Объектно-реляционная модель данных

Другие модели данных

Всё возрастающая сложность приложений баз данных и ограниченность реляционной модели привели к развитию модели Кодда, которое сначала получило название расширенной реляционной модели , а позже получило свое развитие в объектно-реляционной модели данных . Базы данных, основанные на этих моделях, принято относить к III-у поколению.

К сожалению, до настоящего времени разработчики не пришли к единому мнению о том, что должна обеспечивать ОРМД. В 1999 г. был принят стандарт SQL-99, а в 2003 г. вышел второй релиз этого стандарта, получивший название SQL-3, который определяет основные характеристики ОРМД. Но до сих пор объектно-реляционные модели, поддерживаемые различными производителями СУБД, существенно отличаются друг от друга. О перспективах этого направления свидетельствует тот факт, что ведущие фирмы–производители СУБД, в числе которых Oracle, Informix, INGRES и др., расширили возможности своих продуктов до объектно-реляционной СУБД (ОРСУБД).

В большинстве реализаций ОРМД объектами признаются агрегат и таблица (отношение), которая может входить в состав другой таблицы. Методы обработки данных представлены в виде хранимых процедур и триггеров, которые являются процедурными объектами базы данных, и связаны с таблицами. На концептуальном уровне все данные объектно-реляционной БД представлены в виде отношений, и ОРСУБД поддерживают язык SQL.

Ещё один подход к построению БД – использование объектно-ориентированной модели данных (ООМД) . Моделирование данных в ООМД базируется на понятии объекта. ООМД обычно применяется в сложных предметных областях, для моделирования которых не хватает функциональности реляционной модели (например, для систем автоматизации проектирования (САПР), издательских систем и т.п.).

При создании объектно-ориентированных СУБД (ООСУБД) используются разные методы, а именно:

встраивание в объектно-ориентированный язык средств, предназначенных для работы с БД;
расширение существующего языка работы с базами данных объектно-ориентированными функциями;
создание объектно-ориентированных библиотек функций для работы с БД;
создание нового языка и новой объектно-ориентированной модели дан-ных

К достоинствам ООМД можно отнести широкие возможности моделирования предметной области, выразительный язык запросов и высокую производительность. Каждый объект в ООМД имеет уникальный идентификатор (OID – object identifier). Обращение по OID происходит существенно быстрее, чем поиск в реляционной таблице.

Среди недостатков ООМД следует отметить отсутствие общепринятой модели, недостаток опыта создания и эксплуатации ООБД, сложность использования и недостаточность средств защиты данных.

В 2000 г. рабочая группа ODMG (Object Database Management Group), образованная фирмами-производителями ООСУБД, выпустила очередной стандарт (ODMG 3.0) для ООСУБД, в котором описана объектная модель, язык определения запросов, язык объектных запросов и связующие языки С++, Smalltalk и Java. Стандарты ODMG не являются официальными. Подход ODMG к стандартизации заключается в том, что после принятия очередной версии стандарта организациями-членами ODMG публикуется книга, в которой содержится текст стандарта.

Теперь рассмотрим, как поддержка моделей данных реализована в реальных системах управления базами данных.

Объектно-ориентированная

Постреляционная модель

Достоинства и недостатки реляционной модели данных

Главные достоинства реляционной модели данных – она проста для понимания, наглядна и имеет строгое математическое обоснование.

Недостатки следующие:

· реляционная модель данных не допускает представления объектов со сложной структурой, поскольку в ее рамках возможно моделирование лишь с помощью двумерных таблиц;

· данные об объектах содержатся, как правило, во многих таблицах. Соответственно, извлечение информации о каждом таком объекте требует выполнения многих операций соединения с помощью первичных и внешних ключей, что значительно замедляет обработку данных.

В последнее время активно используются при разработке БД данных такие модели, как постреляционная, объектно-ориентированная, объектно-реляционная и многомерная модели.

Постреляционная модель данных в общем случае представляет собой расширенную реляционную модель, снимающую ограничение неделимости значений полей.

