В последнее время подобная картина знакома многим (особенно мелким компаниям, у которых в Google Analytics не так уж и много источников трафика):

Предприимчивые дельцы генерируют фейковые переходы на сайт и оставляют свой рефферер перехода или источник кампании, в надежде на то, что владелец аккаунта GA обратит на ссылку внимание и решит по ней перейти.

Перейдя по такой ссылке, человека будет ждать какой ни будь сайт, участвующий в одной из CPA сетей (например aliexpress). Разумеется, человек такой сайт закроет, однако, кука посещения у него останется. Весь расчет идет на то, чтобы "заразить" такими куками как можно больше людей и чтобы какая-то часть из посетителей совершила (сразу или в течение 30 дней) целевое действие на этом сайте.

Поскольку, покупать ничего на aliexpress мы не хотим, нужно как-то избавляться от этих ссылок, захламляющих наши отчеты в GA. Ниже несколько способов избавления от спама Google Analytics.

Исключаем источники

С помощью фильтра (не изменяет исторические данные)

Для того, чтобы исключить все ненужные нам источники - создадим новое представление (view), к которому мы применим наш фильтр (показанный на скриншоте):

Последний шаблон фильтра (собраны самые достающие источники) -

Darodar\.|semalt\.|buttons-for-website|blackhatworth|ilovevitaly|prodvigator|cenokos\.|free-share-buttons\.|buy-cheap-online\.|googlsucks\.|theguardlan\.|youporn-forum\.|get-free-traffic-now\.|ranksonic\.|adcash\.|simple-share-buttons\.|social-buttons\.|hulfingtonpost\.|best-seo-solution\.|buttons-for-your-website\. Не забывайте проверять свой фильтр, чтобы не исключить ничего лишнего.

upd: в шаблон фильтра влезает только 255 символов (поэтому проверка может выдавать ошибку), рекомендую разбить строчку на 2 фильтра или же пользоваться расширенным сегментом.

С помощью сегмента (изменяет исторические данные)

Создаем расширенный сегмент с такими настройками:

Исключаем в источнике/канале точно такие же источники - darodar\.|semalt\.|buttons-for-website|blackhatworth|ilovevitaly|prodvigator|cenokos\.|free-share-buttons\.|buy-cheap-online\.|googlsucks\.|theguardlan\.|youporn-forum\.|get-free-traffic-now\.|ranksonic\.|adcash\.|simple-share-buttons\.|social-buttons\.|hulfingtonpost\.|best-seo-solution\.|buttons-for-your-website\.

После применения такого сегмента можно наблюдать существенную разницу в отчетах:

Результат налицо. Надеюсь, эта статья будет полезна небольшим компаниям (стартапам), которые каждый день сталкиваются с этой проблемой.

Если вы знаете еще какие нибудь более удобные и автоматические способы - просьба делиться в комментариях.

Привет, вебмастера, блогеры, оптимизаторы и случайные гости!

Сегодня прекрасный весенний день! Самое время написать еще одну полезную .

Уверен, что этот пост будет интересен многим. Меня, например, заинтересовал подобный факт, и я решил разобраться в этом вопросе основательно.

Из названия статьи вы уже поняли, что речь пойдет о реферальном спаме и его влиянии на ваш веб-ресурс.

Что такое реферальный спам

Итак, что же такое реферальный спам? Реферальный спам это такой же , но его главное отличие от простого спама заключается в том, вам не впаривают определенный продукт или услугу, а просто оставляют замаскированную реферальную ссылку.

Если вы обладаете неким любопытством, то наверняка перейдете по этой ссылке. В основном подобные ссылки ведут на веб-ресурсы с другим адресом с помощью настроенного . На конечном сайте как раз и представлена информация об определенном продукте или услуге в качестве рекламы.

Кстати, куки файлы сохраняются в браузере довольно таки продолжительное время (до 1 года), поэтому даже если вы что-нибудь купите на этом сайте спустя некоторое время, то все равно на вас заработают.

