Основы html для начинающих, что сейчас должен знать каждый начинающий вебмастер или блогер. Если вы хотите научиться создавать элементарные сайты, понимать сам код, знать, что за чем стоит и должно идти, без знаний основ языка хтмл этого сделать просто невозможно. На своем блоге у меня будет целая цепочка статей, которые я посвящу этой теме от А до Я, опишу каждый тег, который присутствует в документе, что он обозначает и как его правильно использовать.

Основы хтмл

Если не знать самого элементарного, дальше вам путь закрыт. Я считаю, что каждый человек, который решил заниматься разработкой и созданием сайтов, должен знать и понимать основы, из чего состоит сам сайт, как он работает и что происходит в самом коде.

Языков программирования конечно не мало, все они по-своему сложные, но есть такие, которые нужно знать обязательно. Если вы хотите красиво оформить письмо для отправки по почте, у вас имеется своя группа Вконтакте, группа в других социальных сетях, тот же канал youtube, вам необходимо ковыряться в коде на любом из движков сайта, базовые понятия вы просто должны знать.

Навел только несколько примеров, на самом деле сейчас эти знания все чаще и чаще применяются в интернете. Я больше практик чем теоретик, поэтому в моих статьях в данной рубрике я буду показывать вам свои примеры, как и что я делал, step by step. Буду выкладывать как примеры страниц, так и целые сайты.

Html документ это самый простой текстовый документ, язык тегов, с которым вы сталкиваетесь каждый день на просторах интернета. Теги описывают структуру документа. Оформляются теги угловыми < >скобками, внутри которых пишется название тега. Браузер просматривает структуру документа, выстраивает ее и отображает уже по своим инструкциям на вашем мониторе, если вы конечно все сделали правильно.

Весь этот процесс начинается перед тем, как вы уже видите готовую картинку. Браузеры обрабатывают документ последовательно, от самого начала и до конца. Включая в себя полностью все, что должно быть на странице. Таблицы, картинки, скрипты и так далее, кроме это включая в себя стили CSS.

Основы для начинающих

Что такое html — если посмотреть, что пишет Википедия - (HyperText Markup Language)язык гипертекстовой разметки документов. Большинство страниц в интернете содержат разметку страницы на этом языке. Данный язык интерпретируется браузерами, полученный в результате форматированный текст отображается на вашем мониторе компьютера или мобильного устройства.

Данный язык по своей сути очень легкий и доступный в обучении. Выучить и понять его основы может каждый желающий человек. Для использования такого языка нужно знать и применять дескрипторы, которые еще называются тегами. Именно с помощью тегов и создается документ.

Из чего должна состоять структура документа, какие теги должны присутствовать. Давайте разберем все на одном маленьком примере. Я написал некоторый текст в MS Office и показал его вот на этом скриншоте.

Чтобы отобразить данный текст в браузере так же само, как он был написан в документе, для этого нужно к нему добавить разметку страницу, которая включает в себя некоторые теги. Для начала посмотрите на них, дальше я опишу каждый, кто за что отвечает.

Добро пожаловать на мой блог, сейчас вы проходите урок по Основам HTML. Если вам понравилась данная статья, можете подписаться на данный блог, чтоб получать новые статьи на свой электронный ящик.

Блог Евгения Несмелова! сайт Основы html и css для начинающих

Из каких тегов состоит любой html документ, что в него входит и где все это нужно прописать.

< html >

< body >

< h2 >< / h2 >

< p > Добропожаловатьнамойблог, сейчасвыпроходитеурокпоОсновамHTML . Есливампонравиласьданнаястатья, можетеподписатьсянаданныйблог, чтобполучатьновыестатьинасвойэлектронныйящик. < / p >

< h2 > БлогЕвгенияНесмелова! Nesmelov . ru Основыhtml иcss дляначинающих< / h2 >

< / body >

< / html >

Любой код состоит из символов, которые помещаются в угловые скобки. Все это называется элементами. Все элементы, как правило состоят из двух тегов, открывающего и закрывающего. Советую вам изначально внимательно смотреть за тегами, если вы пропустите один из них и не закроете его, вам нужно будет пересматривать большие части кода, чтоб найти ошибку.

Были случаи, когда на это уходил не один день, человек обращается и просит ему помочь, он не может найти у себя ошибку на сайте, поэтому всегда смотрите очень внимательно, что и где вы пишите. Давайте теперь на данном примере посмотрим на каждый элемент из кода, что в нем написано, что это означает и что получается в итоге.

Большинство тегов парные, которые включают в себя открывающийся тег и закрывающийся. Кроме таких тегов, существуют еще и одиночные теги. Теги могут идти вместе с другими, таким образом вкладываются друг в друга. Например отобразить текст сразу жирным и курсивом.

Текст

< strong > < i > Текст< / strong > < / i >

Структура html документа

Напомню еще раз раз, нужно следовать правилам, которые присутствуют в документе. Именно так браузер понимает что находится на странице, ее последовательность, содержание и так далее.

Тег — это компонент, который говорит веб браузеру выполнить ту или иную задачу. Например присутствие абзаца, таблицы, формы или изображения.

Атрибут — изменяет тег. Например можно абзац выровнять по центру или по правому краю, задать так же расположение изображения на странице и так далее.

ВСЕГДА закрывайте теги, если вы его отрыли, обязательно нужно его закрыть. В противном случае будет ошибка и ваш документ будет некорректно отображаться на странице. Так же существуют исключения, про них не следует забывать.

Четко нужно понимать, что существует заголовок документа и его тело. Заголовок это все, что состоит в теге . Тело документа (), в теле документа состоит все содержимое страницы. Если возникает необходимость оставить участок кода для себя, тем самым заключить данные теги в комментарии, для этого используется тег . Все, что находится внутри такого тега, служит в роли комментария и не воспринимается браузерами.

Начнем с самого первого. В начале документа я открыл тег и в конце я его закрыл . Данный код присутствует абсолютно в каждом документе, он говорит браузеру, что все, помещенное между этими тегами, является HTML кодом. Является корнем самого документа, все, что в дальнейшем присутствует за этим тегом, уже не включается в документ и не воспринимается браузерами. В самом начале документа тег открывается и в самом конце он обязательно должен быть закрытым.

Весь раздел этого тега содержит в себе всю техническую информацию документа. Как и предыдущий тег, head так же должен быть открыт и в конце закрыт. В такую информацию относится заголовок страницы, ее описание, ключевые слова для поисковых систем и кодировку. Про кодировку немного ниже.

