Агрегирование и систематизация данных. Агрегирование и группировка данных
Предложение ROLLUP позволяет в команде SELECT вычислять многоуровневые частичные суммы для специфицированных групп измерений. Также вычисляется итоговая сумма. Предложение ROLLUP является простым расширением предложения GROUP BY , поэтому синтаксис для его применения прост. Использование предложения ROLLUP очень эффективно.
Синтаксис:
SELECT ... GROUP BY ROLLUP(grouping_column_reference_list)
Действия ROLLUP являются следующими: создаются частичные суммы для каждого из раскрываемых уровней от наиболее низкого уровня иерархии к более высокому уровню и вычисляется итоговая сумма в соответствии с указанным списком колонок в предложении ROLLUP . Предложение ROLLUP рассматривает свои аргументы как упорядоченный список колонок группировки. Сначала вычисляется стандартное агрегатное значение, указанное в предложении GROUP BY . Затем создаются частичные суммы для уровней атрибутов из списка группировки GROUP BY в порядке возрастания их значений, справа налево по списку колонок группировки. И окончательно создается итоговая сумма (grand total).
Предложение ROLLUP создает частичные суммы для n+1 уровней, где n есть число колонок группировки. Например, если в запросе указан ROLLUP на колонки группировки измерений "Время" (Time), "Регион" (Region) и "Отдел продаж" (Department) (n=3 ), то результирующее множество (result set) будет включать в себя строки для 4-х уровней агрегации.
Рассмотрим примеры.
Пример 22.3 . Пусть руководству компании требуется отчет о прибыли по всем регионам по всем отделам продаж за 2007-08 гг. Предложение SELECT для приведенной на рис. 22.3 схемы ХД может выглядеть следующим образом.
SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY ROLLUP(Time, Region, Department);
Вывод 1 : Агрегирование в ROLLUP для трех измерений
| Time | Region | Department | Profit |
|---|---|---|---|
| 2007 | Центральный | VideoRental | 75,00 |
| 2007 | Центральный | VideoSales | 74,00 |
| 2007 | Центральный | NULL | 149,00 |
| 2007 | Восточный | VideoRental | 89,00 |
| 2007 | Восточный | VideoSales | 115,00 |
| 2007 | Восточный | NULL | 204,00 |
| 2007 | Западный | VideoRental | 87,00 |
| 2007 | Западный | VideoSales | 86,00 |
| 2007 | Западный | NULL | 173,00 |
| 2007 | NULL | NULL | 526,00 |
| 2008 | Центральный | VideoRental | 82,00 |
| 2008 | Центральный | VideoSales | 85,00 |
| 2008 | Центральный | NULL | 167,00 |
| 2008 | Восточный | VideoRental | 101,00 |
| 2008 | Восточный | VideoSales | 137,00 |
| 2008 | Восточный | NULL | 238,00 |
| 2008 | Западный | VideoRental | 96,00 |
| 2008 | Западный | VideoSales | 97,00 |
| 2008 | Западный | NULL | 193,00 |
| 2008 | NULL | NULL | 598,00 |
| NULL | NULL | NULL | 1124,00 |
Как видно из примера выше, запрос возвращает следующий набор строк:
- предложением GROUP BY без использования ROLLUP ;
- частичные суммы 1-го уровня, агрегированные для "Отдела продаж" (Department) для каждой комбинации измерений "Время" (Time) и "Регион" (Region);
- частичные суммы 2-го уровня, агрегированные для измерений "Регион" (Region) и "Отдела продаж" (Department) для каждого значения измерения "Время" (Time);
- строку с итоговой суммой.
Заметим, что NULL-значения показываются только для ясности. В действительности при выводе будут показаны пробелы.