Ну, а теперь хочу вам поведать основной принцип действия рефспамеров. Возможно, вам будет также интересно это узнать, как и мне в свое время.

Первым делом зайдите в статистику посещений своего блога: или Яндекс.Метрика. Обратите внимание на переходы с других сайтов на ваш блог, при которых отображаются 100% отказы и время посещения 0:00. Это и есть сайты-прокладки рефспамеров.

Посмотрите на бывшую статистику с моего блога:

Как действуют рефспамеры

Ну, а теперь делюсь с вами принципом действия рефспамера.

  1. Извлекает ID счетчика посещаемости из кода вашего блога или любым другим способом.
  1. Эмулирует заходы на ваш блог и накручивает статистику посещений. При этом никакого реального взаимодействия с вашим блогом не осуществляется.
  1. Ожидает действий от вебмастера. По замыслу рефспамера автор блога при виде большого количества переходов на свой блог со странными показателями (100% отказов) должен перейти по реферальной ссылке.
  1. Автор переходит по ссылке и тем самым ему без его согласия подсовывают необходимые файлы — куки, которые сохраняются в его браузере и на автомате превращают его в реферала. Ну, и при клике по ссылке автор перенаправляется с помощью редиректа на нужный сайт с рекламной информацией.

Как я уже упоминал ранее, подобная стратегия рассчитана на длительное время, потому как файлы куки долгое время могут храниться в браузере. Поэтому даже спустя определенное время при покупке автором продуктов или услуг, рефспамер может получить свои комиссионные. Однако это может быть и не покупка, а простое действие.

В настоящее время в рунете начали активно развиваться СРА партнерки. О них я скоро напишу статью, поэтому не забудьте подписаться на обновления моего блога.

Да и еще один момент. Как вы знаете на сегодняшний день в Интернете насчитывается очень большое количество различных сайтов и блогов. Умельцев, которые занимаются рефспамом гораздо меньше. Поэтому такая модель заработка может приносить солидную прибыль при правильном подходе.

Лично я не сторонник такого вида обогащения с помощью подобных махинаций. Мне кажется, в основном подобными аферами занимаются люди, которые больше ничего не умеют делать или не хотят развиваться.

Вред от реферального спама

Такой вот вопрос. Вреден ли реферальный спам? Ну, то что он не полезен это сто процентов. Однако в сети я не нашел подтверждения тому, что рефспам наносит вред сайтам и . Поэтому считаю этот вопрос открытым.

В теории поисковые системы в курсе этой проблемы, поэтому подобные «заходы на блог» не должны засчитываться и оказывать свое влияние на ранжирование блога в результатах поиска. Но каким образом это осуществляется в реале до сих пор никто не может точно сказать.

Как избавиться от реферального спама

Ну что тут посоветовать. Реферальный спам это просто один из видов обычного спама. А как вы боретесь с обычным спамом? Правильно. Лучшим способ борьбы это игнорирование. Достаточно будет просто не нажимать на предоставленные ссылки сайтов, которые прописываются у вас в счетчике посещаемости. Вот взгляните на мой пример:

Раньше очень часто прописывался вот этот домен со 100% отказами, пока я с ним не разобрался, но об этом позже.

Итак. Знаете, что предлагают поисковые системы для решения проблемы с реферальным спамом? Да просто добавить эти домены или их IP адреса в фильтры статистики счетчиков. Прикольно. Этот подход мне напомнил игру моего сына Данилка, когда он прячется от кого-то, закрывая при этом свои глаза ладошками, и свято верит в то, что его никто не заметит. Смешно, не правда ли? Вот и здесь так же.