Содержание

< head > Содержание< / head >

Данный тег включается в head, он должен быть написан внутри тега head. Данный тег title является обязательным и должен присутствовать в каждом html документе. В добавок к этому он отображается как заголовок окна браузера. Длинна такого заголовка не должна превышать 60 символов. В тексте такого заголовка должна содержаться максимально полная информация, которая характеризует содержание страницы.

Если вы написали в заголовке "Привет Мир", именно эта информация должна отображаться на странице и никакой другой. Не стоит обманывать людей и поисковые машины, они этого не любят, тем самым вы делаете хуже себе. Информация, которая содержится в этом теге, должна соответствовать содержанию вашей страницы.

После обязательного тега title, идет необязательный, но так же не мало важный тег meta. Данный тег является одинарным. С помощью данного тега задается описание для страницы (description) и ее ключевые слова (keywords).

Кроме этого, в теге meta могут содержаться данные про автора страницы и другие свойства метаданных. Можно запретить индексацию страницы в целом для поисковых машин. Поставить автоматическое обновление страницы через 20 секунд или через 5 секунд с последующим переходом на другую страницу.

< meta name = "robots" content = "index, follow" >

< meta http - equiv = "refresh" content = "20" >

< meta http - equiv = "refresh" content = "5; url=http://сайт/" >

Таких элементов meta может быть несколько, так как они могут нести абсолютно разную информацию. Остальные пользователи, когда открывают страницу в браузере, не видят все ваши описания, все это остается скрытым от глаз.

Тег style так же можно использовать для задания стилей на странице. Если вы используете много разных стилей css, в таком случае желательно задавать их в отдельном файле. Если нужно указать несколько из них, все это можно задать прямо в html документе.

.base { width: 100px; background-color: #000; height: 150px; color: #fff; }

< style type = "text/css" >

Base {

width : 100px ;

background - color : #000;

height : 150px ;

color : #fff;

Или добавить стили конкретно к одному тегу, для этого внутри самого тега нужно добавить элемент style. Данный тег нужно использовать внутри контейнера , который задает стили для страницы. Можно использовать несколько таких тегов, ошибкой это не будет.

Немного похожий с предыдущим тегом, с помощью тега link можно задать стили для документа, которые находятся в другом файле. Другими словами, можно подключить к существующему документу полную таблицу стилей css, которая состоит из множества свойств. Тем самым вы уменьшаете размер документа, который в итоге будет быстрее грузиться и открываться на компьютере или мобильном устройстве при слабой скорости интернета.

Подключать можно больше одного файла, тут ограничений нет. Закрывать такой тег не нужно. Если все сделать правильно, к вашему документу будут подгружаться конкретные стили из отдельного файла. Данный тег можно добавить в основы html и не забывать про его существование. В итоге получается такая картинка:

< link href = "css/style-lg.css" rel = "stylesheet" >

< link href = "css/style-md.css" rel = "stylesheet" >

< link href = "css/style-sm.css" rel = "stylesheet" >

С помощью тега script к документу можно подключить разные сценарии (скрипты). Присутствие закрывающего тега обязательно. Сам скрипт может располагаться в начале документа, внутри и в конце.

Говорит браузеру, что все помещенное между этими тегами, должно отобразиться в окне вашего браузера. Вот основные теги, которые могут присутствовать абсолютно в каждом документе. Тег body служит в качестве основного тела страницы, который включает в себя все ее содержимое. Данный тег желательно открывать и в конце документа не забыть закрывать.

Заголовки страницы h1 h2 h3

Поехали дальше, мы видим тег , который так же открывается и закрывается. Данный тег обозначает основной заголовок текста, в большинстве случаев под заголовком H1 идет название страницы. На самом деле данных заголовком всего шесть. . Их так же используют в SEO, но это уже немного другая тема. Я обязательно выделю для этого одну статью и дам подробное описание для них, подписывайтесь на обновления блога, чтоб ничего не пропустить.

Наличие таких заголовком в статье сыграет важную роль при продвижении страницы. Кроме этого, ихнее использование дает вам четкую структуру страницы, ее заголовок, подзаголовки, выделения, подпункты и так далее. Всегда пользуйтесь ними и применяйте на практике. На многих CMS, например таких как WordPress, при написании текста, можно заметить «заголовок 1», "заголовок 2", "заголовок 3" и так далее. Именно они и отвечают за h1, h2 и h3.

Если вы пишите основной текст с нового абзаца, вы пишите тег

В начале и закрываете его в конце

. Обозначение абзаца в html равносильно создание нового абзаца в документе MS Word. Больше ничего нового в документ я не добавлял. Но, это еще далеко не все, что должно присутствовать в html документе. Посмотрим на еще один пример, описание будет немного позже.

HTML документ

Этот текст будет полужирным, а этот - ещё и курсивным

< ! DOCTYPE html >

< html >

< head >

< meta http - equiv = "Content-Type" content = "text/html; charset=utf-8" / >

< title > HTML документ< / title >

< / head >

< body >

< p >

< b >

< / b >

< / p >

< / body >

< / html >

Основные элементы Head и Title

В каждом документе присутствует элемент head и Title. Первый из них , который идет сразу после первого тега . В данном теге идет вся информация о странице, в нем так же заключается элемент . Title –информация о заголовке странице, другими словами название страницы, ее имя. Именно в тайтл вы указываете правильное название страницы, по которому пользователь будет искать вас через поисковую систему, очень важный момент. Оба элемента должны быть открыты и так же закрыты. Закрывается каждый элемент знаком «/». В итоге получается вот такая картинка.

Заголовок& \Содержание страницы

< / html >

Как видите, ничего сложного нет. Перед вами самые основные теги, которые должны присутствовать в каждом html документа. Не забывайте закрывать каждый из них, иначе браузер не сможет воспринять полноценную картину кода. Это нужно знать и помнить всегда. Дальше вы уже начинаете вставлять текст, картинки, видео и так далее. Но это уже будет в других статьях.

Редактор Notepad++

Для работы с кодом используйте программку Notepad++. Она бесплатная, найти ее в интернете не составит труда. Очень удобная для восприятия любого кода, так же удобно показывается открывающийся тег и закрывающийся. Поддерживаем синтаксис более 40 языков программирования. Как раз то, что нужно для изучения основ html.