NULL-значения, возвращаемые в результате выполнения предложений ROLLUP и CUBE , не всегда могут толковаться в общепринятом смысле, как неопределенные значения. NULL-значения могут указывать, что строка содержит частичную сумму. Например, первое NULL-значение в Выводе 1 появляется в колонке "Отдел продаж" (Department). Это NULL-значение означает, что строка есть частичная сумма для всех отделов продаж для Центрального региона за 2007 год.
Использование ROLLUP для вычисления частичных сумм
Можно использовать предложение ROLLUP только для вычисления некоторых частичных сумм. Такие команды с применением ROLLUP используют синтаксис как показано ниже:
GROUP BY expr1, ROLLUP(expr2, expr3);
В этом случае предложение ROLLUP создает частичные суммы для (2+1=3) уровней агрегации (aggregation levels), т.е. для уровней (expr1, expr2, expr3) , (expr1, expr2) и (expr1) . Итоговая сумма (grand total) не создается.
Пример 22.4 . Пусть руководству компании требуется отчет о прибыли по всем регионам по всем отделам продаж за 2007-2008 гг. без итоговой суммы прибыли. Предложение SELECT для приведенной на рис. 22.3 схемы ХД может выглядеть следующим образом:
SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time, ROLLUP (Region, Department);
Вывод 2 . Использование предложения ROLLUP для вывода частичных сумм
| Time | Region | Department | Profit |
|---|---|---|---|
| 2007 | Центральный | VideoRental | 75,00 |
| 2007 | Центральный | VideoSales | 74,00 |
| 2007 | Центральный | NULL | 149,00 |
| 2007 | Восточный | VideoRental | 89,00 |
| 2007 | Восточный | VideoSales | 115,00 |
| 2007 | Восточный | NULL | 204,00 |
| 2007 | Западный | VideoRental | 87,00 |
| 2007 | Западный | VideoSales | 86,00 |
| 2007 | Западный | NULL | 173,00 |
| 2007 | NULL | NULL | 526,00 |
| 2008 | Центральный | VideoRental | 82,00 |
| 2008 | Центральный | VideoSales | 85,00 |
| 2008 | Центральный | NULL | 167,00 |
| 2008 | Восточный | VideoRental | 101,00 |
| 2008 | Восточный | VideoSales | 137,00 |
| 2008 | Восточный | NULL | 238,00 |
| 2008 | Западный | VideoRental | 96,00 |
| 2008 | Западный | VideoSales | 97,00 |
| 2008 | Западный | NULL | 193,00 |
| 2008 | NULL | NULL | 598,00 |
Как видно, запрос возвращает следующее множество строк:
- обычные строки агрегации, которые выдаются предложением GROUP BY без использования ROLLUP ;
- частичную сумму 1-го уровня агрегации по "Отделам продаж" (Department) для каждой комбинации "Время" (Time) и "Регион" (Region);
- частичную сумму 2-го уровня агрегации по измерениям "Регион" (Region) и "Отдел продаж" (Department) для каждого значения измерения "Время" (Time);
- нет строки с итоговой суммой.
Можно вычислить частичные суммы без использования предложения ROLLUP следующим образом:
SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) FROM Sales GROUP BY Time, Region, Department UNION ALL SELECT Time, Region, "" , SUM(Profit) FROM Sales GROUP BY Time, Region UNION ALL SELECT Time, "", "", SUM(Profit) FROM Sales GROUP BY Time UNION ALL SELECT "", "", "", SUM(Profit) FROM Sales;
Как видно из примера выше, для этого требуется для n измерений n+1 SELECT с UNION ALL .
ROLLUP-предложение целесообразно использовать для задач, в которых вычисляются промежуточные или частичные суммы:
- в измерениях с иерархической структурой, таких как "время" или "географическое расположение": ROLLUP(y, m, day) или ROLLUP(country, state, city) .
- для быстрой генерации отчетов с суммарными данными.