То есть, допускаются многозначные поля, значения которых состоят из подзначений. Пример постреляционной модели – таблица, представляющая собой совокупность данных связанных реляционных таблиц КЛИЕНТЫ и ЗАКАЗЫ.

Достоинства постреляционной модели данных:

· возможность представления связанных реляционных таблиц одной постреляционнной таблицей. Это обеспечивает высокую наглядность представления данных и повышение эффективности их обработки;

· отсутствие ограничений на длину полей и их количество в записях таблицы.

Недостаток постреляционнной модели – сложность в обеспечении целостности данных.

Объектно-ориентированнаяиобъектно-реляционная модели используются для преодоления ограниченных возможностей реляционной модели по хранению и обработке сложных объектов, как, н-р, документ, звук, видео, графическое изображение и др.

Объектно-ориентированная модель представляет структуру, которую можно изобразить графически в виде дерева, узлами которого являются объекты.

Каждый объект характеризуется уникальным идентификатором, состоянием и поведением . Состояние объекта определяется множеством значений его атрибутов. Поведение объекта описывают методы , называемые процедурами. То есть, составной частью описания объекта являются процедуры, способные производить действия над атрибутами объекта в случае наступления тех или иных событий.

Объекты могут объединяться в классы . Экземпляры одного класса отличаются лишь значениями своих свойств, но не своими методами. Методы устанавливаются при определении класса.

Для выполнения действий над объектами применяются объектно-ориентированные механизмы – наследование, инкапсуляция, полиморфизм.

Суть наследования состоит в том, что на основе существующего класса можно образовать новый класс объектов, который будет наследоватьсвойствародительского класса.

Доступ к данным осуществляется только лишь в соответствии с правилами поведения объекта, описываемыми методами(инкапсуляция ).

Полиморфизм – способность объектов по-разному реагировать на одно и тоже событие в окружающем мире. Полиморфизм используется для унификации обработки разнородных объектов. Н–р, метод «Печать результата» может быть определен для многих классов объектов, но работать по-разному, в зависимости от класса, к которому он применяется.

Основным достоинством ООМД является способность отображать информацию о сложных объектах с исчерпывающим описанием взаимосвязей между ними и их динамического поведения.Эта модель обычно применяется для сложных предметных областей, при моделировании которых не хватает функциональности реляционной модели (н-р, систем автоматизации проектирования, издательских систем и т.п.).

Недостаток ООМД – сложность понятийного аппарата, что усложняет ее применение и отрицательно сказывается на накоплении опыта создания и эксплуатации объектно-ориентированных БД.

Объектно-реляционная модель данных является гибридной моделью, сочетающей возможности реляционной модели с объектными свойствами данных.

1. Объекты, видимые на внешнем интерфейсе, отображаются в таблицы поддерживающей реляционной БД. И наоборот, объекты воспроизводятся из их представления в табличной среде хранения, когда они запрашиваются пользователями или приложениями (гибридный подход ).

Такой подход был популярен в конце 80-х гг. и воплотился в программных продуктах для автоматизации программирования (CASE), для автоматизации проектирования (CAD), в репозитариях (БД, предназначенных для хранения не пользовательских, а системных данных).

2. Внутренние реляционные механизмы СУБД управления данными расширяются объектно-ориентированными возможностями (расширенный реляционный подход ).

Этот подход технологически более продвинутый и предпочитаемый в настоящее время большинством разработчиков реляционных СУБД. Он воплотился в 1996-1997 гг. в ряде объектно-реляционных серверов БД.

Отличительная особенность объектно-реляционной модели от ООМД состоит в том, что она основана на стратегии реляционной модели. О включении объектов в реляционную модель можно говорить на данном этапе только как об общем направлении развития баз данных.

ВЛАДИМИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых

КАФЕДРА БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКИ И ЭКОНОМИКИ

РЕФЕРАТ

по дисциплине «Базы данных»

на тему: «Объектно-ориентированные модели данных»

Выполнила:

студентка 3-го курса

группы БИ-114

Фадеева А.А.

Принял:

ст. пр. Виноградов Д.В.