Все что необходимо, так это добавить этот код в самый низ файла.htaccess и сохранить данный файл. Вот и все. Ну а теперь делюсь с вами кодом, который мне реально помог:

Options All SetEnvIfNoCase Referer "^http://(+.)?сайт рефспамера.*$" bad_site Order Allow,Deny Allow from all Deny from env=bad_site

После того, как я его установил, домены рефспамеров исчезли из статистики Google Analytics. Это рабочий способ, которым пользуюсь я лично и вам его советую на всякий пожарный. Вот так я прописал спам-домены у себя в файле.htaccess:

Ну, вот и все. Моя статья подходит к своему логическому завершению. Вам пригодилась информация, предоставленная в ней? Жду ваших ответов в комментах.

P.S. Если Вы интересуетесь антиквариатом — продажей старых вещей, то вот здесь вы найдёте

Наблюдаете большие объемы реферального спама в отчетах Google Analytics ? Реферальный спам – это способ передачи сайтам поддельной информации о реферале. Позже эти спам-ссылки, реализованные с помощью HTTP referer , отображаются в аналитике, и могут вынудить перейти на вредоносный сайт. Сегодня я хотел бы рассказать, как можно блокировать реферальный спам из WordPress в аккаунте Google Analytics .

Приступаем к работе с Google Analytics

Все мы хотим, чтобы о наших сайтах узнало как можно больше людей. Каждый вебмастер радуется, если какой-то другой сайт ссылается на его материалы. Реферальные спамеры извлекают из этого выгоду, и посылают вебмастерам поддельные реферальные ссылки, ведущие на автоматизированные скрипты и вредоносные ресурсы.

Позже эти ссылки отображаются в отчетах Google Analytics или других аналитических сервисах. Я думаю, каждый из нас хотя бы раз переходил по входящим ссылкам, чтобы проверить, с каких ресурсов на нас ссылаются. Но имейте в виду, что поддельные ссылки могут принести беду:

Почему реферальный спам – это опасно

Кто-то утверждает, что реферальный спам, реализованный с помощью подмены HTTP referer , абсолютно безопасен, если не переходить по этим ссылкам. Предположим, что вы не кликаете по таким ссылкам, но при этом есть и другие угрозы.

Если вы владеете небольшим или средним сайтом, то реферальный спам может угробить вашу отчетность в аналитических сервисах. Если вы решите вдруг продать свой сайт, и представите на бирже подобный отчет, то спам-ссылки, как минимум, испортят первое впечатление о вашем ресурсе.

Как бороться с реферальным спамом?

Прежде всего, необходимо воспользоваться специальными инструментами, которые позволяют следить за состоянием и безопасностью сайта. Одним из таких инструментов является Sucuri . Он не только защищает ресурса от вредоносного программного обеспечения и троянов, но и эффективно блокирует реферальный спам. Sucuri Website Firewall по умолчанию блокирует практически все известные источники спама. Разработчики этого проекта постоянно пополняет списки спамеров и ресурсов, и старается следить за их деятельностью.

Блокируем реферальный спам в WordPress с помощью плагина

Существует несколько WordPress-плагинов , которые помогают сократить объем реферального спама rewritecond HTTP referer до минимума. В таких плагинах зачастую используются веб-сервисы, которые активно мониторят списки источников реферального спама, и используют их для блокировки.

Первое, что следует сделать, это установить и активировать плагин SpamReferrerBlock . После активации перейдите в настройки и произведите настройку плагина:


На странице настройки плагина располагается текстовое поле для создания собственного черного списка заблокированных источников. Под этим полем вы увидите список сайтов, которые данный плагин активно мониторит и блокирует. Списки можно обновлять вручную:


Также можно делиться собственными черными списками с сообществом, пользуясь функцией загрузки, расположенной в самом низу.

Блокируем рефералов-призраков при помощи фильтров Google Analytics

Даже после описанных выше шагов вы все равно будете встречать реферальный спам в отчетах Google Analytics . Чаще всего они с помощью подмены HTTP referer отсылают свои запросы напрямую в Google Analytics при помощи трекинг-кода UA .