Предложение CUBE
Частичные суммы, генерируемые предложением ROLLUP , представляют только часть возможных комбинаций частичных сумм в измерениях. Например, в перекрестном отчете (см. табл. 22.1) итоги работы отделов продаж по регионам (279,000 и 319,000) не могут быть вычислены в предложении ROLLUP(Time, Region, Department) . Для этого нужно изменить порядок колонок группировки в предложении ROLLUP: ROLLUP(Time, Department, Region) . Простой способ генерации полного набора частичных сумм для перекрестных отчетов состоит в использовании расширения CUBE предложения GROUP BY .
Предложение CUBE позволяет команде SELECT вычислить частичные суммы для всех возможных комбинаций групп измерений. Оно также вычисляет итоговую сумму. Подобно ROLLUP , предложение CUBE является расширением предложения GROUP BY .
Синтаксис:
SELECT ... GROUP BY CUBE (grouping_column_reference_list)
Из примера ниже видно, что CUBE берет указанный набор колонок группировки и создает частичные суммы для всех возможных комбинаций значений этих колонок. С точки зрения многомерного анализа, предложение CUBE генерирует все частичные суммы, которые могут быть вычислены для куба данных с указанными измерениями. Если указывается CUBE(Time, Region, Department) , то результирующее множество запроса будет включать все значения, которые входят в аналогичную конструкцию 2007
В данном разделе рассматривается применение в запросе агрегирующих функций- функций вычисляющих результат по набору значений группы, либо всех записей БД. Например, функция sum возвращает сумму значений заданного поля, а функция count - общее число записей.
Агрегирующая функция может применяться ко всем записям БД слоя, к выборке по заданным условиям и, кроме того, возможно группирование записей слоя в несколько групп, и применение агрегирующей функции к каждой группе («Группировка записей»).
Применяемые агрегирующие функции записываются после ключевого слова SELECT . Также допускается использовать агрегирующие функции в составе выражений, включающих функции, арифметические и побитовые операции. В одном запросе может перечисляться несколько выражений с агрегирующими функциями. Не допускается в запросе одновременно с агрегирующими функциями запрашивать значения полей записей БД, либо использовать в аргументах неагрегирующих функций обращения к полям записей БД. Например, запрос вида SELECT SQRT(Area), SUM(Perimeter) FROM Здания не допускается, поскольку аргументом функции SQRT является название поля данных.
Общая запись агрегирующих функций:
<Функция> ([DISTINCT ] <выражение> )
В качестве аргумента агрегирующей функции обычно используется название поля, над значениями которого проводятся вычисления. Также допускается в качестве аргумента использовать выражения, включающие в себя произвольную комбинацию названий полей, констант, функций и подзапросов, объединенных арифметическими и побитовыми операциями.
Остальная часть запроса задается стандартным образом.
Перед аргументом функции (кроме функций MAX и MIN )может указываться ключевое слово DISTINCT . В этом случае итоговое значение вычисляется только для различающихся значений аргумента. При использовании ключевого слова DISTINCT в качестве аргумента агрегирующей функции нельзя использовать арифметические выражения, - только названия полей.
В языке SQL используются следующие агрегирующие функции:
SUM ([DISTINCT ] <выражение>)
Выводит в итоговой таблице сумму значений для выражения по полям выборки. Выражение должно возвращать числовое значение.
AVG ([DISTINCT ] <выражение>)
Среднее значение для выражения. Выражение должно возвращать числовое значение.
COUNT ([DISTINCT ] <выражение> |*)
Подсчитывает число записей, в который выражение не имеет значение Null (поля имеют значение Null , когда никакое значение для них не задано). Выражение может возвращать произвольное значение.
При используемом формате функции COUNT (*) возвращает общее количество записей в БД слоя.
MAX (<выражение>)
Возвращает максимальное значение выражения для выборки.
MIN ( <выражение> )
Возвращает минимальное значение выражения из выборки.
Применение агрегирующих функций
Простой пример
SELECT SUM (Perimeter) FROM ЗданияВыводит сумму периметров зданий.