Notepad превышает во всех смыслах обычный блокнот. Для максимального удобства, простоты и учебы данный редактор изначально необходимо установить на компьютер. Самое основное преимущество и удобство, редактор Notepad++ показывает подсказки при написании кода, что делает вашу работу быстрее и качественней в разы.

Элемент DOCTYPE

В каждом документе так же должен быть указан вот такой элемента doctype. Для чего он нужен и что в нем должно быть. Обычно народ сильно не увлекается этими строчками, копируют себе в документы и работают спокойно. Данные элементы говорят браузеру, какая версия html используется в документе, какое описание страницы, какая используется кодировка, какие ключевые слова включены, кто автор и как называется страница.

Ставятся они обычно в самом начале. Существует несколько вариантов и все они отличаются друг от друга, я напишу один пример, который используется чаще всего. Данную заготовку можно использовать как готовый шаблон. Далее будет понятное описание каждой строчки, проблем с этим быть не должно.

Коротко на понятном языке про основы html: Данная строчка говорит браузеру о том, что данный документ является XHTML версия 1.0, используется английский язык и вся эта каша расположена по данному адресу. Далее в теге meta указываем кодировку, которая используется. Чаще всего используется виндовс 1251.

Description — затрагивается тема по SEO, один из трех главных тегов, который должен присутствовать абсолютно в каждом документе, данный тег указывает описание страницы. Что написано на этой странице, короткое описание, не больше двух предложений. Тег keywords, так же затрагивается тема по SEO, данный тег является обязательным. В нем пишутся ключевые слова, по которым пользователи интернета будут находить вас через поисковые системы.

В теге title идет название самого документа, его заголовок, который мы видим в браузере. Наверное самый важный тег во всем документе, который больше всего влияет на продвижение страницы. В статье по добавлению и оформлению идет описание данного тега более детально.

Что необходимо запомнить с данного урока про основы html:

  • Почти все теги открываются и закрываются;
  • Начинается документ с тега ;
  • Наличие тега ;
  • Наличие тега ;
  • Четкая структура html документа.

    • Все главные страницы всегда должны называться словом index . Так принято и так все привыкли, без разницы какое будет расширение у файла, это может быть и html и php. Называется он всегда только так.

    Посмотрите видео про основы html от компании Webformyself.

    Язык гипертекстовой разметки, базовые элементы и структура. Все это и многое другое я постараюсь описать на своем блоге. В первую очередь для новичков будет написана полезная информация, предоставлен пример кода и возможность скачать сам пример вместе с готовой страницей.

    Всем привет!!! Я очень рад, что вы решили покорить вершины основ HTML и это правильный выбор. Ведь перед созданием первого сайта нужно знать основы HTML. Тем более, вам еще не раз придется сталкиваться с HTML кодировкой на веб-сайте. Очень рекомендую ознакомиться с уроками HTML для начинающих на моем блоге, и я гарантирую, что после прохождения этого курса, вы сами с легкостью сможете создать веб-страницу или даже веб-сайт.

    Приступим! Для начала выясним,
    HTML – (от англ. H ypert ext M arkup L anguage ) это язык разметки гипертекста. Он впервые был разработан британским учёным Тимом Бернерс-Ли (Tim Berners-Lee) в 1991-1992 годах. HTML был предназначен только для разметки текста, картинок и таблицы на веб-страницах. Теперь в HTML документ могут вставляться дополнительно и языки программирования такие, как JavaScript, VBScript.

    HTML не является языком программирования, он предназначен только для разметки текстовых документов.

    Для изучения HTML вам достаточно иметь на компьютере Браузер и Стандартный Блокнот или .
    Чтобы открыть Стандартный блокнот, сделайте такие действия на компьютере: «Пуск» => «Программы» => «Стандартные» => «Блокнот» .

    Если вы слышали о программах, которые упрощают работу по написанию HTML кода (Microsoft FrontPage, Adobe Dreamweaver), то я не советую пользоваться ими на данном этапе обучения. Набивайте руку в стандартном блокнотике или в текстовом редакторе Notepad++, а когда пройдете этот курс, то сможете пользоваться программами для ускорения. Подписывайтесь на обновления моего блога и читайте, как пользоваться программами Microsoft FrontPage, Adobe Dreamweaver.

    Для лучшего понимания я подготовил пример. Рассмотрите внимательно рисунок:

    Разъяснение .

    1). Любой HTML документ начинается с такой строки:

    Этой строчкой мы говорим браузеру, что наш HTML документ соответствует международной спецификации версии 4.01. Благодаря этой строчке ваша страничка будет выглядеть на одинаково.
    Запоминать эту строчку не обязательно, HTML документ будет работать и без нее. Это для того, чтобы вы просто были в курсе, что это такое.

    2). и - это начало и конец документа.

    3). и - голова документа. Здесь часто вставляются дополнительные служебные теги, одним из этих тегов является . Об остальных служебных тегах вы узнаете в дальнейших уроках, на данном этапе обучения этой информации достаточно.

    4). и - заголовок документа.
    Этот заголовок будет отображаться в браузере:

    в поиске Я ндекс или в Гугл.

    5). и - тело документа.
    Здесь находится содержимое документа, например, текст, картинки, таблицы, музыка, фильмы и т. д. Подробней о том, как вставить музыку, текст, картинки в тело документа вы узнаете в следующих уроках.

    Примечание:

    Вам частенько придется читать и слышать слово «тег».
    Тег - это все то, что находится между скобками < > . Например: , , , ,
    ,

    и др. - все это теги.
    Теги не видны при просмотре страницы в браузере, а вот все, что находится не в скобок, будет отображаться в браузере при просмотре.

    Тегов много и они разные по назначению.

    Существуют теги, которые необходимо закрывать. Например,
    открываем тег


    и обязательно закрываем тег

    А есть теги одиночки, например, вот этот
    .

    Тег - это своего рода контейнер, внутри которого может содержаться текст, картинки и другие теги...

    ○ Обратите внимание на правильную последовательность открывающихся и закрывающихся тегов:

    ...

    Тег, который мы открыли первым - закрываем последним, второй – предпоследним и т.д.

    ○ А вот пример неправильной последовательности открывающихся и закрывающихся тегов. При такой очередности могут быть ошибки на веб-страничке:

    ...

    Ошибка была в и .
    Будьте внимательны при написании кода.

    Готовый код.
    Вот так выглядит готовый стандартный обязательный HTML код веб-странички.

    Заголовок страницы Текст страницы, таблицы, картинки, музыка и видео.

