Отношения и переменные отношения. Ключи переменных-отношений

Отношения. Переменные отношения. Значение переменных отношения. Базовые переменные отношения и их представления. Предикаты и высказывания

Информатика, кибернетика и программирование

Отношения. Переменные отношения. Значение переменных отношения. Базовые переменные отношения и их представления.

Отношения. Переменные отношения. Значение переменных отношения. Базовые переменные отношения и их представления. Предикаты и высказывания.

Определения

n -арным отношением R , или R отношением степени n , называют подмножество декартовa произведения множеств D 1, D 2, D 3... Dn (n >=1), не обязательно различных. Исходные множества D 1, D 2, D 3…называют в модели доменами (в СУБД используется понятие тип данных).

Отношение имеет простую графическую интерпретацию, оно может быть представлено в виде таблицы, столбцы (поля, атрибуты) которой соответствуют вхождениям доменов в отношение, а строки (записи) наборам из значений, взятых из исходных доменов. Число строк (кортежей) называют кардинальным числом отношения (кардинальностью), или мощностью отношения.

Такая таблица обладает рядом свойств:

В таблице нет двух одинаковых строк.
Таблица имеет столбцы, соответствующие атрибутам отношения.
Каждый атрибут в отношении имеет уникальное имя.
Порядок строк в таблице произвольный.

Под атрибутом здесь понимается вхождение домена в отношение. Строки отношения называются кортежами.

Заголовок Hr (или схема) отношения r конечное множество упорядоченных пар вида , где A называется именем атрибута, а T обозначает имя некоторого базового типа или ранее определенного домена, то есть множества допустимых значений. По определению требуется, чтобы все имена атрибутов в заголовке отношения были различны.

Кортеж tr, соответствующий заголовку Hr множество упорядоченных триплетов вида , по одному такому триплету для каждого атрибута в Hr. Третий элемент v триплета должен являться допустимым значением типа данных или домена T. Замечание: так как имена атрибутов уникальны, то указание домена в кортеже излишне.

Тело Br отношения неупорядоченное множество различных кортежей tr.

Значением Vr отношения r называется пара множеств Hr и Br.

Полезно также понятие первичного ключа это такой набор атрибутов, который однозначно определяет кортеж и минимален среди всех своих подмножеств (то есть нельзя убрать ни один из атрибутов). При добавлении новых записей первичный ключ обязан оставаться первичным ключом (например, неверным будет использование в качестве первичного ключа набора Имя + Отчество + Фамилия сотрудника, даже если на момент создания таблицы полных тёзок среди заносимых в неё людей не было).

Осн. понятия:

Объект элемент предметной области, который можно четко идентифицировать.

Свойства объекта отображаются с помощью переменных величин, которые являются элементарными единицами информации в рамках БД, и наз-ся атрибутами.

Атрибут/поле/столбец логически неделимый элемент, относящийся к свойствам некоторого объекта или процесса.

Атрибуты разделяются на атрибуты-признаки и атрибуты-основания.

Атрибуты признаки являются качественной характеристикой объекта.
Атрибуты основания характеризуют количественную сторону объекта.

Атрибуты имеют множество допустимых значений.

Множество всех возможных значений атрибута наз-ся доменом .

Совокупность атрибутов, характеризующих один объект, наз-ся записью/кортежем/строкой .

Тип записи определяется свойствами объекта.

Ключ атрибут или совокупность атрибутов, однозначно определяющие объект.

Потенциальный ключ ключ, который может идентифицировать объект.

Из множества потенциальных ключей выбирается один первичный ключ. Все остальные ключи альтернативные.

Суррогатный ключ атрибут, который создан для того, чтобы однозначно определять объект.

Вторичный ключ атрибут, который относит объект к некоторой группе.

Индексирование таблицы процесс созд-я индексного файла, в кот-м описано, как отсортировать таблицу по выбранному полю или выражению.

В современных СУБД в одном индексном файле может хранится неск-ко индексов.

На таблицу может быть наложен фильтр.

Фильтр логич. усл-е, позволяющее отображать только те записи, кот-е удовл. этому условию.

В БД сущ. понятие представление вирт. таблица , кот-я может отображать данные из одной или нескольких таблиц.

