? Здесь ситуация достаточно неоднозначная. Дело в том, что на многих сайтах, которые используют такой тип защиты от спама, капчу прочитать с первого раза удается далеко не каждому пользователю, не говоря уже о каких-то приложениях.

Простые варианты можно распознать при помощи небольшой утилиты Screenshot Reader, которая входит в состав программного пакета ABBYY FineReader. Но читает она только самые простые формы капчи, которые сможет без особого труда опознать любой нормальный пользователь. Кроме того, сам процесс не получится автоматизировать, так как для распознавания необходимо вручную выделять интересующий вас диапазон.

Ввод капчи

Если особого выбора у вас нет, то придется заниматься этим неблагодарным делом вручную. Какие советы можно дать? Во-первых, старайтесь делать это быстрее: на многих сайтах стоит счетчик, который сбрасывает значение, если вы не можете ввести его в течение пары минут.

Кроме того, ошибки при написании символов нередко случаются в том случае, когда в вашем браузере отключены JavaScript. Не забывайте также о необходимости Cookie, так как они помогут сайту вас «узнавать», избавляя от постоянного прохождения надоевшей защиты.

Наконец, обращайте внимание на то, что написано на главной странице сайта. Как правило, капча для сайта бывает подробно описана в пояснительной записке или отдельной статье. Отличный пример - файлообменный сервис Rapidshare, который в свое время вводил уникальную капчу.

Ее символы были легко различимы, не использовалось никаких технологий размытия или поляризации, которые бы затрудняли работу программ для ее распознавания. В чем же был секрет?

А он заключался в том, что на тех буквах и цифрах, которые нужно было вводить в соответствующее поле, сидели котики. Сколько в свое время было сказано нелицеприятных слов в адрес создателей такой системы! В конце концов, от нее отказались под давлением пользовательской общественности.

Покупаем «противоядие»

Другой вариант - связаться с нормальным программистом (или группой, что еще лучше), дабы тот сделал утилиту для распознавания капчи на каком-то конкретном сайте. Увы, но универсальных решений не существует хотя бы потому, что на каждом ресурсе защита уникальна. Какие-то типовые решения встречаются очень редко.

Особый интерес в этом ключе представляют разработки компании CMS Bitrix, которая распространяет действительно эффективные программы, которые справляются с капчей на большинстве популярных сайтов. Разработчики утверждают, что эффективность их творения находится в пределах 95 %. В зависимости от типа защиты, ее сложности и конкретного сайта, разработка методов ее защиты может обойтись вам в пару тысяч долларов, а то и больше.

Кроме того, на некоторых ресурсах есть настолько изощренная защита, что ее и человеку-то разгадать непросто!

Можно ли заработать на ее вводе?

Новички часто интересуются, можно ли как-то зарабатывать на вводе защитных символов. И это неудивительно, ведь в интернете полно объявлений о наборе групп людей, которые будут получать какие-то деньги, выполняя распознавание капчи. Стоит ли связываться с этим?

На наш взгляд (быть может, довольно субъективный), заниматься этим делом не стоит. Вы потратите огромное количество нервов, сил и трафика. А оплата такого «легкого заработка» просто поражает: просидев целый день возле компьютера, с маниакальным упорством занимаясь вбиванием капчи, вы заработаете максимум пару долларов. А оно вам надо? Наверняка нет.

Универсальный выход

Если говорить о файлообменниках, то в случае регулярной закачки вами файлов единственным надежным выходом из ситуации является покупка платного аккаунта. Как правило, его стоимость вполне адекватна. Купив такой абонемент, вы получите возможность быстро и без неудобств скачивать любые объемы информации.

Как убрать капчу с вашего блога?

Надеемся, что вы сделали правильные выводы, прочитав большую часть нашей статьи. А потому рассмотрим, как убрать ввод капчи на популярном сервисе Blogger от небезызвестной Сделать это совсем несложно, а радости посетителям своего сайта вы доставите немало.

Сначала заходим в «Редактор» вашей странички. В левой колонке выбираете пункт «Настройки». В нем есть раздел «Сообщения и комментарии». В поле «Использовать проверку по слову» поставьте значение «нет», после чего капча при вводе сообщений требоваться не будет.