Владимир 2016

Введение. 3

Общая характеристика объектно-ориентированных моделей данных. 4

Объектно-реляционная модель данных. 5

Пространственная модель данных. 8

Список литературы.. 13

Введение

В последнее время при разработке автоматизированных информационных систем широко применяется объектно-ориентированный (ОО) подход. В его основе лежит предположение о том, что человек видит окружающий мир как множество объектов. Объектно-ориентированные модели изначально строились с учетом ее эволюции и расширения. Эти модели базируются на основных понятиях и методах, разработанных в объектно-ориентированном програмировании (ОПП) и представленных в широко используемых языках объектно-ориентированного программирования, таких как С++, Java и др. Объектно-ориентированные модели данных являются расширением положений объектно-ориентированного программирования.

Данные модели связаны с развитием Интернет–технологий. В объектно-ориентированных моделях при представлении данных имеется возможность идентифицировать отдельные записи базы. Между записями базы данных и функциями их обработки устанавливаются взаимосвязи с помощью механизмов, подобных соответствующим средствам в объектно-ориентированных языках программирования.

Общая характеристика объектно-ориентированных моделей данных

Один из основных подходов к построению БД – использование объектно-ориентированной модели данных (ООМД). Моделирование данных в ООМД базируется на понятии объекта. ООМД обычно применяется в сложных предметных областях, для моделирования которых не хватает функциональности реляционной модели (например, для систем автоматизации проектирования (САПР), издательских систем и т.п.).

При создании объектно-ориентированных СУБД (ООСУБД) используются разные методы, а именно:

· встраивание в объектно-ориентированный язык средств, предназначенных для работы с БД;

· расширение существующего языка работы с базами данных объектно-ориентированными функциями;

· создание объектно-ориентированных библиотек функций для работы с БД;

· создание нового языка и новой объектно-ориентированной модели данных.

Объектно-реляционная модель данных

Объектно-реляционная модель данных является гибридной моделью, сочетающей возможности реляционной модели с объектными свойствами данных.

2. Внутренние реляционные механизмы СУБД управления данными расширяются объектно-ориентированными возможностями (расширенный реляционный подход).

Вся возрастающая сложность приложений баз данных и ограниченность реляционной модели привели к развитию модели Кодда, которое сначала получило название расширенной реляционной модели, а позже получило свое развитие в объектно-реляционной модели данных. Базы данных, основанные на этих моделях, принято относить к 3-му поколению.

Основная идея объектно-реляционного подхода - это допущение использовать в качестве атрибутов не только простые, атомарные типы данных, но и составные, абстрактные типы данных, что противоречит классической концепции реляционных СУБД.

Объектно-реляционная модель данных (ОРМД) реализована с помощью реляционных таблиц, но включает объекты, аналогичного понятию объекта в объектно-ориентированном программировании. В ОРМД используются такие объектно-ориентированные компоненты, как пользовательские типы данных, инкапсуляция, полиморфизм, наследование, переопределение методов и т.п. В большинстве реализаций ОРМД объектами признаются агрегат и таблица (отношение), которая может входить в состав другой таблицы. Методы обработки данных представлены в виде хранимых процедур и триггеров, которые являются процедурными объектами базы данных, и связаны с таблицами. На концептуальном уровне все данные объектно-реляционной БД представлены в виде отношений, и ОРСУБД поддерживают язык SQL. Объектно-реляционная модель данных характеризуется тем, что:

· классы объектов в объектно-реляционной БД соответствую таблицы

· объекты будут соответствовать отдельным записям в таблице

· в качестве первичного ключа для таблицы базового класса проще всего взять поле целочисленного типа. В таблицах - наследниках ему будет сопоставлено обычное целочисленное поле

· первичный ключ в таблице является идентификатором объекта

· каждый объект может собираться из записей нескольких таблиц базового класса и наследников

Базовый класс объектов должен уметь выполнять основные действия с единичным экземпляром объекта: создание, загрузка, сохранение, удаление. Базовый класс должен обеспечивать возможность изменения и удаления сразу множества объектов.