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать
44214.		Выявление взаимосвязи между терминальными ценностями и когнитивно-поведенческими установками	2.63 MB
	Взаимосвязь терминальных ценностей с когнитивно-поведенческими установками старших школьников Научный руководитель: Асеева Инна Николаевна Цель: выявление взаимосвязи между терминальными ценностями и когнитивно-поведенческими установками Объект: терминальные ценности личности Предмет: взаимосвязь терминальных ценностей с когнитивно-поведенческими установками старших школьников Гипотеза: существуют особенности в структуре взаимосвязи терминальных ценностей с когнитивно-поведенческими установками старших...
44215.		Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем	176.5 KB
	Особым образом описывается порядок подготовки дипломной работы к защите, комплектование работы, получение необходимых подписей, подготовка к рецензии. Предлагается примерный план-тезис устной защиты дипломной работы перед Государственной аттестационной комиссией
44216.		Разработка мероприятий по повышению эффективности использования информационных технологий управления предприятием ЧТПУП «Балтийский Легион»	571.5 KB
	Краткая характеристика деятельности предприятия Анализ финансово-экономических показателей предприятия Следовательно повышение эффективности управленческой деятельности становится одним из направлений совершенствования деятельности предприятия в целом. Сравнительная легкость внедрения новых решений благодаря наличию специализированных подразделений предприятия вычислительных центров.
44217.		АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ У ГОТЕЛЬНОМУ КОМПЛЕКСІ «ЦЕНТРАЛЬ»	665 KB
	Інформація потрібна всім: керуючим структурам, коллективам підприємств, громадським організаціям, всім працюючим. Неможливо спиратися тільки на інтуїцію, на свій життєвий і практичний досвід, необхідно одержувати і освоювати всі розширюється інформацію, що допомагає вирішувати виникаючі питання.
44218.		МОДИФИКАЦИЯ МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ МИЕЛОПЕРОКСИДАЗЫ ПОЛИМОРФНОЯДЕРНЫХ ГРАНУЛОЦИТОВ ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ КРОВИ ДЛЯ СПЕКТОРОФОТОМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ	2.65 MB
	Цель работы модификация лабораторного метода для спектрофотометрического определения спонтанной активности миелопероксидазы полиморфноядерных гранулоцитов периферической крови человека и его сравнительная оценка с различными лабораторными методами определения активности миелопероксидазы нейтрофилов с точки зрения основных требований предъявляемых к лабораторным методам определения активности ферментов в клинических условиях. Определение активности миелопероксидазы с помощью модифицированного лабораторного метода позволяет оценить спонтанную...
44219.		СЕМЕЙНОЕ ЧТЕНИЕ: ПРОБЛЕМЫ ПОДДЕРЖКИ И СТИМУЛИРОВАНИЯ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ	665.5 KB
	Особенно тревожная ситуация сложилась с детским и подростковым чтением проблемы чтения ныне встали в один ряд с важнейшими государственными задачами защиты и обеспечения безопасности российской национальной культуры. Проблемами детского чтения считаются недостаточность специальных знаний у родителей о чтении детей о воспитании и педагогике детей экономические и финансовые причины; и др. В современных условиях очень важно позиционировать значение семейного чтения для каждого человека живущего как в нашей стране так и за рубежом....
44220.		Сюжетно-дидактические игры математического содержания в самостоятельной деятельности детей 6-го года жизни	10.48 MB
	Теоретические аспекты использования игровой деятельности детей дошкольного возраста для развития математических представлений Содержание математических представлений детей 6 го года жизни Характеристика самостоятельной деятельности детей шестого года жизни и условия применения в ней сюжетно-дидактических игр математического содержания.
44221.		Сюжетно-дидактические игры математического содержания в самостоятельной деятельности детей 6 го года жизни	10.3 MB
	Теоретические аспекты использования игровой деятельности детей дошкольного возраста для развития математических представлений Содержание математических представлений детей 6 го года жизни. Характеристика самостоятельной деятельности детей шестого года жизни и условия применения в ней сюжетно-дидактических игр математического содержания.
44222.		Лига Арабских государств и ее роль в Интеграционном процессе арабского мира	358.5 KB
	Следует сказать, что в последние годы объем исследований и научных работ по интеграции арабского мира возрос, однако, до сих пор нет четкого анализа происходящих в этом регионе процессов. Они изучаются, главным образом, с точки зрения роли субъективного фактора, сознательных намерений тех или иных социальных групп, но в них не выделяются закономерности, тенденции, объективные факторы, обстоятельства.