    Не расстраивайтесь, если из всего выше написанного вы мало что или почти ничего не поняли. Во втором уроке будет больше практики, и вы сможете сами вручную все прописать и увидеть, как работает HTML.

    Переходите к следующему уроку

    Транскрипт

    2 Е. В. Боровская Н. А. Давыдова ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Учебное пособие 3-е издание (электронное) Москва Лаборатория знаний 2016

    3 УДК ББК Б83 С е р и я о с н о в а н а в 2007 г. Боровская Е. В. Б83 Основы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие / Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова. 3-е изд. (эл.). Электрон. текстовые дан. (1 файл pdf: 130 с.). М. : Лаборатория знаний, (Педагогическое образование). Систем. требования: Adobe Reader XI ; экран 10". ISBN Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем. Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем. Книга поможет читателю овладеть навыками логического проектирования баз данных предметной области и программирования на языке ProLog. Для студентов и преподавателей педагогических вузов, учителей общеобразовательных школ, гимназий, лицеев. УДК ББК Деривативное электронное издание на основе печатного аналога: Основы искусственного интеллекта: учебное пособие / Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова. М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, с. : ил. (Педагогическое образование). ISBN В соответствии со ст и 1301 ГК РФ при устранении ограничений, установленных техническими средствами защиты авторских прав, правообладатель вправе требовать от нарушителя возмещения убытков или выплаты компенсации ISBN c Лаборатория знаний, 2015

    4 ОГЛАВЛЕНИЕ Глава 1. Искусственный интеллект Введение в системы искусственного интеллекта Понятие об искусственном интеллекте Искусственный интеллект в России Функциональная структура системы искусственного интеллекта Направления развития искусственного интеллекта Данные и знания. Представление знаний в интеллектуальныхсистемах Данные и знания. Основные определения Модели представления знаний Экспертные системы Структура экспертной системы Разработка и использование экспертныхсистем Классификация экспертныхсистем Представление знаний в экспертныхсистемах Инструментальные средства построения экспертныхсистем Технология разработки экспертной системы Контрольные вопросы и задания к главе Литература к главе Глава 2. Логическое программирование Методологии программирования Методология императивного программирования Методология объектно-ориентированного программирования Методология функционального программирования Методология логического программирования Методология программирования в ограничениях Методология нейросетевого программирования Краткое введение в исчисление предикатов и доказательство теорем Процесс логического вывода в языке Prolog... 58

    5 4 Оглавление 2.4. Структура программы на языке Prolog Использование составных объектов Использование альтернативных доменов Организация повторений в языке Prolog Метод отката после неудачи Метод отсечения и отката Простая рекурсия Метод обобщенного правила рекурсии (ОПР) Списки в языке Prolog Операции над списками Строки в языке Prolog Операции над строками Файлы в языке Prolog Предикаты Prolog для работы с файлами Описание файлового домена Запись в файл Чтение из файла Модификация существующего файла Дозапись в конец уже существующего файла Создание динамических баз данных в языке Prolog Базы данных на Prolog Предикаты динамической базы данных в языке Prolog Создание экспертных систем Структура экспертной системы Представление знаний Методы вывода Система пользовательского интерфейса Экспертная система, базирующаяся на правилах Контрольные вопросы и задания к главе Литература к главе Глава 3. Нейронные сети Введение в нейронные сети Искусственная модель нейрона Применение нейронных сетей Обучение нейросети Контрольные вопросы и задания к главе Литература к главе

    6 ГЛАВА 1 ИСКУССТВЕННЫЙИНТЕЛЛЕКТ 1.1. Введение в системы искусственного интеллекта Понятие об искусственном интеллекте Система искусственного интеллекта (ИИ) это программная система, имитирующая на компьютере процесс мышления человека. Для создания такой системы необходимо изучить сам процесс мышления человека, решающего определенные задачи или принимающего решения в конкретной области, выделить основные шаги этого процесса и разработать программные средства, воспроизводящие их на компьютере. Следовательно, методы ИИ предполагают простой структурный подход к разработке сложных программных систем принятия решений . Искусственный интеллект это направление информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка. Идея создания искусственного подобия человека для решения сложных задач и моделирования человеческого разума, что называется, «витала в воздухе» еще в древнейшие времена. Родоначальником искусственного интеллекта считается средневековый испанский философ, математик и поэт Раймонд Луллий, который еще в XIII в. пытался создать механическое устройство для решения различных задач на основе разработанной им всеобщей классификации понятий.

    7 6 Глава 1 Позже Лейбниц и Декарт независимо друг от друга продолжили эту идею, предложив универсальные языки классификации для всех наук. Эти работы можно считать первыми теоретическими работами в области искусственного интеллекта. Однако окончательное рождение искусственного интеллекта как научного направления произошло только после создания ЭВМ в 1940-х гг., когда Норберт Винер создал свои основополагающие работы по новой науке кибернетике. Термин «искусственный интеллект» (ИИ; англ. AI «Artificial Intelligence») был предложен в 1956 г. на семинаре с аналогичным названием в Дартмутском колледже (США). Этот семинар был посвящен разработке методов решения логических (а не вычислительных) задач. Заметим, что в английском языке данное словосочетание не имеет той слегка фантастической антропоморфной окраски, которую оно приобрело в довольно неудачном русском переводе. Слово «intelligence» означает всего лишь «умение рассуждать разумно», а вовсе не «интеллект» (для которого есть отдельный английский аналог «intellect»). Вскоре после признания искусственного интеллекта особой областью науки произошло его разделение на два направления: нейрокибернетику и кибернетику «черного ящика». Эти направления развивались практически независимо, существенно различаясь как в методологии, так и технологически. И только в настоящее время стали заметны тенденции к объединению этих частей вновь в единое целое. Нейрокибернетика Основную идею этого направления можно сформулировать следующим образом: «Единственный объект, способный мыслить, это человеческий мозг, поэтому любое мыслящее устройство должно так или иначе воспроизводить его структуру». Таким образом, нейрокибернетика ориентирована на программно-аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга. Усилия нейрокибернетики были сосредоточены на создании элементов, аналогичных нейронам, и на их объединении в функционирующие системы нейронные сети .