Одновременное применение нескольких функций
SELECT AVG (Area), Count(*) FROM ЗданияВыводит среднюю площадь здания и общее количество зданий.
Применение функций совместно с условиями отбора
SELECT SUM (Area) FROM Здания WHERE Улица="Нахимова"Возвращает сумму площадей зданий расположенных на улице Нахимова.
Применение выражений в качестве аргументов агрегирующих функций
SELECT SUM(Area/Perimeter*2) FROM ЗданияДля каждого здания рассчитывается величина равная Площадь/Периметр*2 и суммируется.
Применение агрегирующих функций в составе выражений
SELECT SQRT (SUM (Area)), "Общий периметр" + SUM (Perimeter) FROM ЗданияВозвращает квадратный корень от суммарной площади всех зданий и фразу вида «Общий периметр XXX » , где XXX - суммарный периметр всех зданий.
Использование ключевого слова DISTINCT
SELECT COUNT(DISTINCT Улица) FROM ЗданияВозвращает количество разных названий улиц в БД слоя.
Что такое агрегации и какие их виды существуют? Какова их роль в анатомии человека, информационных технологиях и социологии? Полезны ли они или нет? Об этом мы и поговорим в рамках данной статьи.
Общая информация
Для начала давайте ознакомимся с тем, что же собой представляет термин «агрегации». Это слово используется для обозначения процесса объединения разных элементов в одну общую систему. Это настолько общее понятие, что оно может использоваться во всех сферах, где можно наблюдать подобное. Можно даже назвать агрегацией собрание пары людей, что занимают определённое пространство. В это верится с трудом, но если ознакомиться с трудами, скажем, Эрика Берна, это не покажется выдумкой автора. Более того, агрегации - это базовое понятие в целом ряде систем классификации человеческих сообществ, что используются в психологии и социологии. В качестве альтернативы часто используют ещё такое словосочетание, как «социальная группа», которое является несколько более узнаваемым. Но это относится только к социологии и психологии. В других дисциплинах и сферах использования часто применяются иные альтернативные названия.
Агрегация информации
В последнее время часто высказывается предположение о том, что за двадцать первый век человеком было сгенерировано больше информации, чем за всю его предыдущую историю. К примеру, в Harvard Business Review провели исследование, согласно которому даже за последние несколько лет было создано такое количество данных, что они превышают всё, ранее сформулированное и представленное к нашему сведению. При этом наметилась тенденция, когда очень большие массивы качественного и интересного контента создают не профессиональные авторы, а обычные люди с помощью социальных сетей и блогов. Но такая агрегация данных имеет и негативные последствия. В первую очередь необходимо упомянуть о проблеме информационной перегрузки. Так обозначается ситуация, когда человеком получается так много данных, что становится сложно их всех воспринимать. Есть определённые проблемы и с распределением свободного времени. Так, специалисты ранее упомянутой Harvard Business Review утверждают, что сейчас человек около 1/5 своего времени тратит на поиск в Сети, из которого почти половина идёт на то, что уже было просмотрено. Из этого можно сделать заключение, что у нас есть определённые проблемы в плане как получения новых данных, так и хранения уже имеющихся.
Социальный аспект поведения
Человеку чрезвычайно сложно жить без общества.
В той или иной мере с другими людьми контактировать приходится практически каждому. Этому способствует и агрегация интересов, и создание комфортной среды. Интересна в этом плане роль социальных сетей (особенно в плане получения информации). Так, компания ComScore провела исследование, в результате которого установила, что каждый десятый посетитель новостных сайтов перед тем как зайти на них, посетил "Фейсбук". Таким образом, можно уверенно говорить о том, что сайты подобного типа постепенно увеличивают свою роль в плане поиска и ознакомления с информацией. А сколько же данных передаётся между людьми во время простого общения? Увы, человеку это даже не по силам подсчитать. Но провести подобную агрегацию смог бы искусственный интеллект.