Если предположить, что реляционная база данных - это по существу просто база данных, в которой данные представлены в виде таблиц (а это так и есть), то возникает резонный вопрос: почему же мы называем такую базу данных именно реляционной, а не, скажем, табличной? Ответ прост (фактически он был дан еще в главе 1): термин "relation" (отношение) - это формальное название таблицы (точнее, определенного вида таблиц; подробности будут приведены в главе 6). Например, можно сказать, что база данных отделов и служащих, представленная на рис. 3.1, содержит два отношения.

В настоящее время в неформальном контексте термины отношение и таблица принято считать синонимами. На практике в подобном контексте термин таблица используется гораздо чаще, чем термин отношение. На обсуждении этого вопроса стоит остановиться, чтобы выяснить, почему все-таки термин отношение поставлен на первое место. Вкратце это объясняется следующим.

■ Как уже отмечалось, реляционные системы основаны на реляционной модели. Ре ляционная модель, в свою очередь, - это абстрактная теория данных, основанная на некоторых областях математики (в основном на теории множеств и логике пре дикатов).

■ Принципы реляционной модели были сформулированы в 1969 и 1970 годах Е.Ф. Коддом (E.F. Codd), который в то время работал в корпорации IBM. В конце 1968 года Кодд, математик по образованию, впервые пришел к выводу, что для внедрения в сферу управления базами данных строгих и точных принципов можно использовать математические дисциплины. В то время данной области недостава ло именно этих качеств. Идеи Кодда впервые подробно были изложены в статье "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks", ставшей классической (см. в главе 6).

■ С того времени эти идеи стали общепринятыми и оказали весьма существенное влияние на все аспекты технологии баз данных, а также на другие области, такие как искусственный интеллект, обработка естественных языков и проектирование аппаратных средств.

В теории реляционной модели, с того времени, как она была первоначально сформулирована Коддом, умышленно применялись лишь определенные, тщательно подобранные термины. Например, вначале сам термин отношение в сфере информационных технологий практически не использовался, хотя такое понятие иногда употреблялось в других областях. Суть заключалась в том, что многие распространенные тогда термины были очень нечеткими - им не хватало точности, необходимой для такой формальной теории, которую предложил Кодд. Например, рассмотрим термин запись. В разное время и в различных контекстах он мог означать экземпляр записи или тип записи, логическую запись или физическую запись, хранимую запись или виртуальную запись, а возможно, и еще что-нибудь. Поэтому в формальной реляционной модели термин запись не используется вообще - вместо него применяется термин кортеж (tuple), точное определение которого дал сам Кодд, когда ввел его впервые. Мы не станем приводить здесь это определение (оно дано в главе 6), а лишь отметим, что термин кортеж строки (так же, как термин отношение приблизительно соответствует понятию таблицы). Аналогичным образом, в реляционной модели не используется

термин поле; вместо него используется термин атрибут, который в рассматриваемом контексте примерно соответствует понятию столбца таблицы.

При дальнейшем изучении теоретических аспектов реляционных систем в части II мы

будем использовать более формальную терминологию, однако в данной главе мы не станем придерживаться строго заданных терминов, а воспользуемся более привычными,

такими как строка и столбец. Однако один формальный термин - отношение - мы всетаки будем использовать довольно часто.

Снова обратимся к базе данных отделов и сотрудников, представленной на рис. 3.1. Заметим, что таблицы DEPT И ЕМР В базе данных фактически являются переменными отношения, т.е. их значения - это значения отношения (т.е. отношения принимают различные значения в разное время). Предположим, например, что таблица ЕМР в данный момент имеет значение (значение отношения), которое показано на рис. 3.1, и далее допустим, что мы удалили строку о сотруднике с фамилией Saito (его номер - Е4).

DELETE ЕМР WHERE ЕМР# = ЕМР# (‘Е4′) ;

Результат выполнения этой операции показан на рис. 3.3.