Трекинг-код используется в сервисе для идентификации сайта. Большинство владельцев ресурсов добавляют этот код в подвал или шапку сайтов на WordPress . Стоит отметить, что трекинг-код может увидеть любой, просмотрев исходный код страницы.

Блокировать такие сайты в Google Analytics можно следующим образом. Авторизуйтесь в аккаунт GA , а затем перейдите в меню Аудитории > Технологии > Сеть . После этого нужно будет выбрать «Имя хоста » как первичное значение и расширить результаты до месячного периода:


Перед вами откроется список, в котором будет представлено множество спамерских хостов. Вам нужно будет оставить лишь валидные хосты для вашего сайта.

Теперь пришло время создать фильтр, который будет включать в себя исключительно валидные хосты.

Перейдите в раздел «Администратор », а затем кликните по разделу «Фильтры »:


Здесь нужно будет нажать кнопку «Добавить фильтр ». В качестве типа фильтра выберите «Пользовательский », а затем поставьте отметку на пункте «Включить »:


Здесь можно будет указать валидные хосты в качестве паттерна фильтра при помощи Regex-строки . Формат очень прост: нужно использовать символ ^ перед каждым хостом, а также символ $ после него. Для разделения хостов используется символ | :

^wpbeginner.com$|^videos.wpbeginner.com$|^example.wpbeginner.com$

Для применения фильтра HTTP referer нажмите на кнопку подтверждения изменений. Придется подождать около 24 часов, прежде чем в отчетах Google Analytics произойдут какие-либо изменения.

Блокируем заядлых спамеров с помощью фильтров Google Analytics

semalt.com|buttons-for-website.com|blackhatworth.com|anticrawler.org

Не забывайте подтверждать все изменения, иначе фильтр не сработает.

Надеюсь, сегодняшняя статья поможет вам справиться с реферальным спамом в отчетах Google Analytics для WordPress — сайта.

Перевод статьи “How to Block WordPress Referrer Spam in Google Analytics ” был подготовлен дружной командой проекта

Реферальный спам – это когда на ваш сайт идет поддельный трафик от спам-ботов, идентифицированный Google Analytics как «живой» трафик с других сайтов.

Что такое «бот»?

Бот – это программа, с высокой скоростью и точностью посылающая на сайт повторяющиеся задачи.

Боты чаще всего используются для индексирования сайтов и обновлений контента.

Но иногда они используются и во вредоносных целях:

  • совершать кликфроды;
  • парсить адреса электронной почты;
  • парсить контент сайта;
  • распространять вредоносные программы;
  • накручивать трафик на сайт.

Таким образом, можно сделать вывод, что в зависимости от цели использования боты могут быть как полезными, так и вредоносными.

Полезные и вредоносные боты

Все боты делятся на те, которые могут исполнять сценарий javascript , и те, для которых данная функция недоступна.

Боты, исполняющие сценарий javascript, отображаются в отчетах GA как хиты и искажают данные по трафику (как прямому, так и реферальному), а также данные по отказам, конверсиям и т.д.

Боты, не исполняющие сценарий javascript, не могут влиять на счетчик. Они не отображаются в отчетах как трафик и не изменяют параметров метрик.

Примером полезного бота может служить гугл-бот, используемый Google для сканирования сайта и индексации его контента.

Гугл-боты следуют правилам robots.txt , тогда как вредоносные боты им не подчиняются, вследствие чего наносят весьма существенный вред: создают поддельные аккаунты, рассылают e-mail спам, парсят e-mail адреса и обходят капчу.

Вредоносные боты используют множество способов для маскировки, из-за чего их достаточно тяжело обнаружить. Выдающий себя за трафик с реально существующего сайта, бот легко вводит в заблуждение практически любого пользователя.