Зачем это необходимо?
В общем случае агрегации - это полезный инструментарий, который помогает ориентироваться во всё возрастающем потоке информации, которая обрушивается на человека. Почему агрегация приобретает популярность? Дело в том, что почти поголовно людям нравится читать не некую абстрактную информацию, а то, что им по вкусу. И желательно тратить при этом времени по минимуму. И здесь агрегации - это настоящее откровение и спасение. Ведь они позволяют экономить время, деньги, образуют единую точку входа, разбивают информацию на категории и архивируют, а также повышают релевантность результатов поиска. И это всё является важной составляющей глобальной сети, известной также как Интернет. Агрегации позволяют избегать работы на микроуровнях (исключение - анатомия человека) и работать уже с объединёнными группами объектов.
Как всё развивалось?
Своё начало агрегации данного типа берут, пожалуй, со времён закладок, которые появились в первых браузерах ещё в 1993 году, и поисковых систем, которые в первоначальном виде представляли собой каталоги заранее отобранных кем-то ссылок. Постепенно это всё развивалось.
И когда сформировалась идея Web 2.0 и генерации пользователем контента, то возникли сервисы На момент их организации они были флагманами подобного движения. Многие из решений, которые возникли в то время, работают и сейчас. Сейчас подобные сервисы предлагают свои услуги в ранжировании и подборе контента. Как правило, это относится к новостным агрегатам. Но подобные механизмы используют и многие иные сервисы, вроде досок картинок, и много других. Даже упомянутые ранее социальные сети, когда предлагают новых людей для знакомства, действуют подобным образом, подбирая по интересам. Закономерное продолжение в виде идеи Web 3.0 представляет собой персонализацию информации и разработку различных способов её доставки к конечному потребителю. И благодаря росту размера информационного потока нагрузка на пользователя будет расти, а вместе с этим и улучшится качество фильтрации контента.
Агрегация каналов
Продолжаем разговор об информационных технологиях. В данном случае подразумевается объединение нескольких каналов передачи данных, которые находятся параллельно в рамках сети Ethernet, в один логический. Это позволяет повысить надёжность передачи данных и увеличить пропускную способность. Хотя и существуют различные реализации со своими специфическими моментами, но в общем всё выглядит именно так. Агрегация каналов является важным моментом в создании надёжных сетей. В случае повреждения одного провода информация будет передаваться по другим.
Агрегация в программировании
Второе название этого процесса в данном случае - делегирование. Используется оно в объектно-ориентированном программировании. Подразумевают под этим методику создания нового класса путём включения уже существующих. Агрегирование ещё также называют отношением принадлежности. Когда создан новый класс, вложенные объекты обычно объявляют закрытыми. И для программистов, которые работают с ними, они стают недоступными. С одной стороны, это неудобно. Но с другой - создатель класса может менять объекты, и при этом не будет нарушена работа уже существующего клиентского кода. К тому же это всё позволяет делать взаимодействие более динамичным и гибким в определённых границах.
Агрегация тромбоцитов
Но не едиными информационными потоками живёт это понятие. Существует ещё и агрегация тромбоцитов. Что это такое? Так называется процесс слипания (склеивания) тромбоцитов под влиянием специфических стимуляторов между собой. Это всё, что собой представляет агрегация тромбоцитов? Что это такое на микроуровне? Способствуют этому специальные индукторы: серотонин, адреналин, тромбоксан А2, АДФ, нестабильные простагландины и тромбоцитоактивирующий фактор. Когда же и как всё будет происходить, определяют гликопротеины мембран тромбоцитов IIb/IIIa, когда они взаимодействуют между собой вместе с фибриногеном. Может ли быть такое, что будет нарушена агрегация тромбоцитов? Что это такое в перспективе? В подобном случае у человека наблюдается кровоточивость. При более детальном обследовании ему ставят диагноз болезни, в основе которой лежит недостаточность (как правило, врождённая) гликопротеинов или фибриногена.