Рис. 3.3. Переменная отношения ЕМР после удаления строки сотрудника с кодом Е4

Концептуально это действие можно описать таким образом: старое значение отношения ЕМР было заменено в целом совершенно другим, новым значением отношения. Конечно, старое значение (с четырьмя строками) и новое значение (с тремя строками) очень похожи, но в действительности они являются разными. По сути, данная операция удаления строки - это просто альтернативный, упрощенный способ записи для определенной операции реляционного присваивания, которая могла бы выглядеть примерно следующим образом.

ЕМР:= ЕМР WHERE NOT (ЕМР# = ЕМР# (‘ Е4 ‘)) ;

Как и при любом присваивании, здесь с концептуальной точки зрения сначала вычисляется выражение, расположенное справа от знака присваивания, а затем результат присваивается переменной, которая записана перед знаком присваивания (по определению перед знаком присваивания может стоять, естественно, только переменная). В целом, как уже отмечалось, задача заключается в том, чтобы заменить "старое" значение отношения ЕМР "новым".

Примечание. Как первоначальный оператор DELETE, так и равносильный ему оператор

присваивания записаны на языке Tutorial D, который широко используется в данной книге.

Естественно, что операции INSERT и UPDATE также по существу являются просто сокращенной формой записи соответствующих реляционных операций присваивания (дополнительные сведения приведены в главе 6).

Но вот что огорчает: во многих публикациях используется термин отношение, когда в действительности подразумевается переменная отношения (а также тогда, когда подразумевается само отношение, т.е. значение отношения). А это, как показывает практика,

приводит к путанице. Поэтому в дальнейшем мы будем четко различать переменные отношения и сами отношения. Следуя примеру публикации , для переменной отношения (relation variable) будем использовать термин переменная отношения (сокращенный английский вариант - relvar), и только этот термин, во всех случаях, когда речь будет идти не об отношении, а о переменной отношения3. Обратите внимание на то, что с этого момента неуточненный термин отношение будет применяться именно для описания значения отношения (по такому же принципу, как, например, неуточненный термин целое число применяется исключительно для описания целочисленного значения), хотя время от времени мы будем также использовать уточненный термин значение отношения, чтобы

подчеркнуть его отличие от переменной отношения.

Прежде чем перейти к дальнейшему изложению, следует предупредить читателя, что термин переменная отношения (relvar) не является общепринятым, хотя должен быть таковым! Мы действительно считаем, что очень важно различать сами отношения (т.е. значения отношений) и переменные отношения как таковые. (Автор должен признать, что такое требование не учитывалось в предыдущих изданиях настоящей книги, как и в другой литературе по базам данных. Мало того, до сих пор большинство специалистов в этой

области игнорируют существенные различия между отношениями и переменными отношения.) Особое внимание следует обратить на то, что ограничения целостности и операции обновления, которые рассматриваются в главах 6 и 9, в соответствии с их определением, должны, безусловно, применяться к переменным отношения, а не к отношениям.

12.Реляционные объекты данных. Отношения. Переменная отношения Значения отношения. Синтаксис оператора создания и удаления базового отношения. Структура и свойства отношения. Виды отношений.

Основными понятиями реляционных баз данных являются тип данных, домен, атрибут, кортеж, первичный ключ и отношение.

Типы данных: Как правило, типы данных делятся на три группы: 1) Простые типы данных. 2) Структурированные типы данных. (Массивы, Структуры). 3) Ссылочные типы данных. (указатели).

Реляционная модель требует, чтобы типы используемых данных были простыми (не обладали внутренней структурой).

Домены - это типы данных, имеющие некоторый смысл (семантику). Домен характеризуется следующими свойствами:

Домен имеет уникальное имя (в пределах базы данных).

Домен определен на некотором простом типе данных или на другом домене.

Домен может иметь некоторое логическое условие, позволяющее описать подмножество данных, допустимых для данного домена.

Домен несет определенную смысловую нагрузку.

Кортеж, отношение

Кортеж - это набор именованных значений заданного типа. Отношение - это множество кортежей, соответствующих одной схеме отношения.