    8 Искусственный интеллект 7 Первые нейросети были созданы в х гг. Это были не очень удачные попытки создать системы, моделирующие человеческий глаз и его взаимодействие с мозгом. Постепенно в х гг. количество работ по этому направлению искусственного интеллекта стало снижаться, слишком уж неутешительными были первые результаты. Обычно авторы разработок объясняли свои неудачи малой памятью и низким быстродействием существующих в то время компьютеров. Первый нейрокомпьютер был создан в Японии в рамках проекта «ЭВМ пятого поколения». К этому времени ограничения по памяти и быстродействию ЭВМ были практически сняты. Появились транспьютеры компьютеры с большим количеством процессоров, реализующих параллельные вычисления. Транспьютерная технология это один из десятка новых подходов к аппаратной реализации нейросетей, которые моделируют иерархическую структуру мозга человека. В целом сегодня можно выделить три основных разновидности подходов к созданию нейросетей: аппаратный (создание специальных компьютеров, нейрочипов, плат расширения, наборов микросхем), программный (создание программ и программных инструментариев, рассчитанных на высокопроизводительные компьютеры; такие сети создаются «виртуально», в памяти компьютера, тогда как всю работу выполняют его собственные процессоры) и гибридный (комбинация первых двух способов). Кибернетика «черного ящика» и искусственный интеллект В основу этого подхода заложен принцип, противоположный нейрокибернетике. Здесь уже не имеет значения, как именно устроено «мыслящее» устройство, главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как и человеческий мозг. Сторонники этого направления мотивировали свой подход тем, что человек не должен слепо следовать природе в своих научных и технологических поисках. К тому же пограничные науки о человеке не смогли внести существенно-

    9 8 Глава 1 го теоретического вклада, объясняющего (хотя бы приблизительно), как протекают интеллектуальные процессы у человека, как устроена его память и как человек познает окружающий мир . Это направление искусственного интеллекта было ориентировано на поиск алгоритмов решения интеллектуальных задач на существующих моделях компьютеров. Существенный вклад в становление новой науки внесли такие ее пионеры, как Маккарти, Минский, Ньюэлл, Саймон, Шоу, Хант и др. В х гг. велись интенсивные поиски моделей и алгоритмов человеческого мышления и разработка первых программ на их основе. Представители гуманитарных наук философы, психологи, лингвисты ни тогда, ни сейчас не смогли предложить такие алгоритмы, тогда кибернетики начали создавать собственные модели. Так последовательно были созданы и опробованы различные подходы. В конце 1950-х гг. появилась модель лабиринтного поиска. Этот подход представляет задачу как некоторое пространство состояний в форме графа, после чего в этом графе производится поиск оптимального пути от входных данных к результирующим. Была проделана большая работа по созданию такой модели, но для решения практических задач эта идея все же не нашла широкого применения. Начало 1960-х гг. стало эпохой эвристического программирования. Эвристика это некоторое правило, теоретически не обоснованное, но позволяющее сократить количество переборов в пространстве поиска. Эвристическое программирование это разработка стратегии действий на основе известных, заранее заданных эвристик. В х гг. к решению задач стали подключать методы математической логики. Робинсон разработал метод резолюций, который позволяет автоматически доказывать теоремы при наличии набора исходных аксиом. Примерно в это же время выдающийся отечественный математик Ю. С. Маслов предложил так называемый обратный вывод (впоследствии названный его именем), решающий аналогичную задачу другим способом. На основе метода резолюций

    10 Искусственный интеллект 9 француз Альбер Кольмероэ в 1973 г. создал язык логического программирования Prolog. Большой резонанс в научном сообществе вызвала программа «Логик-теоретик», созданная Ньюэллом, Саймоном и Шоу, которая доказывала школьные теоремы. Однако большинство реальных задач не сводится к набору аксиом, а человек, решая производственные задачи, далеко не всегда использует классическую логику, поэтому логические модели при всех своих преимуществах имеют существенные ограничения по классам решаемых задач. История искусственного интеллекта полна драматических событий, одним из которых стал в 1973 г. так называемый «доклад Лайтхилла», который был подготовлен в Великобритании по заказу Британского совета научных исследований. Известный математик Лайтхилл, никак с искусственным интеллектом профессионально не связанный, подготовил обзор состояния дел в этой области. В докладе были признаны определенные достижения, однако их уровень определялся как «разочаровывающий», а общая оценка была отрицательной с позиций практической значимости. Этот отчет отбросил европейских исследователей примерно на пять лет назад, так как финансирование работ существенно сократилось. Примерно в это же время существенный прорыв в развитии практических приложений искусственного интеллекта произошел в США, когда в середине 1970-х гг. на смену поиску универсального алгоритма мышления пришла идея моделировать конкретные знания специалистов-экспертов. В США появились первые коммерческие системы, основанные на знаниях, или экспертные системы (ЭС). Стал применяться и новый подход к решению задач искусственного интеллекта представление знаний. Были созданы две первые экспертные системы для медицины и химии Mycin и Dendral, ставшие классическими. Существенный финансовый вклад внес и Пентагон, предлагая базировать новую программу министерства обороны США на принципах искусственного интеллекта. Уже вдогонку упущенных возможностей Европейский союз в начале 1980-х гг. объявил о глобальной программе развития новых технологий ESPRIT,

    11 10 Глава 1 в которую была включена проблематика искусственного интеллекта. В конце 1970-х гг. в гонку включается Япония, объявив о начале проекта машин пятого поколения, основанных на знаниях. Проект был рассчитан на десять лет и объединял лучших молодых специалистов крупнейших японских компьютерных корпораций. Для этих специалистов был специально создан новый институт ICOT и предоставлена полная свобода действий (правда, без права публикации предварительных результатов). В результате они создали достаточно громоздкий и дорогой символьный процессор, программно реализующий пролого-подобный язык, но не получивший широкого признания. Однако положительный эффект от этого проекта был очевиден. В Японии появилась значительная группа высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, которая добилась существенных результатов в различных прикладных задачах. К середине 1990-х гг. японская ассоциация искусственного интеллекта насчитывала уже 40 тыс. человек. Начиная с середины 1980-х гг. повсеместно происходила коммерциализация искусственного интеллекта. Росли ежегодные капиталовложения, создавались промышленные экспертные системы. Рос интерес к самообучающимся системам. Издавались десятки научных журналов, ежегодно собирались международные и национальные конференции по различным направлениям искусственного интеллекта, который становился одной из наиболее перспективных и престижных областей информатики. В настоящее время различают два основных подхода к моделированию искусственного интеллекта: машинный интеллект, заключающийся в строгом задании результата функционирования, и искусственный разум, направленный на моделирование внутренней структуры системы. Моделирование систем первой группы достигается за счет использования законов формальной логики, теории множеств, графов, семантических сетей и других достижений науки в области дискретных вычислений, а основные результаты заключаются в создании экспертных систем, систем разбора