Сегодня практически все известные фирмы используют объектные технологии. IBM и Oracle доработали свои СУБД (DB2 и ORACLE8, соответственно, добавив объектную надстройку над реляционным ядром системы, т.е. преобразовали их в объектно-реляционные СУБД. Informix приобрела объектно-реляционную СУБД Illustra и встроила ее в свою СУБД, изменив ее название на универсальный сервер.

Объектно-ориентированная модель данных

Объектно-ориентированная модель данных является расширением положений объектно-ориентированного программирования (в то время как реляционная модель возникла на основе теории множеств, именно как модель данных). Группой управления Объектно-ориентированных БД разработан стандарт ODMG-93 (Object DataBase Management Group). Этот стандарт полностью еще не реализован.

Структура объектно-ориентированной БД графически представима в виде дерева, узлами которого являются объекты. Видимая структура объекта определяется свойствами его класса. Класс включает в себя объекты, при этом структура и поведение объектов одного класса одинаковы. Каждый объект, а именно экземпляр класса считается потомком объекта, в котором он определен как свойство. Свойства объектов - или стандартный тип, например, string, или конструируемый пользователем тип class. Поведение объектов задается с помощью методов. Метод – это некая операция, которую можно применить к объекту.

В качестве примера рассмотрим БД «БИБЛИОТЕКА» (рис.4.4). Для каждого объекта определены свойства, их типы и значения. В БД:

«БИБЛИОТЕКА» – родитель (предок) для «АБОНЕМЕНТ», «КАТАЛОГ», «ВЫДАЧА»;

«КАТАЛОГ» – родитель для «КНИГА».

«КНИГА» – различные объекты могут иметь одного или разных родителей. Если один и тот же родитель (один автор), то инвентарные номера разные, но isbn, УДК, название и автор – одинаковы.

Логическая структура объектно-ориентированной БД похожа на иерархическую, основное отличие – в методах манипулирования данными. Над БД можно производить такие действия как логические операции, усиленные объектно-ориентированными методами инкапсуляции, наследования и полиморфизма.

Инкапсуляция ограничивает область видимости имени свойства пределами того объекта, в котором определено. Так, если в «КАТАЛОГ» добавлено свойство телефон автора книги, то получаются аналогично в «АБОНЕМЕНТ» и «КАТАЛОГ». Смысл свойства будет определяться тем объектом, в который оно инкапсулировано.

Наследование ,наоборот, распространяет область видимости свойства на всех потомков объекта. Так, всем объектам типа «КНИГА», являющимся потомками «КАТАЛОГ», можно приписать свойства родителя isbn, УДК, название и автор.

Полиформизм означает способность одного и того же программного кода работать с разнотипными данными. Иными словами, он означает допустимость в объектах разных типов иметь методы – процедуры и функции – с одинаковыми именами. Во время выполнения объектной программы одни и те же методы оперируют с разными объектами в зависимости от типа аргумента. Для БД «БИБЛИОТЕКА» это означает, что объекты класса «КНИГА», имеющие разных родителей из класса «КАТАЛОГ» может иметь разный набор свойств, т.е. программы работы с объектом класса «КНИГА» может содержать полиморфный код. В классе у метода нет тела, т. е. не определено, какие конкретно действия он должен выполнить. Каждый подкласс выполняет нужные операции. Инкапсуляция скрывает детали реализации от всех объектов вне данной иерархии.

Достоинствамиобъектно-ориентированноймодели в сравнении с реляционной является возможность отображения информации о сложных взаимосвязях объектов, отсутствие ограниченности в структурах хранения данных. В объектно-ориентированной БД может храниться не только структура, но и поведенческие аспекты данных. С использованием объектно-ориентированного подхода могут создаваться и БД с большими объемами семантической информации, такие как мультимедийные и специализированные для конкретных предметных областей (географические, проектные и др.).

К недостаткам данного подходаможно отнести высокую понятийную сложность, неудобство обработки данных и низкую скорость выполнения запросов.