Никто не может с точностью сказать, какие из вредоносных ботов могут отразиться в отчетах вашей GA, а какие – нет, поэтому, для данных вашей аналитики все вредоносные боты потенциально опасны.

Спам-боты

Когда вредоносный бот используется для спама, он так и называется – спам-бот .

Спам-боты ежедневно посещают сотни и даже тысячи сайтов, посылая им http запросы с разных доменов. Подобная тактика позволяет им выдавать себя за реальных пользователей.

Часто таким образом спамеры пытаются получить бэк-линки на свои сайты.

Когда ваш сайт получает запрос от реферального спам-бота, данные сразу же записываются вашим лог-файлом. Далее Google просматривает ваши лог-файлы, воспринимает спам-ссылку как бэклинк с вашего сайта и автоматически определяет его в качестве ссылочного донора для сайта-спамера.

Именно на такую последовательность действий и рассчитывают спамеры. На самом деле, гугл-бот в состоянии отличить лог-файл от реальной веб-страницы и не учитывать такие псевдо-ссылки. И, наконец, спам-боты умеют обходить фильтры Google Analytics: именно поэтому они попадают в отчеты по реферальному трафику.

Ботнет

Если спам-бот использует ботнет (то есть сеть зараженных компьютеров), то он посылает реферальные запросы на ваш сайт с сотен разных IP, из-за чего такой метод борьбы с ботами, как составление черного листа IP-адресов, оказывается неэффективным. И чем больше ботнет спамера, тем сильнее он будет портить статистику посещаемости вашего сайта.

Но существуют такие спам-боты, которые отправляют на сайты не реферальные, а прямые запросы, и тогда данные об их посещениях появляются в отчетах по Direct трафику.

Один спам-бот способен генерировать десятки поддельных реферальных сайтов, поэтому блокировка одного реферала не может гарантировать непосредственной изоляции всего бота. Деятельность подобных спам-ботов приносит массу неприятностей, но, по большому счету, огромной опасности из себя не представляет, а вот настоящая опасность вас подстерегает с другой стороны.

Реально опасные спам-боты

Пожалуй, самыми опасными являются спам-боты, в задачу которых входит не просто подпортить вам статистику, спарсить контент или данные пользователей, а еще и заразить ваш компьютер, чтобы сделать его частью ботнета. И самое скверное заключается в том, что вы можете даже и не подозревать, что ваш компьютер является частью ботнета.

Как правило, заражение компьютера происходит следующим образом. В вашем отчете GA по рефералам появляется некий сайт. Вы переходите по ссылке, чтобы посмотреть, что это за площадка, и в процессе перехода ваш компьютер «цепляет» вирус. Для того чтобы такого не произошло, всегда нужно помнить: не стоит переходить по незнакомым сайтам из реферального отчета без включенного антивируса. Если же переход по сомнительной ссылке по каким-то причинам необходим, лучше воспользоваться другим (не основным для вас) компьютером.

Умные спам-боты

Некоторые особо умные спам-боты могут подпортить вам отчет GA и не посещая ваш сайт. Для этого им необходим ваш GA-счетчик.

Например, они могут послать запрос с bbc.co.uk – официального сайта телеканала BBC. Увидев его в отчете по реферальному трафику, вы будете уверены, что с сайта BBC к вам приходили пользователи, но, к сожалению, реальное положение дел будет иным. Поскольку подобные боты не посещают ваш сайт, а только создают видимость его посещения, информация о них не фиксируется на вашем лог-сервере, а значит, вы не сможете их заблокировать ни по IP, ни через user agent ни по реферальной ссылке, ни каким-либо иным образом.

Не все веб-сайты подвергаются воздействию ботов одинаково

Степень воздействия на сайт прямо пропорциональна его уязвимости. Боты нападают на слабозащищенные сайты, размещенные на дешевом хостинге или использующие бесплатные CMS. Проблема бесплатных CMS и дешевых хостингов состоит в том, что их редко и слабо тестируют на уязвимость. Потому одна из рекомендаций по защите своего сайта от атак ботов заключается в том, чтобы использовать только проверенные CMS и хостинги с хорошей репутацией.