    12 Искусственный интеллект 11 естественного языка и простейших систем управления вида «стимул реакция». Системы же второй группы базируются на математической интерпретации деятельности нервной системы (прежде всего мозга человека) и реализуются в виде нейроподобных сетей на базе нейроподобного элемента аналога нейрона Искусственный интеллект в России В 1954 г. в МГУ начал работу семинар «Автоматы и мышление» под руководством академика А. А. Ляпунова (), одного из основателей российской кибернетики. В этом семинаре принимали участие физиологи, лингвисты, психологи, математики. Принято считать, что именно в это время родился искусственный интеллект в России. Как и за рубежом, в нем выделились два основных направления нейрокибернетика и кибернетика «черного ящика». В х гг. создавались отдельные программы и проводились исследования в области поиска решения логических задач. В ЛОМИ (Ленинградском отделении Математического института им. Стеклова) была создана программа АЛПЕВ ЛОМИ, автоматически доказывающая теоремы, которая основана на оригинальном обратном выводе Маслова, аналогичном методу резолюций Робинсона. Среди наиболее значимых результатов, полученных отечественными учеными в 1960-е гг., следует отметить алгоритм «Кора» М. М. Бонгарда, моделирующий деятельность человеческого мозга при распознавании образов. Большой вклад в становление российской школы искусственного интеллекта внесли и такие выдающиеся ученые, как М. Л. Цетлин, В. Н. Пушкин, М. А. Гаврилов, чьи ученики стали пионерами этой науки в России. В х гг. родилось новое направление ИИ ситуационное (соответствующее представлению знаний в западной терминологии). Основателем этой научной школы стал профессор Д. А. Поспелов. Были разработаны и специальные модели представления ситуаций (представления знаний). При том, что отношение к новым наукам в советской России всегда было настороженным, наука с таким «вызы-

    13 12 Глава 1 вающим» названием тоже не избежала этой участи и была встречена в Академии наук «в штыки». К счастью, среди членов Академии наук СССР нашлись люди, не испугавшиеся столь необычного словосочетания в качестве названия нового научного направления. Однако только в 1974 г. при Комитете по системному анализу при президиуме АН СССР был создан научный совет по проблеме «Искусственный интеллект», его возглавил Д. А. Поспелов. По инициативе этого совета было организовано пять комплексных научных проектов, возглавляемых ведущими специалистами в данной области: «Диалог» (работы по пониманию естественного языка), «Ситуация» (ситуационное управление), «Банк» (банки данных), «Конструктор» (поисковое конструирование) и «Интеллект робота». В х гг. в нашей стране проводились активные исследования в области представления знаний, разрабатывались языки представления знаний и экспертные системы; в МГУ был создан язык Рефал. В 1988 г. была сформирована Ассоциация искусственного интеллекта (АИИ), президентом которой единогласно был избран Д. А. Поспелов. В рамках этой ассоциации проводилось большое количество исследований, были организованы школы для молодых специалистов, семинары, симпозиумы, раз в два года проводились объединенные конференции, издавался научный журнал. Следует отметить, что уровень теоретических исследований по искусственному интеллекту в России всегда был ничуть не ниже общемирового. Однако, к сожалению, начиная с 1980-х гг. на прикладных работах начинало сказываться постепенное отставание в технологии. На данный момент отставание в области разработки промышленных интеллектуальных систем составляет примерно 3 5 лет. Основные области применения систем ИИ: доказательство теорем, игры, распознавание образов, принятие решений, адаптивное программирование, сочинение машинной музыки, обработка данных на естественном языке, обучающиеся сети (нейросети), вербальное концептуальное обучение.

    14 Искусственный интеллект Функциональная структура системы искусственного интеллекта Функциональная структура системы ИИ (рис. 1.1) состоит из трех комплексов вычислительных средств. Первый из них представляет собой исполнительную систему (ИС) совокупность средств, выполняющих программы и спроектированных с позиций эффективного решения задач; этот комплекс имеет в ряде случаев проблемную ориентацию. Второй комплекс это совокупность средств интеллектуального интерфейса, имеющих гибкую структуру, которая обеспечивает возможность адаптации в широком спектре интересов конечных пользователей. Третьим комплексом средств, с помощью которых организуется взаимодействие первых двух комплексов, является база знаний, обеспечивающая использование вычислительными средствами первых Рис Функциональная структура системы ИИ

    15 [...]

    16 Минимальные системные требования определяются соответствующими требованиями программы Adobe Reader версии не ниже 11-й для платформ Windows, Mac OS, Android, ios, Windows Phone и BlackBerry; экран 10" Учебное электронное издание Серия: «Педагогическое образование» ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Учебное пособие Ведущий редактор Д. Усенков Художники Н. Новак, С. Инфантэ Технический редактор Е. Денюкова Корректор Л. Макарова Компьютерная верстка: С. Янковая Подписано к использованию Формат мм Издательство «Лаборатория знаний» , Москва, проезд Аэропорта, д. 3 Телефон: (499)

    17 БОРОВСКАЯ ЕЛЕНА ВЛАДИМИРОВНА Старший преподаватель кафедры информатики и методики преподавания информатики Челябинского государственного педагогического университета. Область интересов: проблемы модульно-рейтинговой системы контроля и оценки учебных достижений студентов в условиях управления качеством в вузе. ДАВЫДОВА НАДЕЖДА АЛЕКСЕЕВНА Кандидат педагогических наук по специальности «Теория и методика обучения и воспитания (информатика, уровень общего образования)», доцент кафедры информатики и методики преподавания информатики Челябинского государственного педагогического университета. Области интересов: технология формирования содержания образования по информатике в профильных классах общеобразовательных школ, интеллектуальные обучающие системы. Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем. Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем. Книга поможет читателю овладеть навыками логического проектирования баз данных предметной области и программирования на языке Prolog. Книга предназначена для студентов и преподавателей педагогических вузов, учителей общеобразовательных школ, гимназий и лицеев.