В 90-е годы были созданы прототипы действующих объектно-ориентированных БД. Это POET (POET SoftWare), JASMINE (COMPUTER ASSOCIATES), IRIS, ORION, POSTGRES.

Тема 5

Реляционный подход при построении информационно-логической модели: основные понятия

Реляционная модель данных. Основные понятия

Как было отмечено в разделе предыдущей лекции, реляционная модель в настоящее время является одной из наиболее распространенных моделей на рынке БД. Основу этой модели составляет набор взаимосвязанных таблиц (отношений).

Основные теоретические идеи реляционной модели были изложены в работах по теории отношений американского логика Чарльза Содерса Пирса (1839-1914) и немецкого логика Эрнста Шредера (1841-1902), а также американского математика Эдгара Кодда.

В работах Пирса и Шредера было доказано, что множество отношений замкнуто относительно некоторых специальных операций, совместно образующих абстрактную алгебру. Это важнейшее свойство отношений было использовано в реляционной модели для разработки языка манипулирования данными.

В 1970 г. появилась статья Э.Кодда о представлении данных, организованных в виде двумерных таблиц, называемых отношениями. Коддом впервые были введены основные понятия и ограничения реляционной модели как основы хранения данных, и показана возможность обработки данных с помощью традиционных операций над множествами и специальных введенных реляционных операций.

Основные понятия реляционной модели даны в табл. 3.1.

Объектами реляционной модели в основном являются таблицы (отношения). Целостность данных обеспечивается внешними и первичными ключами (см. п. «Реляционная целостность данных»).

Операторы в реляционной модели – это набор инструкций, которые обеспечивают выборку и манипуляцию над данными.

Таблица 5.1. Элементы реляционной модели

Термин реляционной модели	Описание

База данных (БД)	Набор таблиц и других объектов, необходимых для абстрактного представления выбранной предметной области
Схема БД	Набор заголовков таблиц, взаимосвязанных друг с другом
Отношение	Таблица – совокупность объектов реального мира, которые характеризуются общими свойствами и характеристиками (поля таблицы)
Заголовок отношения	Заголовок таблицы – названия полей (столбцов) таблицы
Тело отношения	Тело таблицы – совокупность значений для всех объектов реального мира, которая представима в виде записей таблицы (строки таблицы)
Схема отношения	Строка заголовков столбцов таблицы («шапка» таблицы)
Атрибут отношения	Наименование столбца таблицы (поле таблицы)
Кортеж отношения	Строка таблицы (запись) – однозначное представление объекта реального мира, созданное с использованием значений полей таблицы
Домен	Множество допустимых значений атрибута
Значение атрибута	Значение поля в записи (кортеже)
Первичный ключ	Один или несколько (в случае составного ключа) атрибутов, которые единственным образом определяют значение кортежа (значение строки таблицы)
Внешний ключ	Атрибут таблицы, значения которого соответствуют значениям первичного ключа в другой связанной (родительской, первичной) таблице. Внешний ключ может состоять как из одного, так и из нескольких атрибутов (составной внешний ключ). Если число атрибутов внешнего ключа меньше, чем количество атрибутов соответствующего первичного ключа, то он называется усеченным (частичным) внешним ключом
Степень (арность) отношения	Количество столбцов таблицы
Мощность отношения	Количество строк (кортежей) таблицы
Экземпляр отношения	Множество записей (кортежей) для данной таблицы (отношения). С течением времени экземпляр может изменяться. Поскольку обычная БД в текущий момент времени работает только с одной версией отношения, то такой экземпляр отношения называется текущим
Тип данных	Тип значений элементов таблицы
Базовое отношение	Отношение, содержащие один или несколько столбцов, характеризующих свойства объекта, а также первичный ключ
Производное отношение	Не является базовым отношением, т.е. не характеризует свойства объекта и используется для обеспечения связей между другими таблицами, может не содержать первичного ключа. Если первичный ключ задан, то он состоит из внешних ключей, связанных с первичными ключами базового отношения
Связь	Устанавливает взаимосвязь между совпадающими значениями в ключевых полях – первичным ключом одной таблицы и внешним ключом другой
Связь «один-к-одному» (1:1)	При использовании этого вида связи запись в одной таблице может иметь не более одной связанной с нею записи в другой таблице. В обеих таблицах ключевые поля должны быть первичными. Используется для разделения таблиц с многочисленными полями или по требованию защиты данных
Связь «один-ко-многим» (1:M)	При использовании этого вида связи каждой записи одной таблицы может соответствовать несколько записей второй, но каждой записи второй таблицы соответствует лишь одна запись первой таблицы. В первой таблицы обязательно должен быть задан первичный ключ, во второй – внешний
Связь «многие-ко-многим» (N:M)	При данном типе связи одной записи в первой таблице может соответствовать несколько записей второй таблицы, но и одной записи второй таблицы может соответствовать несколько записей первой. Уникальность ключей для таких таблиц не требуется. В процессе проектирования схемы БД такие связи преобразуют. Для этого необходимо ввести вспомогательное отношение, позволяющее заменить связь «многие-ко-многим» на две связи типа «один-ко-многим»