Обычным житейским представлением отношения является таблица, заголовком которой является схема отношения, а строками - кортежи отношения-экземпляра; в этом случае имена атрибутов именуют столбцы этой таблицы.

Свойства отношений: 1) В отношении нет одинаковых кортежей. 2) Кортежи не упорядочены (сверху вниз). 3) Атрибуты не упорядочены (слева направо). 4) Все значения атрибутов атомарны.

Реляционной базой данных называется набор отношений. Схемой реляционной базы данных называется набор заголовков отношений, входящих в базу данных.

Теперь обратимся к переменным отношения (relation variable, или сокращенно relvar). Как было отмечено в главе 3, переменные отношения имеют две разновидности - базовые переменные отношения и представления (называемые также, соответственно, реальными и виртуальными переменными отношения). В данном разделе нас в основном интересует именно базовые переменные отношения (представления подробно рассматриваются в главе 10), но следует отметить, что все сказанное здесь применительно к переменным отношения без дополнительного уточнения распространяется на все переменные отношения в целом, включая представления.

Определение базовой переменной отношения

Ниже показан синтаксис определения базовой переменной отношения.

VAR BASE

[ ] ;

Параметр с обозначением типа отношения принимает следующую форму.

RELATION { }

Здесь параметр - разделенный запятыми список атрибутов. Это выражение фактически представляет собой вызов генератора типа RELATION, как описано в разделе 6.3). Параметр и необязательный параметр <foreign key def list> описаны в одном из следующих абзацев. Ниже в качестве примера приведены определения базовых переменных отношения для базы данных поставщиков и деталей (которые были также показаны на рис. 3.9).

VAR S BASE RELATION

SNAME NAME, STATUS

INTEGER, CITY CHAR

} PRIMARY KEY { S#

VAR P BASE RELATION { Р# Р#, PNAME NAME,

COLOR COLOR, WEIGHT WEIGHT, CITY CHAR }

PRIMARY KEY { P#};

VAR SP BASE RELATION { S# S#, P# P#, QTY QTY }

PRIMARY KEY { S#, P# } FOREIGN KEY { S# }

REFERENCES S FOREIGN KEY { P#

} REFERENCES P ;

Пояснения

1. Эти три базовые переменные отношения имеют следующие типы (отношения).

RELATION { S# S#, SNAME NAME, STATUS INTEGER, CITY CHAR } RELATION { P# P#, PNAME NAME, COLOR COLOR,

WEIGHT WEIGHT, CITY

CHAR } RELATION { S# S#, P# P#, QTY QTY }

2. Все термины заголовок, тело, атрибут, кортеж, степень (и т.д.), которые были пе ред этим определены для значений отношения, интерпретируются также очевид ным образом применительно к переменным отношения.

3. Все возможные значения любой отдельно взятой переменной отношения принадлежат к одному и тому же типу отношения, а именно к типу отношения, указанному в определении переменной отношения (указанному косвенно, если данная переменная отношения является представлением), и поэтому имеют одинаковый заголовок.

4. При определении базовой переменной отношения ей присваивается начальное зна чение, которое является пустым отношением соответствующего типа.

5. Определения потенциальных ключей подробно рассматриваются в главе 9, а на данный момент мы будем просто предполагать, что определение каждой базовой переменной отношения включает одно и только одно определение потенциаль ного ключа,<candidate key def> в следующей конкретной форме.

PRIMARY KEY { }

6. Определения внешнего ключа также рассматриваются в главе 9.

7. Ввод определения новой переменной отношения вынуждает систему внести в свой каталог записи с описанием этой переменной отношения.

8. Как было отмечено в главе 3, переменные отношения, как и отношения, имеют соответствующий предикат. Таковым является предикат, общий для всех отноше ний, которые представляют собой возможные значения рассматриваемой пере менной отношения. Например, в случае переменной отношения поставщиков S предикат выглядит примерно следующим образом.