Агрегация клеток
Эта тема в биологии рассматривается немного отдельно от случая с тромбоцитами. Но в общем агрегация и здесь собой представляет слипание клеток. Подобное явление может наблюдаться только в многоклеточных образованиях. Сам данный процесс представляет собой «сортировку», во время которой однотипные слипаются, тогда как разнотипные остаются работать разобщенно. Агрегация клеток наблюдается и в искусственных, и в естественных условиях. То, с какой интенсивностью протекает данный процесс, зависит от ионного состава среды и температуры. Само это явление может быть и позитивным, и негативным. Хорошим примером второго случая является агрегация эритроцитов. Под этим понимают образование агломерации кровяных тел разной плотности и величины при нарушении микроциркуляции. А это уже вызывает негативные последствия. Самыми значимыми является ухудшение крови. Это можно наблюдать в тех случаях, когда человек заболевает малярией, пневмонией или же у него наблюдается шоковое состояние.
Сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Агрегирование данных в основном выполняется для формирования отчетов, выработки политики, управления здравоохранением, научных исследований, статистического анализа и изучения здоровья населения..."
Источник:
"ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ЗДОРОВЬЯ. ТРЕБОВАНИЯ К АРХИТЕКТУРЕ ЭЛЕКТРОННОГО УЧЕТА ЗДОРОВЬЯ. ГОСТ Р ИСО/ТС 18308-2008"
(утв. Приказом Ростехрегулирования от 11.03.2008 N 44-ст)
Официальная терминология . Академик.ру . 2012 .
Смотреть что такое "Агрегирование данных" в других словарях:
агрегирование данных - Процесс сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Агрегирование данных в основном выполняется для формирования отчетов, выработки политики, управления здравоохранением, научных исследований, статистического анализа и… …
агрегирование данных - (data aggregation): Процесс сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Агрегирование данных в основном выполняется для формирования отчетов, выработки политики, управления здравоохранением, научных исследований,… …
агрегирование - 3.2 агрегирование (aggregation): Процесс или результат объединения конструкций языка моделирования и других компонентов модели в единое целое. Примечание Конструкции языка моделирования и другие компоненты модели могут быть агрегированы в более… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
агрегирование - Объединение, суммирование экономических показателей по какому либо признаку для получения обобщенных совокупных показателей. При агрегировании необходим учет структуры объединяемых элементов, в ряде случаев требуется анализ возможности и… … Справочник технического переводчика
Агрегирование - объединение, укрупнение показателей по какому либо признаку для получения обобщенных, совокупных показателей — агрегатов. С математической точки зрения А. рассматривается как преобразование модели в модель … Экономико-математический словарь
агрегирование информации - Преобразование детализированной информации в пакеты (агрегаты) данных, что позволяет анализировать экономику в терминах небольшого числа соответствующих агрегированных переменных, которые включают капитал, труд, товары (промежуточные и конечные) … Справочник технического переводчика
агрегирование каналов - Метод повышения пропускной способности за счет объединения нескольких параллельных каналов в один высокоскоростной поток данных. [Л.М. Невдяев. Телекоммуникационные технологии. Англо русский толковый словарь справочник. Под редакцией Ю.М.… … Справочник технического переводчика - соединение отдельных единиц или данных в единый показатель. Например, все цены индивидуальных товаров и услуг образуют один общий уровень цен или все единицы продукции агрегируются в реальный чистый национальный продукт … Большой экономический словарь
Кроме собственно агрегирования или синтеза систем (экономических, технических, организационных) системные аналитики имеют дело с агрегированием данных. К сожалению, системных аналитиков, занятых в экономической сфере, идентифицируют именно с этим работами, забывая о том, что их функции намного шире.