Также нередко атаке спам-ботов подвергаются сайты, участвующие в партнерских программах. Если вы платите партнеру за совершенную покупку, подтвержденную заявку на сайте или любое другое действие, которое вы можете самостоятельно проверить, то беспокоиться не о чем. Но если результатом оплаты партнеру является увеличение трафика на сайт или заполненная (но не подтвержденная) заявка, то будьте готовы к тому, что найдутся недобросовестные вебмастера, которые будут использовать ботов, чтобы накрутить посещения или регистрации и получить с этого вознаграждение.

Шаги, помогающие избавиться от реферального спама:

Шаг №1: откройте отчет по рефералам в Google Analytics и отсортируйте данные по показателю отказов в порядке убывания.

Шаг №2: выберите сайты с процентом отказов 100% и 0% и количеством визитов от 10 – велика вероятность, что это спам-боты.

Шаг №3 : проверьте, присутствуют ли отобранные рефералы в этом списке – их наличие будет являться несомненным подтверждением, что перед вами спам-бот.

Шаг №4: если подозрительный сайт отсутствует в этом списке, то есть вероятность того, что он настоящий. При необходимости это можно проверить, посетив его страницу. Но идти на подобный риск стоит только в том случае, если вы уверены, что ваш сайт и ваш компьютер находятся под защитой надежного антивируса.

Шаг №5: как только вы определились со списком реферальных ботов, их следует заблокировать от посещения вашего сайта.

Обратите внимание : попытка удаления реферальных ботов из источников перехода не принесет желаемого результата. В момент изъятия данных о посещениях ботов из отчета по реферальному трафику, GA перебросит данные по посещениям в отчет по прямому трафику, и если они там отобразятся, то избавиться от этого трафика будет уже невозможно.

Так что же делать?

1. Откройте.htaccess вашего сайта и добавьте туда следующий код:

RewriteEngine On

Options +FollowSymlinks

RewriteCond %{HTTP_REFERER} ^https?://([^.]+\.)*semalt\.com\

RewriteRule .* – [F]

Этот код заблокирует всех http и https рефералов. В данном примере в итоге будут заблокированы все заходы с доменов и сабдоменов «semalt.com».

2. Заблокируйте IP-адреса спам-ботов и в.htaccess файле пропишите следующий код:

RewriteEngine On

Options +FollowSymlinks

Order Deny,Allow

Deny from 234.45.12.33

Соответственно, в поле «Deny from» впишите IP бота, предназначенного для блокировки.

Не пытайтесь заблокировать все известные вам IP ботов, так как это перегрузит ваш.htaccess файл и негативно повлияет на качество работы вашего сервера. Блокируйте только те, что атаковали ваш сайт. Если ваш лист спамных IP продолжает активно увеличиваться, то это говорит о том, что у вашего сайта большие проблемы с защитой. Обратитесь к своему хостинг-провайдеру для решения имеющейся проблемы. Если после обращения не последует ощутимого положительного результата – смените его.

3. Для блокировки целого ряда IP подходит следующий код:

RewriteEngine On

Options +FollowSymlinks

Deny from 76.149.24.0/24

Allow from all

где 76.149.24.0/24 – это CIDR (Classless Inter-Domain Routing) . Подробнее с описанием этого инструмента можно ознакомиться здесь: http://www.ipaddressguide.com/cidr .

4. Заблокируйте user agent, используемые спам-ботами.

Чтобы их вовремя выявить, необходимо хотя бы раз в неделю проверять лог-файлы вашего сервера. При обнаружении подозрительных user agent блокируйте их с помощью данного кода в.htaccess:

RewriteEngine On

Options +FollowSymlinks

RewriteCond %{HTTP_USER_AGENT} Baiduspider

RewriteRule .* –

Для более точного определения вредоносных user agent найдите их список в Google и сравните со своим. Совпавшие позиции следует заблокировать безотлагательно.