Структура данных реляционной модели предполагает представление предметной области рассматриваемой задачи в виде набора взаимосвязанных отношений.

В каждой связи одно отношение может выступать как основное (базовое, родительское), а другое – в роли подчиненного (производного, дочернего). Для поддержания этих связей оба отношения должны содержать набор атрибутов, по которым они связаны: в основном отношении это – первичный ключ отношения (однозначно определяет кортеж основного отношения); в подчиненном отношении должен присутствовать набор атрибутов, соответствующий первичному ключу основного отношения. Здесь этот набор атрибутов уже является вторичным ключом или внешним ключом, т.е. определяет множество кортежей производного отношения., связанных с единственным кортежем основного отношения.

Множество взаимосвязанных друг с другом таблиц образуют схему БД .

Итак, отношение R представляет собой двумерную таблицу, содержащую некоторые данные.

Математически N -арное отношение R – это множество декартова произведения D 1 ×D 2 ×…×D n множеств (доменов) D 1 , D 2 ,…,D n (n ≥1), необязательно различных:

R D 1 ×D 2 ×…×D n ,

где D 1 ×D 2 ×…×D n – полное декартово произведение, т.е. набор всевозможных сочетаний из n элементов каждое, где каждый элемент берется из своего домена.

Домен представляет собой семантическое понятие, которое можно рассматривать как подмножество значений некоторого типа данных, имеющих определенный смысл.

Свойства домена :

Домен имеет уникальное имя (в пределах БД),

Определен на некотором простом типе данных или на другом домене,

Может иметь некоторое логическое условие, позволяющее описать подмножество данных, допустимых для этого домена,

Несет определенную смысловую нагрузку.

Основное значение доменов состоит в том, что они ограничивают сравнения: нельзя сравнивать значения из различных доменов, даже если они имею одинаковый тип данных.

Атрибут отношения представляет собой пару вида

<Имя_атрибута: Имя_домена> (либо <A:D >).

Имена атрибутов в пределах отношения уникальны. Часто имена атрибутов совпадают с именами соответствующих доменов.

Отношение R, определенное на множестве доменов, содержит две части: заголовок и тело.

Заголовок отношения – фиксированное кол-во атрибутов отношения, описывающее декартово произведение доменов, на котором задано отношение:

(<A 1: D 1 >, <A 2: D 2 >, …, <A n: D n >).

Заголовок статичен: не меняется во время работы с БД, Если в отношении изменены, добавлены, удалены атрибуты, то получается уже другое отношение. Даже при сохраненном имени.

Тело отношения содержит множество кортежей отношения.

Каждый кортеж представляет собой множество пар вида:

<Имя_атрибута: Значение атрибута>:

R (<A 1:Val 1 >, <A 2:Val 2 >, …, <A n: Val n >).

Таких, что значение Val i атрибута A i принадлежит домену D i .

Тело отношения представляет собой набор кортежей, т. Е. подмножество декартового произведения доменов. Таким образом, тело отношения собственно и является отношением в математическом смысле слова. Тело отношения может изменяться во время работы с базой данных, т. К. кортежи с течением времени могут изменяться, добавляться и удаляться.