Что делать, если не получается правильно ее ввести?

Бывает, что программа для ввода капчи или сам сайт (если вы вводите значения вручную) постоянно выдают ошибку. В чем может быть причина?

Прежде всего, нужно успокоиться. Как правило, в правой части любой капчи есть изогнутая стрелка. Нажав на нее, вы обновите тот набор символов, который нужно ввести для доступа на сайт. Воспользовавшись ею, можно изменить совершенно нечитаемый набор. К сожалению, нечитаемость букв встречается очень часто. Так, порой совершенно неразличима разница между буквами "Q" и "G".

Наконец, на многих сайтах можно избежать ввода защитных символов, если просто зарегистрироваться на нем. Попробуйте и этот способ.

Вот что такое капча!

Очень часто в интернете можно услышать такое слово как капча. Некоторые пользователи жалуются, что не могут ввести капчу, а мы даже не можем понять, о чем это они. Прочитав эту статью Вы узнаете что такое капча .

На самом деле, даже не зная что означает слово капча, каждый из нас встречается с ней постоянно. Капча - это защитный код в виде изображения. Чаще всего на сайтах нужно вводить капчу во время регистрации, отправки комментария. Или к примеру если мы сделаем несколько однотипных действий в социальной сети Вконтакте, то нас попросят ввести капчу.

Разобравшись, что такое капча, давайте ответим на следующий вопрос, зачем нужна капча ? Если капча – это мера защиты, тогда от кого или чего она защищает? Как мы знаем, в интернете уже очень много программ самого разного назначения. Некоторые из этих программ помогают автоматизировать различные действия на сайтах. К примеру: оставлять спам комментарии на сайтах, добавлять друзей Вконтакте, быстро раскрутить твиттер аккаунт.

На самом деле автоматизировать можно практически любое действие человека на сайте. Но программы еще не научились считывать текст с картинок и именно поэтому на многих сайтах стали использовать капчу, в том числе и на этом. Если Вы захотите оставить комментарий к данной статье, то Вам нужно будет ввести капчу, к счастью очень легкую. То есть капча нужна для того, чтобы защитить сайт от рассылки различного спама программами.

Виды капчи

Капчи бывают самые разнообразные. Давайте разберем самые популярные виды капчи :

Есть еще множество разновидностей капчи, мы же с Вами рассмотрели самые распространенные, которые можно чаще всего встретить на сайтах сегодня.

Помогает ли капча в защите от спама?

На вопрос, помогает ли капча в защите от спама, ответ однозначный – капча помогает и во много раз уменьшает количество спама на сайтах. Однако не на 100%. Сейчас существуют сайты, на которых люди вручную разгадывают капчи и получают за это деньги. Программе же только остается отослать изображение капчи им и получить готовый ответ.

Это не означает, что капча утратила свою актуальность. Эти сервисы, по ручному распознанию капчи, платные. Хоть это и стоит недорого, но не все хотят платить за свои удобства и за эффективную работу. А от программ, которым не помогает человек в разгадывании капчи, она помогает хорошо.

И сложность капчи не играет особо важной роли. Так как если капчу не сможет разгадать человек, зарабатывающий на вводе капчи, то ее и не сможет ввести Ваш целевой посетитель, который не сможет ввести капчу для регистрации или отправки комментария. И если Вы читали эту статью, чтобы разобраться нужно ли ставить капчу на своем сайте, то обязательно поставьте ее, но не сильно сложную, так как в этом случае она принесет больше вреда, чем пользы.

Где заработать на вводе капчи?

Если Вы заинтересовались возможностью заработать на вводе капчи , тогда Вы сможете узнать подробно об этом способе заработка на этом же сайте: сайты для заработка на капче .

Если в двух словах, то Вам нужно выбрать место (сайт), где зарабатывать на капче и зарегистрироваться там. Далее Вам будут присылать картинки с капчей и полем для ввода. И за ввод капч Вы будете зарабатывать деньги. Это очень