Также попробуйте автоматизировать процесс выявления вредоносных user agent с помощью специального скрипта. И не забывайте о постоянном обновлении базы вредоносных скриптов.

5. Используйте фильтр ботов в Google Analytics, чтобы исключить их из данных по реферальному трафику.

6. Проверяйте ваш лог-сервер минимум один раз в неделю.

Начните борьбу с ботами на серверном уровне. Если вы сможете выявить и исключить их на этом шаге, то потом вам не придется бороться с ними в отчетах GA.

7. Используйте firewall в качестве фильтра между вашим компьютером/веб-сервером и интернетом.

8. Чтобы дополнительно обезопасить компьютер и сайт, для выхода в интернет используйте Google Chrome: он качественно отфильтровывает вредоносные сайты, что автоматически снижает риск заражения.

9. Используйте custom alerts в GA: он с высокой степенью точности подает сигналы о подозрительных рефералах.

Удачи в борьбе со спамерами!

А вот соответствующая таблица (закрасил неважные столбцы):

Вся гадость отмечена галочками. Кроме показанных на картинках simple-share-buttons, buttons-for-website, semalt, humanorightswatch, o-o-6-o-o, s.click.aliexpress я у себя видел в статистике следующий мусор: hulfingtonpost.com , darodar.com , www.amazon.com , ilovevitaly.com . В общем, полный букет.

Если в списке ваших рефералов красуется что-то из перечисленного - поздравляю: и в Вашей статистике размещена реклама.

Почему это плохо?

Засоряется статистика. Особенно это мешает, если посещаемость у сайта невысокая. Также обычно растёт средний показатель отказов. При настоящих переходах это может негативно влиять на ранжирование сайта (он опускается в результатах выдачи). Но в большинстве случаев этого не происходит.

Реальный ссылочный спам

Весь этот ссылочный спам (реферальный спам, рефспам, referrer spam, referral spam) можно разделить на 2 категории: боты, которые на самом деле посещают ваш сайт, и «призрачный» ссылочный спам. Второй случай означает, что сайт на самом деле не посещали, а фальшивые данные были отправлены вместе с настоящими на сервера GA и YM.

Конечно, Яндекс и Гугл говорят, что всё это не влияет на ранжирование, беспокоиться, мол, не о чем. Но было бы странно, если бы они говорили иначе, не правда ли? Вот что пишет знаменитый Платон Щукин (таким именем подписываются все сотрудники службы поддержки Яндекса) на запросы о посещениях со странных сайтов: «Если Ваш сайт продвигается в интересах пользователей, не используя каких-либо техник, направленных на обман поисковых систем, то Вам не о чем волноваться, так как при разработке наших алгоритмов мы, конечно же, учитывали возможность злоумышленников повлиять на позиции того или иного сайта и минимизировали её».

Яндекс.Директ

Можно в сети встретить жалобы на то, что такие «посещения» будто бы «едят» платные щелчки на Яндекс.Директе, т.е. за них списываются деньги, как будто бы это были реальные переходы. Судя по всему, это неправда, описанный метод отправки фальшивых посещений не может подделывать клики пользователей.

Вопросы

Когда возник «призрачный» рефспам? Кто его придумал и осуществил впервые? Законно ли это? Сколько их, таких спамеров? Вот на эти вопросы мне самому было бы интересно узнать ответ. Жду экспертных мнений в комментариях!

И напоследок немного пикантности. Среди запросов в статистике YM можно увидеть «яндекс -официально -рекомендует ilovevitaly.ru поисковую оболочку». Похоже, кто-то отомстил Виталию его же методом. См. его комментарий .

P.S. Если появились какие-то новости, упущенные в моей записи - поделитесь, пожалуйста!