Поставщик с номером поставщика S# работает по контракту, имеет имя SNAME и статус STATUS, а также находится в городе CITY

9. Предполагается, что предусмотрены средства определения применяемых по умолчанию значений для атрибутов базовых переменных отношения. Применяемым по умолчанию значением заданного атрибута является такое значение, которое должно быть помещено в позицию соответствующего атрибута, если пользователь явно не предоставит нужное значение при вставке некоторого кортежа. Подходящая синтаксическая конструкция языка Tutorial D для определения применяемых по умолчанию значений может принимать форму новой конструкции в определении базовой переменной отношения, скажем, DEFAULT

Синтаксис оператора создания и удаления базового отношения

CREATE VIEW ТОРЕМР AS

) { EMP#, ENAME, SALARY } ;

(EMP WHERE SALARY > 3 3K

Примечание . Поскольку в данный момент это несущественно, в примере для удобства используется смешанная нотация языков SQL и Tutorial D.

При выполнении этого оператора выражение, следующее за ключевым словом AS и

фактически определяющее представление, не вычисляется, а просто запоминается системой (обычно посредством сохранения в каталоге под указанным именем ТОРЕМР). Однако с точки зрения пользователя все выглядит так, как будто в базе данных появилась вполне

реальная переменная отношения с именем ТОРЕМР, имеющая текущее значение, которое показано на рис. 3.7 только в незатененных участках. И пользователь должен иметь возможность оперировать этим представлением точно так, как если бы оно являлось обычной базовой переменной отношения.

В качестве другого примера рассмотрим операцию удаления DELETE.

DELETE TOPEMP WHERE SALARY < 42K ;

На самом деле будет выполнена следующая операция.

DELETE EMP WHERE SALARY > ЗЗК AND SALARY < 42К;

Рассматриваемое здесь представление ТОРЕМР является очень простым, состоящим (выражаясь неформально) из подмножества строк и столбцов единственной базовой переменной отношения. Однако, в принципе, определение представления может иметь произвольную сложность (оно может даже ссылаться на другие представления). Например, далее приведено представление, определение которого включает соединение двух базовых переменных отношения.

CREATE VIEW JOINEX AS

((EMP JOIN DEPT) WHERE BUDGET > 7M) { EMP#, DEPT# } ;

К вопросу определения и обработки представлений мы еще вернемся в главе 10. Между прочим, сейчас уже можно объяснить смысл приведенного в конце раздела 2.2 замечания, касающегося того, что термин представление (view) в реляционном контексте имеет довольно специфическое значение, не совпадающее со значением, приписанным ему в архитектуре ANSI/SPARC. На внешнем уровне этой архитектуры база данных воспринимается как внешнее представление, определяемое внешней схемой (и разные пользователи могут иметь разные внешние представления). В реляционных системах, наоборот, представление, как пояснялось выше, является специально именованной производной виртуальной переменной отношения. Поэтому реляционным аналогом внешнего представления ANSI/SPARC обычно служит множество из нескольких переменных отношения, каждая из которых является представлением в реляционном смысле. Внешняя схема состоит из определений таких представлений. (Из этого следует, что в реляционной модели представления являются одним из способов обеспечения логической независимости от данных, хотя еще раз следует отметить, что современные коммерческие продукты имеют серьезные недостатки в этой части. Подробности приведены в главе 10.)

Типы отношений

И наконец дадим определение отношению, как некой вершине пирамиды, состоящей из всех предыдущих понятий. Итак, отношение (обозначается r , от англ. relation – «отношение») со схемой отношений S определяется как обязательно конечное множество кортежей, имеющих ту же схему отношения S. Таким образом:

r ≡ r(S) = {t(S) | t ∈ r};

По аналогии со схемами отношений количество кортежей в отношении называют мощностью отношений и обозначают как мощность множества: |r |.

Отношения, как и кортежи, различаются по типам. Итак, отношения называются:

1) частичными , если для любого входящего в отношение кортежа выполняется следующее условие: .

Это (как и с кортежами) общий случай;

2) полными , в том случае если ∀ t ∈ r(S) выполняется: ;

3) неполными , если ∃t ∈ r(S) def(t) ⊂ S;

4) нигде не определенными , если ∀t ∈ r(S) .

Обратим отдельное внимание на нигде не определенные отношения. В отличие от кортежей работа с такими отношениями включает в себя небольшую тонкость. Дело в том, что нигде не определенные отношения могут быть двух видов: они могут быть либо пустыми, либо могут содержать единственный нигде не определенный кортеж (такие отношения обозначаются {∅(S)}).