Реально функционирующие системы генерируют слишком много данных, которые плохо обозримы и с которыми трудно работать. Поэтому возникает настоятельная необходимость в агрегировании данных в целях уменьшения размерности анализируемой предметной области.
В настоящее время агрегирование данных в экономических системах часто связывают с построением так называемой системы сбалансированных показателей. Эта система содержит четыре группы показателей, описывающих исследуемую систему в финансово-экономическом, клиентско-контрагентском, бизнес-процессом и образовательноквалификационном разрезах. Все группы показателей связаны между собой и направлены на реализацию единой стратегии компании. Так, повышение образовательно-квалификационного уровня сотрудников обеспечивает повышение эффективности и качества внутренних бизнес-процессов, эффективность бизнес-процессов способствуют лучшему удовлетворению запросов клиентов, а это, в свою очередь, позволяет достичь желаемых финансовых результатов и тем самым удовлетворить ожидания акционеров.
Число показателей в каждой группе на одном уровне управления не должно превышать 7-10. Следовательно, руководитель любого уровня работает с 30-40 показателями одновременно, что не составляет особого труда. Основная трудность заключается в выстраивании информационной природы показателей, где каждый последующий уровень представляет собой агрегат предыдущего. Решение этой задачи входит в круг обязанностей системного аналитика.
Важный пример агрегирования данных дает статистический анализ. Среди различных агрегатов, называемых в этом случае статистиками, т.е. функциями выборочных значений, особое место занимают такие агрегаты, которые извлекают всю полезную информацию об интересующем нас параметре из совокупности наблюдений. Наглядным примером статистического агрегирования является факторный анализ, в котором несколько переменных сводятся в один фактор. При рассмотрении реальных данных самым важным является построение модели-агрегата при отсутствии информации, необходимой для теоретического синтеза статистики. Именно поэтому эту область называют анализом данных, оставляя за математической статистикой задачи алгоритмического синтеза и анализа статистик.
Если агрегируемые данные фиксируются в числовых шкалах, то появляется возможность задать отношение на множестве данных в виде числовой функции многих переменных. Классическим примером такого агрегирования является приведение задачи многокритериальной оптимизации к однокритериальной задаче. Стоимостный анализ в экономике, в котором все существенные для исследуемого явления факторы имеют денежную оценку, а результат представляет собой их алгебраическую сумму, также следует отнести к классу задач агрегирования данных, методы решения которых входят в арсенал системных аналитиков финансово- экономической сферы.
Процедура агрегирования имеет очень широкое смысловое толкование. Кроме очевидного соединения в единое целое составляющих систему элементов, подразумевается проектирование новой системы, интегрирование информации о текущем состоянии
функционирующей системы и ее позиционирование в определенном фазовом пространстве.
Контрольные вопросы
1. Дайте определение агрегирования. Эквивалентны ли понятия «система» и «агрегат»?
2. Как проявляется внутренняя целостность агрегата? Почему при агрегировании системы в ней появляются новые свойства?
3. Приведите примеры эмерджентности системы. Почему эмерджентность считают внутренним свойством системы?
4. Какая связь существует между системообразующим фактором и эмерджентностью системы?
5. Как связаны дифференциация свойств элементов системы с ее организованностью?
6. Что лежит в основе агрегирования системы? Чем вызвана необходимость многопланового описания агрегируемой системы?
7. Что такое конфигуратор системы? Приведите примеры конфигураторов.
8. Сколько структурных описаний должна содержать агрегируемая система? Приведите примеры структурных описаний социокультурных систем.
9. В чем заключается сущность задачи агрегирования данных в экономике?
10. Что представляет собой система сбалансированных показателей?
11. В чем заключается основная задача синтетического подхода к исследованию системы?
Темы рефератов и эссе
Проблемы анализа данных в экономических приложениях.
Слияния и поглощения как примеры агрегирования экономических систем.
Проектирование новых образований.
Поиск
Мы можем оповещать вас о новых статьях,