Отношение обычно записывается в виде:

R (<A 1: D 1 >, <A 2: D 2 >, …, <A n: D n >),

либо сокращенно: R (A 1 , A 2 , …, A n ) или R .

Схема отношения представляет собой набор заголовков отношения, входящих в базу данных, т. Е. перечень имен атрибутов данного отношения с указанием домена, к которому они относятся:

S R = (A 1 , A 2 , …, A n ), A i D i , i = 1,..., n .

Если атрибуты принимают значения из одного и того же домена, то они называются θ-сравнимыми, где θ - множество допустимых операций сравнений, заданных для данного домена.

Например, если домен содержит числовые данные, то для него допустимы все операции сравнения: θ == {=, <>,>=,<=,<,>}. Однако и для доменов, содержащих символьные данные, могут быть заданы не только операции сравнения по равенству и неравенству значений. Если для данного домена задано лексикографическое упорядочение, то он также имеет полное множество операций сравнения.

Схемы двух отношений называются эквивалентными , если они имеют одинаковую степень, и возможно такое упорядочение имен атрибутов в схемах, что на одинаковых местах будут находиться сравнимые атрибуты, т. Е. атрибуты, принимающие значения из одного домена.

Таким образом, для эквивалентных отношений выполняются следующие условия:

Наличие одинакового количества атрибутов;

Наличие атрибутов с одинаковыми наименованиями;

Наличие в отношениях одинаковых строк с учетом того, что порядок атрибутов может различаться;

Отношения такого рода есть различные изображения одного и того же отношения.

Свойства отношений непосредственно следуют из приведенного ранее определения отношения. В этих свойствах в основном и состоят различия между отношениями реляционной модели данных и простыми таблицами:

Уникальность имени отношения. Имя одного отношения должно отличаться от имен других отношений.

Уникальность кортежей. В отношении нет одинаковых кортежей. Действительно, тело отношения есть множество кортежей и, как всякое множество, не может содержать неразличимые элементы. Таблицы в отличие от отношений могут содержать одинаковые строки. Каждая ячейка отношения содержит только атомарное (неделимое) значение.

Неупорядоченность кортежей. Кортежи не упорядочены (сверху вниз), т. К. тело отношения есть множество, а множество не упорядочено (для сравнения - строки в таблицах упорядочены). Одно и то же отношение может быть изображено разными таблицами, в которых строки идут в различном порядке.

Неупорядоченность атрибутов. Атрибуты не упорядочены (слева направо).

Уникальность имени атрибута в пределах отношения. Каждый атрибут имеет уникальное имя в пределах отношения, значит, порядок атрибутов не имеет значения (для сравнения - столбцы в таблице упорядочены). Это свойство несколько отличает отношение от математического определения отношения. Одно и то же отношение может быть изображено разными таблицами, в которых столбцы идут в различном порядке.

Атомарность значений атрибутов. Все значения атрибутов атомарны. Это следует из того, что лежащие в их основе атрибуты имеют атомарные значения, т. Е. с каждым триибутом связана какая-то область значений (отдельный элементарный тип), значения атрибутов берутся из одного и того же домена. Схема и кортежи отношения - множества, а не списки, поэтому порядок их представления не имеет значения. Для сравнения - в ячейки таблицы можно поместить различную информацию: массивы, структуры, другие таблицы и т. Д.

Замечание:

Из свойств отношения следует, что не каждая таблица может быть отношением. Для того чтобы некоторая таблица задавала отношение, необходимо, чтобы таблица имела простую структуру (содержала только строки и столбцы, причем в каждой строке должно быть одинаковое количество полей), в таблице не должно быть одинаковых строк, любой столбец таблицы должен содержать данные только одного типа, все используемые типы данных должны быть простыми.

Следует отметить, что реляционная модель представляет собой базу данных в виде множества взаимосвязанных отношений, которые называются схемой реляционной базы данных .