Сравнимыми (по аналогии с кортежами), т. е., возможно равными, являются лишь отношения с одной и той же схемой отношения. Поэтому отношения с различными схемами отношений являются различными.

В табличной форме представления, отношение – это тело таблицы, которому соответствует строка – заголовок столбцов, т. е. буквально – вся таблица, вместе с первой строкой, содержащей заголовки.

В основе построения современной экспериментальной психологии лежит формула К. Левина - поведение есть функция личности и ситуации:

B =f(P;S).

Необихевиористы ставят в формулу вместо Р (личность) О (организм), что более точно, если считать испытуемыми не только людей, но и животных, а личность редуцировать к организму.

Как бы то ни было, большинство специалистов по теории психологического эксперимента, в частности МакГиган , считают, что в психологии существуют два типа законов :

1) «стимул-ответ»;

2) «организм-поведение*.

Первый тип законов обнаруживается в ходе экспериментального исследования, когда стимул (задача, ситуация) - это независимая переменная, а зависимая переменная - ответ испытуемого.

Второй тип законов является продуктом метода систематического наблюдения и измерения, поскольку свойствами организма управлять с помощью психологических средств нельзя.

Существуют ли «пересечения»? Разумеется. Ведь в психологическом эксперименте зачастую учитывается влияние так называемых дополнительных переменных, большинство из которых является дифференциально-психологическими характеристиками. Следовательно, есть смысл добавить в список и «системные» законы, описывающие влияние ситуации на поведение личности, обладающей определенными свойствами. Но в психофизиологических и психофармакологических экспериментах можно воздействовать на состояние организма, а в ходе формирующего эксперимента - целенаправленно и необратимо изменять те или иные свойства личности.

В классическом психологическом поведенческом эксперименте устанавливается функциональная зависимость вида

R = f(S) ,

где R - ответ, a S - ситуация (стимул, задача).

Переменная S систематически варьируется, а детерминируемые ею изменения ответа испытуемого фиксируются. В ходе изучения проявляются условия, при которых испытуемый ведет себя тем или иным образом. Результат фиксируется в форме линейной или нелинейной зависимости.

Другой тип зависимостей символизируется как зависимость поведения от личностных свойств или состояний организма испытуемого:

R = f(О) или R = f(Р).

Исследуется зависимость поведения испытуемого от того или иного состояния организма (болезни, усталости, уровня активации, фрустрации потребностей и т. д.) или от личностных свойств (тревожности, мотивации и т. д.). Исследования проводятся с участием групп людей, различающихся по данному признаку: свойству или актуальному состоянию.

Естественно, эти две строгие зависимости являются простейшими формами отношений между переменными. Возможны более сложные зависимости, устанавливаемые в конкретном эксперименте, в частности, факторные планы позволяют выявить зависимости вида R = f (S 1 , S 2), когда ответ испытуемого зависит от двух варьируемых параметров ситуации, а поведение является функцией состояния организма и среды.

Остановимся на формуле Левина . В общей форме она выражает идеал экспериментальной психологии: возможность предсказать поведение конкретной личности в определенной ситуации. Переменная «личность», которая входит в состав этой формулы, врядли может рассматриваться лишь как «дополнительная». Традиция необихевиоризма предлагает использовать термин «промежуточная» переменная. В последнее время за такими «переменными» - свойствами и состояниями личности - закрепился термин «переменная-модератор», т. е. посредник.

Рассмотрим основные возможные варианты отношений между зависимыми переменными.

Существует, как минимум, шесть видов, связи переменных .

Первый , он же простейший, - отсутствие зависимости , Графически он выражается в форме прямой, параллельной оси абсцисс на графике, где по оси абсцисс (X) отложены уровни независимой переменной. Зависимая переменная не чувствительна к изменению независимой (см. рис. 4.8).

Монотонно возрастающая зависимость наблюдается тогда, когда увеличению значений независимой переменной соответствует изменение зависимой переменной (см. рис. 4.9).

Монотонно убывающая зависимость наблюдается, если увеличению значений независимой переменной соответствует уменьшение уровня независимой переменной (см. рис. 4.10).