    Искусственный интеллект Преподаватель: Брагилевский В.Н. Докладчик: Банарь О.В. План Философские аспекты ИИ История развития ИИ Подходы к построению систем ИИ Структурный подход. Системы идентификации

    К 100-летию со дня рождения Гермогена Сергеевича Поспелова 25 мая 2014 г. исполнилось 100 лет со дня рождения выдающегося ученого, академика АН СССР и Российской академии наук, лауреата Государственной

    1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ История ЭВМ не только история развития понятий, но и одна из частей истории человеческой деятельности, в которой отражается жизнь человека и как биологического вида, и как члена

    ПОСОБИЕ для подготовки к ЕГЭ ИНФОРМАТИКА ИНФОРМАТИКА ПОСОБИЕ для подготовки к ЕГЭ 3-е издание, исправленное и дополненное (электронное) Под редакцией Е. T. Вовк Москва БИНОМ. Лаборатория знаний 2015 УДК

    Информатика Лекция 1 Основные определения Доцент кафедры РЭС (2302) Кузнецов Игорь Ростиславович Определение Информатика наука, изучающая все аспекты получения, хранения, преобразования, передачи и использования

    Направление 09.03.03 Информатика 1.2 Лекция «Человеко-машинное взаимодействие. ППО» Лектор Молнина Елена Владимировна Старший преподаватель кафедры Информационных систем, ауд.9, гл.корпус. mail: [email protected]

    УДК 004.89 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ Р.В. Стрельцов, ст. гр. ТП08 Л.В.Славинская, ст. препод. каф. ВМиП Донецкий национальный технический университет Процесс вхождения высшей школы в мировое

    Нормативные документы Аннотация к рабочей программе по информатике 8 класс Рабочая программа по информатике и ИКТ составлена на основе авторской программы Угриновича Н.Д. с учетом примерной программы основного

    МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЗАДАЧ Л Е К Т О Р А З А Р Ч Е Н К О В А. А. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Задачи: вычислительные задачи - определение некоторой величины, функциональные задачи - создания

    Содержание рабочей программы I.Пояснительная записка с указанием нормативных документов, обеспечивающих реализацию программы 1.Общая характеристика предмета Информатика - это естественнонаучная дисциплина

    Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Новосибирский государственный университет» (НГУ) Факультет информационных технологий

    ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

    Моделирование познавательных способностей человека в искусственном интеллекте Наталья Андреевна Ястреб ВГПУ, 2010 zagoskina_natali@ mail.ru 1 Понятие интеллекта Термин «интеллект» неоднозначный, имеют

    Аннотация программы учебной дисциплины «Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий» Цель дисциплины: 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Дисциплина «Методы исследования и моделирования

    О разработке инструментальных систем, ориентированных на решение информационно-логических задач Р. Г. Бухараев, А. И. Еникеев, И. И. Макаров Практика использования вычислительных машин для автоматизации

    Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Средняя школа 9» Аннотация к рабочей программе по информатике и ИКТ в параллели 6-х классов г. Вилючинск 2016-2017 учебный год 1 Количество часов

    Информатика Информатика устанавливает законы преобразования информации в условиях функционирования автоматизированных систем, разрабатывает методы еѐ алгоритмизации, формирования языковых средств общения

    КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Кафедра системного анализа и информационных технологий А.М. ЮРИН ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ Учебно-методическое

    83 УДК 004.822 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РЕШЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЗАДАЧ В САПР, ОСНОВАННОЙ НА МЕТОДЕ ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ОГРАНИЧЕНИЯХ Крилевич С.Д., Григорьев А.В. Донецкий национальный технический

    À. À. åðíÿê, Æ. À. åðíÿê, Þ. Ì. Ìåòåëüñêèé, Ñ. À. Áîãäàíîâè ÌÅÒÎÄÛ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ: ÒÅÎÐÈß È ÀËÃÎÐÈÒÌÛ УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ ДЛЯ АКАДЕМИЧЕСКОГО БАКАЛАВРИАТА 2-е издание, исправленное и дополненное Ðåêîìåíäîâàíî

    Н. А. Давыдова Е. В. Боровская ПРОГРАММИРОВАНИЕ Учебное пособие Москва БИНОМ. Лаборатория знаний 2009 УДК 004.4 ББК 32.973-018 Д13 Д13 Давыдова Н. А. Программирование: учебное пособие / Н. А. Давыдова,

    Аннотация к дисциплине «интелектуальные информационные системы» 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ 1.1. Цели дисциплины Цель преподавания дисциплины состоит в содействии формированию у обучающихся способности

    Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа 83 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по информатике и ИКТ уровня среднего общего образования учителя Кауровой Галины Владимировны

    Тестовые задания по дисциплине ИИС Тема: 1. Искусственный интеллект 1 вопрос: Искусственный интеллект это - направление, которое позволяет решать сложные математические задачи на языках программирования;

    ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Рабочая программа кружка по информатике «Юный информатик» для 5-7 классов разработана на основе авторской программы Н.В.Макаровой для 5-9 классов, рекомендованной Министерством образования

    Искусственный нейронные сети и возможность создания на их основе искусственного интеллекта Сулейманов К.Б. ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный университет» Махачкала, Россия. Artificial neural networks

    Аннотация к дисциплине «Основы программирования и алгоритмизации» Направление подготовки (специальность) 09.03.02 «Информационные системы и технологии» Профиль Информационные системы и технологии в строительстве

    Методология и логика научных исследований Дисциплина «Методология и логика научных исследований» входит в базовую часть общенаучного цикла подготовки магистров. Целью изучения дисциплины является ознакомление

    Интеллектуальные системы машиностроении Лекция 2.1. Методы представления знаний. 1 Представление знаний в системах искусственного интеллекта Основной особенностью интеллектуальных систем является то, что

    Марчук 14 г. ОТЗЫВ ведущей организации на диссертационную работу Крылова Дмитрия Александровича «Модели и методы реализации облачной платформы для разработки и использования интеллектуальных сер висов»,

    ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Лекция 5. Экспертные системы Продолжение Технологии ИИ 1 СЕМИОТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ Классические задачи управления. В их фундаменте лежит тезис о том, что нам известны: назначение

    8. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ) Информатики, вычислительной техники и 1. Кафедра информационной безопасности 09.03.02 «Информационные

    АННОТАЦИЯ рабочей программы «Информационные технологии в управлении» по направлению подготовки/ специальности 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» код и наименование направления/ специальности

    МИНОБРНАУКИ РОССИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технологический университет «СТАНКИН» (ФГБОУ ВО «МГТУ «СТАНКИН») АННОТАЦИЯ

    1. Российская педагогическая энциклопедия. В 2 т. / Гл. ред. В.В. Давыдов. М.: Большая российская энциклопедия, 1993. Т. 2. 608 с. 2. Селевко Г.К. Современные образовательные технологии: Учеб. пособ. М.:

    Г. В. Алексеев, С. А. Бредихин, И. И. Холявин СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД В ПИЩЕВОЙ ИНЖЕНЕРИИ Общие определения и некоторые приложения Рекомендовано Федеральным учебно-методическим объединением в системе высшего

    Программное обеспечение (ПО) Software Системное и прикладное ПО Системное ПО используется для разработки выполнения программных продуктов, а также для предоставлению пользователю определенных услуг. Системное

    Аннотация к рабочим программам по информатике и ИКТ на 2016-2017 7 класс (основное общее образование) Изучение информатики и ИКТ в VII классах направлено на достижение следующих целей: - формирование общеучебных

    УДК 004.514.6 ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА ОБУЧАЮЩИХ ПРОГРАММ Горецкий А.А. Донецкий Национальный Технический Университет Кафедра прикладной математики и информатики E-mail: [email protected]

    АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ Интеллектуальные системы и технологии по направлению/специальности 09.03.02 - "Информационные системы и технологии" 1. Цели и задачи освоения дисциплины Целью освоения

    АДАПТИВНЫЕ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ Т. Кохонен Самоорганизующиеся карты Перевод 3-го английского издания В. Н. Агеева под редакцией Ю. В. Тюменцева Москва БИНОМ. Лаборатория знаний 2008 УДК 517.11+519.92

    МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Мурманский государственный гуманитарный университет» (МГГУ) РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

    МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

    Системы управления базами данных (СУБД) 1. Общие сведения о СУБД 2. Модели данных 3. СУБД Microsoft Access 1. Общие сведения о системах управления базами данных Два основных направления использования компьютеров:

    СОСТАВИТЕЛИ: Рябый В.В., старший преподаватель кафедры математического обеспечения электронно-вычислительных машин Белорусского государственного университета; Побегайло А.П., доцент кафедры технологии

    МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЯДЕРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

    МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ "ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ - УЧЕБНО-НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ

    ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ГОРОДА МОСКВЫ СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА 382 Рассмотрено на заседании МО Руководитель МО Н.В. Павленко Протокол от 2014г. СОГЛАСОВАНО Заместитель

    УДК 372.851.046.14 ББК 74.262.21 Г15 Р е ц е н з е н т ы: канд. пед. наук, доц. каф. математики и методики преподавания математики УО «Мозырский гос. пед. ун-т им. И. П. Шамякина» Л. A. Иваненко; учитель

    ЮРИЮ МИХАЙЛОВИЧУ ЗАБРОДИНУ 70 ЛЕТ В октябре 2010 г. исполнилось 70 лет Юрию Михайловичу Забродину крупному ученому и организатору отечественной психологической науки. В историю советской и российской психологии

    ТАМБОВСКОЕ ОБЛАСТНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ АВТОНОМНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ИНСТИТУТ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ РАБОТНИКОВ ОБРАЗОВАНИЯ» Преподавание учебного предмета

    Пособие для руководителей, их заместителей, педагогов учреждений общего среднего образования М о з ы р ь «Белый Ветер» 2 0 1 4 УДК 371 ББК 74.200.58 Б59 Серия основана в 2007 году С о с т а в и т е л и:

    Учебная программа составлена на основе учебного плана учреждения высшего образования по специальности 1-40 05 01 «Информационные системы и технологии (по направлениям)» и учебной программы «Основы информационных

    Содержание Название раздела Стр. раздела 1. Пояснительная записка 3-4 2. Содержание учебного предмета 4-5 3. Требование к уровню подготовки учащихся 5-7 4. Литература 7 5. Календарно-тематическое планирование

    Основная образовательная программа высшего образования утверждена Ученым советом университета (протокол Ученого совета университета 3 от 16 марта 2016 г) 2 СОДЕРЖАНИЕ 1. Общая характеристика основной профессиональной

    Å. Ï. Ãîëóáêîâ ÌÅÒÎÄÛ ÏÐÈÍßÒÈß ÓÏÐÀÂËÅÍ ÅÑÊÈÕ ÐÅØÅÍÈÉ àñòü 1 Ó ÅÁÍÈÊ È ÏÐÀÊÒÈÊÓÌ ÄËß ÀÊÀÄÅÌÈ ÅÑÊÎÃÎ ÁÀÊÀËÀÂÐÈÀÒÀ 3-å èçäàíèå, èñïðàâëåííîå è äîïîëíåííîå Ðåêîìåíäîâàíî Ó åáíî-ìåòîäè åñêèì îòäåëîì âûñøåãî

    Лекция 21 Групповые системы принятия решений Процесс принятия решения имеет тот же характер, что и процесс принятия управленческого решения. В нем можно выделить следующие этапы (рис. 4.1). I. Анализ проектной

    Нам пишут РОССИХИНА Лариса Витальевна - кандидат технических наук, капитан внутренней службы, старший преподаватель цикла радиотехнических систем Воронежского колледжа Федеральной службы исполнения наказаний

    1 Учебник: Информатика. 11 класс. Углубленный уровень. В 2 ч. Авторы: К.Ю. Поляков, Е.А. Еремин М.: БИНОМ, Лаборатория знаний, 2013. Планируемые результаты изучения информатики Программа по предмету «Информатика»

    Роль логического программирования в изучении информатики. Н. Пелин Государственный университет Тирасполь(UST) Резюме В работе проводится анализ мнений ряда ученых и специалистов о значении и роли логического

    Муниципальное образование - городской округ город Рязань Рязанской области РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по информатике и ИКТ Уровень образования - 10-11 классы гуманитарного профиля Количество часов: 2 часа в неделю,

    ПРИКЛАДНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СРЕДСТВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАЗРАБОТКЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ИГР Казиев А.Б., Прокопюк С.Ю. Томский политехнический университет Томск, Россия APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

    Управление, вычислительная техника и информатика УДК 004.032.26:612.825 ОДНОРОДНАЯ МНОГОСЛОЙНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ С ЛОКАЛЬНЫМИ СВЯЗЯМИ С УСЛОВНО-РЕФЛЕКТОРНЫМ МЕХАНИЗМОМ ОБУЧЕНИЯ НА

    МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНТЕГРАЛЬНЫХ РОБОТОВ В MATLAB С.Т. Садыкова ЕНУ им. Л.Н. Гумилева, г. Астана, ул. Мунайтпасова, 5, 001008. E-mail: [email protected] Введение. Ро бот (чеш. robot) автоматическое устройство