(О предпосылках ОРСУБД)

Эпоха объектно-реляционных баз данных началась в декабре 1996 года, когда компания Informix выпустила объектно-реляционную систему управления базами данных (ОРСУБД) Informix Universal Server. Вслед за ней в 1997 г. на рынке появились ОРСУБД компаний Oracle (Oracle8) и IBM (DB2 Universal Database). До появления ОРСУБД ведущих компаний термин «объектно-реляционная СУБД» связывался с системами Postges-Illustra и UniSQL, разработанными под руководством Майкла Стоунбрейкера и Вона Кима соответственно.

Объектно-реляционная модель данных является реляционной моделью с некоторыми свойствами объектной модели данных, или наоборот. Четкого определения не существует.

В соответствии с подходом UniSQL, в ОРСУБД должны поддерживаться следующие возможности:

n-мерное объектно-ориентированное моделирование;

двухмерное реляционное моделирование;

наследование;

инкапсуляция;

постоянство существования объектов (object persistence);

композиция классов;

полиморфизм;

навигационный доступ к объектам;

реляционный доступ (соединения);

непроцедурный доступ через запросы;

интерфейсы для традиционных языков третьего поколения;

интерфейсы для объектных языков третьего поколения;

интерфейсы для языков четвертого поколения;

независимое от языков хранение данных;

независимость служб баз данных от файловых систем;

поддержка оперативных служб СУБД.

С методологической точки зрения на развитие основного объектно-реляционного подхода и соответствующих средств, специфицированных в стандарте языка SQL, важнейшее влияние оказал Манифест систем баз данных третьего поколения, опубликованный группой авторов под очевидным руководством Майкла Стоунбрейкера в 1990 г.

Под первым поколением систем баз данных принимают старые иерархические и сетевые системы, а современные реляционные системы – вторым поколением. В настоящей работе будут рассмотрены характеристики, которыми должны обладать менеджеры данных следующего, уже третьего поколения.

В этом документе постулировались три основных принципа систем следующего поколения:

помимо традиционных услуг по управлению данными, СУБД третьего поколения должны обеспечивать поддержку более богатых структур объектов и правил;

СУБД третьего поколения должны включить в себя СУБД второго поколения;

СУБД третьего поколения должны быть открыты для других подсистем.

Эти принципы развивались в тринадцати технических предложениях, включающих обеспечение развитой системы типов с поддержкой наследования и инкапсуляции. Если внимательно посмотреть на стандарты SQL:1999 и SQL:2003, а также на возможности современных версий СУБД DB2 и Oracle, то можно увидеть отражение в них всех принципов и предложений Манифеста систем баз данных третьего поколения.

Достоинства:

Расширенные возможности SQL, в особенности, средства серверного программирования, обеспечивающие возможности определения UDT, хранимых процедур и функций, триггеров и т.д. позволяют переносить на сервер баз данных все большую часть логики приложений.

При проектировании приложения базы данных имеется три альтернативы: можно реализовать логику приложения на стороне клиента, на сервере приложений и на сервере баз данных. Очевидно, что каждая альтернатива имеет право на жизнь, и каждая из них может оказаться выигрышной в конкретной ситуации.

Недостатки:

Обширные возмодности можно так же отнести и к недостаткам так как некоторые возможности в значительной степени противоречит учению Эвгара Кодда, в котором обосновывалась целесообразность независимости базы данных от приложений. Независимость базы данных от приложений часто выглядит очень привлекательной идеей, но для ее применения разумно отказаться от многих расширений SQL.

Еще одной проблемой, не связанной с возможностями серверной реализации логики приложений, является использование в базах данных типов коллекций. Поддержка в стандарте SQL типов мультимножеств, элементами которых могут быть значения анонимных строчных типов, обеспечивает теперь возможность определения вложенных таблиц с произвольным (теоретически, неограниченным) уровнем вложенности. Поскольку все значения, хранимые в базе данных, продолжают оставаться строго типизированными, такая возможность не противоречит базовому требованию первой нормальной формы, унаследованному из реляционной модели данных, но, по существу, обеспечивает подход к прямому моделированию иерархических структур.