Нелинейная зависимость – U-образного типа обнаруживается в большинстве экспериментов, в которых выявляются особенности психической регуляции поведения: (см. рис. 4.11).

Инвертированная U-образная зависимость получается в многочисленных экспериментальных и корреляционных исследованиях как в психологии личности, мотивации, так и в социальной психологии (см. рис. 4.12).

Последний вариант зависимости обнаруживается не так часто, как предыдущие, - сложная квазипериодическая зависимость уровня зависимой переменной от уровня независимой (см. рис. 4.13).

При выборе способа описания работает «принцип экономии». Любое простое описание лучше, чем комплексное, даже если они одинаково успешны. Поэтому аргументы, распространенные в отечественных научных дискуссиях типа «Все гораздо сложнее на самом деле, чем представляет автор» по меньшей мере бессмысленны. Тем более что никто не знает, как «на самом деле».

Так называемое «комплексное описание», «многомерное описание» есть зачастую просто попытка уйти от решения научной проблемы, способ маскировки личной некомпетентности, которую хотят скрыть за путаницей корреляционных связей и сложносоставными формулами, где все всему равняется.

Наименование параметра	Значение
Тема статьи:	Отношения между переменными
Рубрика (тематическая категория)	Психология

В корне построения современной экспериментальной психологии лежит формула К. Левина - поведение есть функция личности и ситуации:

B =f(P;S).

Необихевиористы ставят в формулу вместо Р (личность) О (организм), что более точно, в случае если считать испытуемыми не только людей, но и животных, а личность редуцировать к организму.

Как бы то ни было, большинство специалистов по теории психологического эксперимента͵ в частности МакГиган , считают, что в психологии существуют два типа законов :

1) ʼʼстимул-ответʼʼ;

2) ʼʼорганизм-поведение*.

Существуют ли ʼʼпересеченияʼʼ? Разумеется. Ведь в психологическом эксперименте зачастую учитывается влияние так называемых дополнительных переменных, большинство из которых является дифференциально-психологическими характеристиками. Следовательно, есть смысл добавить в список и ʼʼсистемныеʼʼ законы, описывающие влияние ситуации на поведение личности, обладающей определенными свойствами. Но в психофизиологических и психофармакологических экспериментах можно воздействовать на состояние организма, а в ходе формирующего эксперимента - целенаправленно и необратимо изменять те или иные свойства личности.

R = f(S) ,

где R - ответ, a S - ситуация (стимул, задача).

R = f(О) или R = f(Р).

Остановимся на формуле Левина . В общей форме она выражает идеал экспериментальной психологии: возможность предсказать поведение конкретной личности в определенной ситуации. Переменная ʼʼличностьʼʼ, которая входит в состав этой формулы, врядли может рассматриваться лишь как ʼʼдополнительнаяʼʼ. Традиция необихевиоризма предлагает использовать термин ʼʼпромежуточнаяʼʼ переменная. В последнее время за такими ʼʼпеременнымиʼʼ - свойствами и состояниями личности - закрепился термин ʼʼпеременная-модераторʼʼ, т. е. посредник.

Рассмотрим основные возможные варианты отношений между зависимыми переменными.

Существует, как минимум, шесть видов, связи переменных .

Монотонно убывающая зависимость наблюдается, в случае если увеличению значений независимой переменной соответствует уменьшение уровня независимой переменной (см. рис. 4.10).

При выборе способа описания работает ʼʼпринцип экономииʼʼ. Любое простое описание лучше, чем комплексное, даже если они одинаково успешны. По этой причине аргументы, распространенные в отечественных научных дискуссиях типа ʼʼВсе гораздо сложнее на самом деле, чем представляет авторʼʼ по меньшей мере бессмысленны. Тем более что никто не знает, как ʼʼна самом делеʼʼ.

Так называемое ʼʼкомплексное описаниеʼʼ, ʼʼмногомерное описаниеʼʼ есть зачастую просто попытка уйти от решения научной проблемы, способ маскировки личной некомпетентности, которую хотят скрыть за путаницей корреляционных связей и сложносоставными формулами, где все всему равняется.

Отношения между переменными - понятие и виды. Классификация и особенности категории "Отношения между переменными" 2017, 2018.

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать